我国通货膨胀和证券市场周期波动关系——基于小波变换频带分析方法的实证检验

本文利用小波变换频带分析方法,在1991年1月至2007年12月的样本区间研究通货膨胀和证券市场周期波动关联性和条件波动溢出效应。时差相关关系显示,二者周期波动关系出现非一致性.即短周期波动相关性不稳定.中周期波动反向共变.长周期波动高度负相关且通货膨胀先行,并对证券市场的影响具有长期记忆性。条件波动溢出效应检验结果表明.中周期通货膨胀与证券市场条件波动具有双向溢出效应但溢出强度不同.通货膨胀条件波动对证券市场条件波动冲击效应相对较强,而长周期波动只存在通货膨胀对证券市场的单向溢出效应。小波变换频带分析结论.对宏观经济和证券市场稳定发展提供了有针对性的政策启迪。

级联离散小波多频带分解注意力图像去噪方法

针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题,设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样,能减少高频信息损失。多频带特征增强模块使用不同尺度的卷积核并行处理高低频特征,在子网络每一级下重复使用两次,可增强全局和局部的关键特征信息。多频带分解注意力模块通过注意力评估纹理细节成分的重要性并加权不同频带的细节特征,有助于多频带特征增强模块更好地区分噪声和边缘细节。多频带选择特征融合模块融合多尺度多频带特征增强选择性特征,提高模型对于不同尺度噪声的去除能力。在SIDD和DND数据集上,所提方法的PSNR/SSIM指标分别达到了39.35 dB/0.918、39.72 dB/0.955。实验结果表明,该方法的性能优于主流去噪方法,同时具有更清晰的纹理细节和边缘等视觉效果。

基于多频带小波变换的电力系统谐波分析新方法

提出了 4种多频带小波函数及其相应的多频带小波变换。多频带小波变换具有很好的多频带特性 ,能准确地分辨出信号中所需要的一次以上的谐波分量 ,抑制其它谐波成份。此外 ,还把多频带小波变换应用到电力系统谐波分析 。

电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用 (一)小波变换在电力系统暂态信号分析中的应用综述

暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基础和依据 ,小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学工具。本文对国内外小波变换在电力系统暂态信号分析的应用研究内容及现状进行了综述 ,展示了一些新思路 。

基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究

本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类情绪变化的特点提供了一种实用而有效的方法。

基于多频带小波变换的电力电缆故障定位方法

由于传统的电力电缆故障定位方法没有提取故障特征,没有消除电缆中的误差,因而不能对电缆中的故障进行精准定位。文章提出了基于多频带小波变换的电力电缆故障定位方法,提取电力电缆故障特征,获取电力电缆故障定位信息,实现电缆故障的定位;进行了实验论证分析,分析实验结果可知,该方法定位电缆故障的精准度为98%,比实验中其他两种方法分别高出了22%与14%,且故障定位时间仅为15 s,可以有效提高故障检测定位的精准度及故障定位效率。

基于小波变换的电力营配系统暂态稳定性智能分析方法

由于电力营配系统暂态稳定性分析过程分析时间过长,导致准确率较低。基于小波变换研究了一种新的电力营配系统暂态稳定性智能分析方法。根据电力营配系统暂态稳定性的原理,建立系统暂态稳定性的评估模型。通过小波变换算法对电力营配系统的谐波机完成分析,完善电力营配系统暂态稳定性智能分析方法的分析流程。实验结果表明,基于小波变换的电力营配系统暂态稳定性智能分析方法能够有效缩短分析时长,提高准确率。

基于多频带小波变换的直流输电系统谐波分析

提出了用四频带小波函数及其变换作为数学模型,对直流输电系统进行谐波分析的方法;采用奥地利G JWekileh所提出的成熟的谐波母线阻抗矩阵模型,基于MATLAB软件分析计算了电压、电流畸变因数。在此基础上,进一步提出了利用现有的有源滤波器,通过开发相应接口软件,由计算机控制滤波器输出信号,实现小波补偿,完成谐波抑制的设想。

实时跟踪电压闪变幅度的移动不变小波分析方法

该文提出了一种移动不变的小波分析方法,用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质,使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号,从而可方便地对本质为调幅信号的电压闪变实现解调制。与现有的同类方法相比,该文方法的显著特点是:采用二进塔式快速算法,而不是费时的移动不变算法或重构算法,即可达到移动不变效果;只须在 3 个尺度上进行小波变换,并且前 2 个尺度上只进行实系数平滑小波变换,第 3 尺度上只进行复系数细节小波变换;只需一个尺度上的细节小波变换系数。这些特点使得该方法具有快速、准确、便于实时跟踪闪变幅度的能力。

变速箱轴承故障诊断中小波分析方法

针对自行火炮变速箱工作时背景噪声非常大,测取的振动信号信噪比很低,被检信号常常淹没在背景噪声中,特征信号难以提取的问题,提出了采用小波形状与冲击信号非常相似的 Morlet 小波作为基小波,对变速箱振动信号进行连续小波变换,通过实例证明了此方法非常有效。

