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基于小波包-包络分析的故障特征提取方法
被引量:
10
1
作者
李辉
宋智勇
孙丰瑞
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2003年第4期291-294,共4页
针对齿轮、滚动轴承等的早期损伤类故障 ,提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征。在简述小波包基本原理的基础上 ,通过仿真信号 ,对振动信号的具体处理过程进行分析 ,并对可能遇到的问题 ,提出处理...
针对齿轮、滚动轴承等的早期损伤类故障 ,提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征。在简述小波包基本原理的基础上 ,通过仿真信号 ,对振动信号的具体处理过程进行分析 ,并对可能遇到的问题 ,提出处理办法 ,然后应用于诊断实例。结果表明 ,该方法能够自由确定振动信号的频带划分并全面获得各频带内隐含的故障特征 ,且易于实现 。
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关键词
小波包-包络分析
振动信号
故障诊断
特征提取
机械振动
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包-包络分析的故障特征提取方法
被引量:
10
1
作者
李辉
宋智勇
孙丰瑞
机构
海军工程大学动力工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2003年第4期291-294,共4页
文摘
针对齿轮、滚动轴承等的早期损伤类故障 ,提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征。在简述小波包基本原理的基础上 ,通过仿真信号 ,对振动信号的具体处理过程进行分析 ,并对可能遇到的问题 ,提出处理办法 ,然后应用于诊断实例。结果表明 ,该方法能够自由确定振动信号的频带划分并全面获得各频带内隐含的故障特征 ,且易于实现 。
关键词
小波包-包络分析
振动信号
故障诊断
特征提取
机械振动
Keywords
wavelet packets envelope analysis fault diagnosis feature extraction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包-包络分析的故障特征提取方法
李辉
宋智勇
孙丰瑞
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2003
10
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