基于小波变换算法的矿井供电线路故障智能定位方法

为了提高井下供电线路故障的定位准确性,提出基于小波变换算法的矿井供电线路故障智能定位方法。首先利用小波分析平滑处理反射信号;其次基于小波变换算法提取线路故障信号的特征;最后采用卷积神经网络建立故障智能检测模型,测算故障特征线性分量的时间差,实现供电线路故障定位。测试结果表明,所提方法提高了线路故障的定位准确性和效率,具有实际应用价值。

基于平稳小波变换算法的线路故障测距

为解决在线路故障识别时,其行波波头难以辨认以及存在行波波速需要消减这两个问题,本文提出了一种基于平稳小波变换算法的线路故障测距的方法。与传统意义上的小波算法相比,本文提出的算法存在以下3个优点:1.可以有效消除噪声的干扰;2.提高了对行波波头的识别率;3.增强了对奇异点的识别成功率。将上述提出的算法与测距算法相结合,使线路故障的测距结果更加准确。并经MATLAB仿真算例结果发现,本文提出的算法对故障的定位精度高,效果具有普适性。

基于同步压缩-交叉小波变换算法的齿轮故障诊断研究

齿轮超负荷使用或者在不良环境下使用时,容易造成齿轮失效;齿轮的失效形式主要有断齿故障、齿面点蚀、齿轮磨损等,此外齿轮制造过程中也存在固有误差,传统的齿轮故障诊断通常使用振动加速度传感器或者SCADA数据进行处理,但振动加速度传感器与SCADA通常价格昂贵,且会有大量的数据冗余,不便于后期信号处理;本设计拟采用一种同步压缩-交叉小波变换算法,在齿轮故障机理分析的基础上,设计了故障诊断实验装置,对正常齿轮、断齿和磨损情况下的故障特性进行提取,从而对故障进行准确诊断,经实验验证,该方法在齿轮断齿检测上准确率达100%,对齿轮磨损检测达到98%以上,对齿面点蚀诊断准确率较低,本研究中暂未涉及,后续研究主要集中在对算法改进,提高对齿面点蚀的准确判断。

视频遥测系统中小波变换算法的硬件实现

随着遥测系统的发展,对视频图像信号的传输成为急待解决的课题。针对视频遥测图像传输的特殊性,采用了基于整数提升的小波变换算法,该算法具有运算简单、重建图像质量好、便于实时实现等优点。在此基础上设计了一种基于该算法的硬件实现结构,使得处理过程能达到最低存储量和最小延迟,并采用FPGA对该算法进行了工程实现。结果表明:硬件实现结果与用Matlab软件仿真结果基本一致,并能满足实时性要求。

基于FFT的快速小波变换算法研究

多分辨率小波分析和 Mallat算法在数字信息处理和信号分析中得到了广泛的应用 .但是按照 Mallat算法计算信号的分解和重建 ,其计算量是很大的 .文章通过对基于 FFT的快速卷积、Mallat算法原理及离散小波变换 (DWT)算法结构的分析 ,针对其算法结构特征 ,提出了一种基于FFT的离散小波变换快速算法 ,并从理论上进行了论证 ,具有一定的实用价值 .

一种可并行的二维小波变换算法

基于对并行小波的研究 ,提出一种可并行实现的算法。实验结果表明 ,该算法能将计算时间、占用空间、变换效果等很好地统一起来。它不仅适用于信号的检测 ,而且适合于信号融合的自动处理。

小波变换算法在纹理数据压缩中的应用

本文主要研究了数据压缩算法在纹理数据压缩中的应用问题。

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。

基于二维小波变换SIFT算法模型的皮革断面图像配准研究

以二维小波变换优化SIFT算法构建了一种针对皮革断面图像配准分析的数学模型,以人工方式、SIFT算法作为对比对象,对该数学模型在皮革断面同层图像配准和序列图像配准两方面的性能进行对比分析。结果表明:融合优化后的数学算法模型在检测效率和检测精度方面具有显著改进。

基于TDLAS技术与小波变换去噪算法的甲烷浓度检测

为进一步提高甲烷浓度检测精度,搭建了基于TDLAS(tunable diode laser absorption spectroscopy)技术的甲烷浓度检测实验系统,利用甲烷在波长1653.72 nm处吸收强度很高且可以最大限度消除其他气体干扰的特性,通过提取二次谐波信号实现甲烷浓度检测。然后分别采用heursure硬阈值算法、heursure软阈值算法和sqtwolog固定阈值算法作为小波变换阈值算法,通过分析未去噪及小波变换去噪处理后得到的甲烷吸收信号谱图、甲烷二次谐波信号谱图、甲烷吸收信号的信噪比和均方根误差,优选sqtwolog固定阈值算法作为小波变换阈值算法。不同浓度的甲烷标气线性拟合实验及特定浓度的甲烷标气重复性实验结果表明:通过小波变换(采用sqtwolog固定阈值算法)能有效降低噪声干扰,去噪处理后提取的二次谐波信号与甲烷真实浓度拟合优度R^(2)为0.984,拟合效果更佳。采用TDLAS技术结合小波变换去噪算法,实现甲烷浓度检测的同时也能提高甲烷浓度检测精度。

基于三维整数小波变换的图像压缩算法TDPIWT

介绍了整数小波变换的应用背景、特点及提升方法。着重分析了三维整数小波变换的分解过程 ,对其纵深方向的分解方法作了改进 ,讨论了选取最优整数小波变换的方法。并提出了一种基于三维整数小波变换的图像压缩新算法TDPIWT ,该算法适用于压缩医学序列图像。

一种新的面向信号处理的小波变换加速算法

给出了小波分析滤波器系数的解析构造方法,导出了类似于快速Fourier变换的小波快速变换算法.它比著名的小波变换Mallat算法更简单、方便,计算速度更快.同时,它还可以根据分析的信号自适应地选择小波分析滤波器参数.

