一种基于小波尺度函数变换的Laplace反演方法

该文基于Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波尺度函数变换建立了关于ＬＡｐｌａｃｅ变换的一种反演数值方法．通过对小波尺度函数的低带通谱特性的定性与定量讨论，给出了这一反演方法所得原像函数的适用域．结果发现：其区域大小随着小波尺度函数的分辨指标（ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｌｅｖｅｌ）选取的升高而增大．最后，以颤振曲线、具有指数增长的复函数、和一维振动弦的初边值问题等为例，定量给出了其反演方法的数值结果．通过与相应的原像精确结果对比发现：在反演的有效区域内，其数值反演的原像几乎与精确的原像图象重合．这表明这－Ｌａｐｌａｃｅ反演数值方法是有效和可靠的．

基于新阈值函数及最优尺度的小波去噪研究

在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪算法的基础上,首先构造了一种新的阈值函数。与传统软、硬阈值函数相比,新阈值函数不但连续,而且高阶可导,克服了硬阈值函数不连续及软阈值函数中小波估计系数与分解系数之间存在恒定偏差的缺陷。同时,为了获得更好的去噪效果,提出了基于白噪声!2检验确定小波最优分解尺度的方法。最后,通过数值仿真实验,证明了基于白噪声!2检验方法的有效性;在最优分解尺度下,新阈值函数在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统阈值函数。

基于小波的弱光照图像增强算法仿真

针对通过人工参数调整图像,容易出现细节纹理缺失或失真等问题,提出一种基于双尺度图像分解的弱光照图像增强算法。将小波变换函数与软阈值结合,通过小波包频带变换明确图像频带值,分解复数小波包,提取去噪处理后原始弱光照图像中的像素点,计算目标点邻域范围,并实施双尺度矩阵分割。利用同态滤波算法分析图像中像素点对弱光照的透射特性,在待处理图像上覆盖“雾”形成伪雾,分析去雾后图像透射点的分布情况,自动调整对应增强阈值。分析透射率与亮度分量之间的正向关联,得出图像透射率与亮度分量的变化规律,完成图像增强分析。仿真结果证明,所提算法鲁棒性强,在满足弱光照增强效果的同时还能保证图像的细节,增强后的图像细节更丰富,视觉观感更好。

小波变换在二维瞬时参数分析中的应用

一维复数道的思想经过推广,可以得到二维复数道的理论.同一维情况类似,基于Hilbert变换计算瞬时参数时,信号中的噪声对计算结果有严重的影响,提出了利用小波变换理论求取二维瞬时参数的一种新方法,并且与H1bert变换方法得到的二维瞬时参数进行了比较,理论模型结果表明,小波变换方法得到的瞬时参数有较强的抗噪能力;从理论上分析了小波函数的选择对于瞬时参数计算精度的影响,模拟数据计算结果表明,用接近地震子波的小波函数作为基本小波计算瞬时参数,抗噪能力强,计算精度高.

基于扇块化阈值判定的机载激光雷达可通行区域在线检测方法研究

激光受扫描区域与摄像点间角度、方向以及间隔距离等因素影响,导致激光可覆盖区域有限,从而影响可通行区域在线检测的准确性。为此,提出一种基于扇块化阈值判定的机载激光雷达可通行区域在线检测方法。扇块化阈值包括最大扫描距离阈值和畸变系数阈值,利用其判定机载激光雷达扇形块区域;采用最大熵值预测模型与调节系数处理扇形块区域数据,结合小波变换实现机载激光雷达可通行区域在线检测。实验结果表明,所提方法不仅检测到在4、6、7检测点处,道路宽度信息发生了变化,而且可以有效检测出区域内的障碍物,从而提高可通行区域的检测准确性,具备较好的检测效果。

变截面梁式压电智能板振动控制的小波模式

基于 Daubechies小波理论的尺度函数变换 ,对于变截面悬臂板结构的弯曲建立了由压电片感应器的观测电量识别挠曲变形构形的显式关系式。此基础上 ,采用具有位移与速度信号负反馈控制律后 ,建立了抑制振动的压电动力控制程序。由于小波尺度函数逼近具有低带通性质 ,即具有自动滤除高频分量的能力 ,该控制程序将不会出现由观测溢出与控制溢出耦合而造成的控制失稳 (即在抑制低频 (阶 )扰动时系统激发出高频 (阶 )扰动的现象 )。数值仿真结果表明 :该控制方法所能控制的模态阶数与压电片数相同 ,而且其控制程序在抑制外界干扰方面是有效的。

小波在股市数据分析中的应用

本文把股票日收益率时间序列看作一维时间信号 ,构造了新的小波母函数作为滤波器 ,对此时间信号做滤波处理 ,消除了数据的奇异性 ,从而可以宏观地预测股票日收益率走势 .

基于深度学习的多导睡眠监测仪运行异常状态监测

多导睡眠监测仪运行异常状态监测由于非稳态离散故障信号的影响,导致监测精度低和监测耗时长,提出基于深度学习的多导睡眠监测仪运行异常状态监测方法。识别多导睡眠检测仪中运行的异常信号,分离存在损伤的非稳态离散故障信号,建立异常状态数据转换通道,根据深度学习算法获取监测仪运行数据特征,完成多导睡眠监测仪运行异常状态监测。实验结果表明,监测方法的监测精度在90%以上,平均监测耗时仅为1.52s,该方法有效提高了监测精度,降低了监测耗时。

一种新的音频生命探测技术的实现

音频生命探测仪采用的是被动的探测方式,救援现场的噪声对它的探测效果影响很大。而且采用传统的滤波方法,根本无法识别现场施救者与呼救者的音频信号。本文提出用小波变换+窗函数滤波的方法,能有效地检测到被复杂环境噪声污染的呼救者的呼喊声。