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沂河流域水文降雨预测模型研究
被引量:
1
1
作者
刘景青
《山东水利》
2018年第4期94-95,共2页
为找出沂河流域最优水文降雨预测模型,本文基于极限学习机模型(ELM)、BP神经网络模型和小波变化神经网络模型(WANN),运用3种不同模型模拟了日降雨,并与实测数据对比。结果表明:ELM模型与实测值的拟合方程斜率为1.2971,更接近于1,误差最...
为找出沂河流域最优水文降雨预测模型,本文基于极限学习机模型(ELM)、BP神经网络模型和小波变化神经网络模型(WANN),运用3种不同模型模拟了日降雨,并与实测数据对比。结果表明:ELM模型与实测值的拟合方程斜率为1.2971,更接近于1,误差最低,且与实测值的一致性最高,可作为当地水文降雨预报的计算模型,为当地防洪预测提供科学的理论依据。
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关键词
水文降雨
极限学习机
BP
神经网络
小波变化神经网络
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职称材料
题名
沂河流域水文降雨预测模型研究
被引量:
1
1
作者
刘景青
机构
莒南县涝坡水利服务中心
出处
《山东水利》
2018年第4期94-95,共2页
文摘
为找出沂河流域最优水文降雨预测模型,本文基于极限学习机模型(ELM)、BP神经网络模型和小波变化神经网络模型(WANN),运用3种不同模型模拟了日降雨,并与实测数据对比。结果表明:ELM模型与实测值的拟合方程斜率为1.2971,更接近于1,误差最低,且与实测值的一致性最高,可作为当地水文降雨预报的计算模型,为当地防洪预测提供科学的理论依据。
关键词
水文降雨
极限学习机
BP
神经网络
小波变化神经网络
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沂河流域水文降雨预测模型研究
刘景青
《山东水利》
2018
1
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