小波变换及滚球算法在单分子荧光能量共振转移图像分析中的应用（英文）

单分子荧光共振能量转移技术是通过检测单个分子内的荧光供体及受体间荧光能量转移的效率来研究分子构象的变化.要得到这些生物大分子的信息就需要对大量的单分子信号进行统计分析,人工分析这些信息,既费时费力又不具备客观性和可重复性,因此本文将小波变换及滚球算法应用到单分子荧光能量共振转移图像中对单分子信号进行统计分析.在保证准确检测到单分子信号的前提下,文章对滚球算法和小波变换算法处理图像后的线性进行了分析,结果表明,滚球算法和小波变换算法不但能够很好地去除单分子FRET图像的背景噪声,同时还能很好地保持单分子荧光信号的线性.最后本文还利用滚球算法处理单分子FRET图像及统计15 bp DNA的FRET效率的直方图,通过计算得到了15 bp DNA的FRET效率值.

无线传感器网络中基于提升小波变换的数据压缩算法研究

针对WSN资源有限和数据传输冗余,结合需采集信息的数据特点以及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了基于提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)的数据压缩算法并进行了合理设计。仿真结果表明:与基于普通小波变换的数据压缩算法相比,基于提升小波变换的数据压缩算法在重构信号质量和能耗上都获得了良好的效果。

红外点目标检测的小波变换方法研究

在对红外图像目标特性及背景特性分析的基础上 ,提出了基于小波变换高频子图像处理算法及基于小波变换的区域相关算法 ,着重解决当目标距离成像系统较远时的点目标检测问题 实验结果表明 :将区域相关算法和图像局部区域阈值的自适应滤波检测技术相结合 ,可显著提高红外点目标检测概率 。

采用小波变换与LOG算法的肝脏区域提取法的研究

本文提出了采用小波变换与LOG算法的肝脏区域自动提取方法的研究方案.这种方法由3个阶段构成,首先,基于小波变换将原图像分解成高周波成分与低周波成分;其次,对低周波成分使用Sobel算子与LOG算法求取近似的肝脏区域;最后,基于动态阈值方法精密地提取肝脏区域,而且,对肝脏区域的高周波成分予以强调.本文将提案方法应用于实际的腹部MRI进行肝脏区域提取,展示了本方法的有效性.

小波提升算法及其在图像处理中的应用

提升小波变换算法是一类新的小波变换工具,这种算法避免使用傅立叶变换,因此描述简单。在提升算法构造原理的基础上推导了9/7小波的提升算法并进行了图像仿真实验。实验表明,提升算法在不影响图像信噪比的前提下有效地减少了运算时间,必将成为新一代小波构造的主流算法。

卷积型小波变换实现及机械早期故障诊断应用

为消除Mallat算法存在的频率折叠等固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,提出采用卷积型小波变换进行机械故障诊断。推导卷积型小波变换快速分解算法,给出基于滤波器组的递归分解实现方法;针对滚动轴承早期故障诊断与定量识别难题及共振解调法与冲击脉冲法的不足,提出将卷积型小波变换与共振解调法、冲击脉冲法相结合的新方法对滚动轴承早期故障进行诊断与定量识别,给出具体实现过程。仿真实验与实例分析表明:卷积型小波变换能消除Mallat算法固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,较内积型小波变换更适合机械故障诊断。该方法可有效对滚动轴承早期故障诊断与定量识别,具有一定应用价值。

基于小波变换的信号去噪的应用研究

文章指出了小波变换去噪方法与一般意义下去噪方法的不同,讨论了小波变换算法的优越性,进而提出了利用小波算法对含噪信号进行逐层分析与重构,将原始信号分解为不同频带,滤除不需要的频带,最后用Mallat重建算法得到去噪后的信号,既有效地滤除了信号噪声,又保留了信号的突变性。大量的实验结果和进一步的分析表明。

基于空域梯度算子和小波域多分辨分析的图像增强算法研究

为改善图像的视觉效果,提出一种基于Sobel算子和Laplacian算子相结合的混合算法,并采用基于Sobel算子、Laplacian算子、小波变换和提升小波变换的算法,对滚珠缺陷图像和医学CT图像进行图像增强处理的算法研究。实验结果表明,混合算法适于滚珠缺陷图像的锐化,其效果优于另外4种算法;提升小波变换算法适于细节信息较为丰富的医学图像增强,与其他5种方法相比其效果最优。