基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘研究

为提升智能电表量测数据挖掘效果,该文研究一种基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘方法。应用小波变换阈值去噪方法对数据集进行去噪,通过惩罚策略选择阈值后,对存在噪声的数据集进行运算,获取去噪后的数据集,根据去噪后的小波系数与存在噪声的小波系数获取最优阈值函数;利用自适应最优径向高斯核时频分析方法,有效将最优阈值函数的数据集分离为自分量信号与互分量信号,精准挖掘智能电表仿真模型数据库内数据,完成智能电表量测数据信息的输出。实验结果表明,所研究方法去噪效果较好,相对误差保持在2%以内,挖掘精度维持在96%以上,应用性能较好。

电压暂降分析方法研究

电压暂降问题随着敏感电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而供电可靠性评价又未纳入暂降指标。为此,简要介绍了电压暂降的基本概念、主要特点和问题现状,详细论述了应用于电压暂降的实测统计法、随机预估法、基于变换域的方法(包括短时傅立叶变换、小波变换、S变换及Hilbert-Huang变换)、瞬时无功功率理论、分形分析方法、数学形态学等各种分析方法的基本原理、主要特点及适用范围,对各种方法作出比较总结后得出了小波变换和S变换这两种方法应用于电压暂降分析时在几种性能指标上取得较好效果的结论,最后指出了电压暂降问题今后的研究方向及工作重点。

基于小波变换的中医推拿法作用力信号能量分析

目的分析中医推拿法作用力各频率段的能量分布,揭示法的动力学特点。方法测量6位推拿专家及6位初学者的法推拿作用力信号,利用小波变换进行频带划分,计算各频率段的能量并进行统计分析。对垂直作用力和水平作用力构造18个特征量,提出了总体评价系数R。结果专家的法推拿作用力信号在0～0.406 25 Hz的低频段集中了近70%的能量,另有约20%的能量集中在1.625～3.25 Hz频率段。6位推拿专家总体评价系数R均大于0.70,6位初学者的总体评价系数R均小于0.70,两者具有较显著的差异。结论 法作用力各频率段的能量分布体现了法"柔和"性及周期性特点。当测试者法推拿技术动作规范且总体评价系数R大于0.70时,可认为已较好地掌握了法推拿技术。

基于小波变换的振动信号分析中能量泄漏的研究

该文就小波分析中的能量泄漏的问题进行了深入研究,分析了能量泄漏的原因,讨论了滤波器性能和信号能量所在频段对能量泄漏的影响,指出了采样频率和采样点数也是影响能量泄露的重要因素,应仔细选择以避免感兴趣的信息落入频带边缘。 仿真及在故障诊断中的应用证明选择合适的小波函数、采样频率和采样点数可以有效地抑制谱泄漏现象,与理论分析的结论一致。根据该文所提出的方法来提取汽轮机故障征兆可以得到更高精度的结果。

基于双树复小波变换的三维粗糙表面评定方法研究

针对目前用于提取三维粗糙表面基准面的第一和第二代小波存在的平移变动性与方向性差等缺点,以及最优小波基的选取和小波分解次数的确定等难点,提出将第三代小波变换——双树复小波变换(DT-CWT)用于三维粗糙表面的评定。通过比较三代小波实际重构图像以及仿真三维粗糙表面的误差和最大重构误差,得出了DT-CWT最优的结论;采用频带能量法确定DT-CWT的分解次数,并用仿真三维表面表征参数均方差S来验证得出的分解次数的正确性。最后用DT-CWT对具有分形特征的三维非平稳随机粗糙表面进行基准面的提取,结果验证了所提出方法的有效性。

坝基开挖爆破振动频带小波能量分析

结合蒲石河蓄能电站下水库坝基开挖爆破振动监测数据,运用小波分析方法,对爆破振动信号进行小波多层分解,获得各频带PPV及爆破振动分量的小波频带能量,通过分析比较,得出此次爆破振动信号的能量在频域上分布较广泛,但绝大部分能量集中在0～200 Hz,在传播过程中能量迅速衰减;小波频带能量可以反映爆破振动信号强度、频率和作用时间;并指出爆破振动出现的多子频、多峰值揭示了只采用单个主振频带来代替整个频域,有欠准确,在未来的研究中应将多主频的影响因素考虑进去。

基于混叠补偿小波变换的电力系统谐波检测方法

虽然许多文献表明基于小波的谐波检测方法优于传统的谐波检测技术,但因混叠现象的普遍存在,导致其精度低、鲁棒性差,需要寻求新的解决方法。该文研究了小波变换的混叠现象,提出了一种电力系统谐波检测的抗混叠小波分析方法。离散小波变换混叠补偿方法,通过该方法将谐波信号分解成不同频带的子频带信号,再利用连续小波变换对非零子频带信号进行分析,提取谐波分量特征。仿真试验和几种方法的计算结果表明,文中所提出的谐波分析方法能够有效地消除小波混叠,并能精确地提取谐波分量特征,从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效的手段。

潜山油藏多尺度相干体分析方法

相干体数据体与常规地震数据体相比 ,更能清楚地识别断层和地层特征 ,而多尺度相干体分析方法更是揭示复杂地质细节和地层内部特征的良好方法。从多尺度分析的地质含义出发 ,给出了多尺度分析的方法原理 ,分析总结了相干体算法的特点。将该方法应用于潜山油藏内部特征分析 ,取得了较常规地震更为明显的效果。

TWACS调制信号时频分析方法的研究

研究在干扰较强的工业电网中提取双向工频自动通信系统(TWACS)调制信号特征的几种时频分析方法,对每一种检测方法的原理和实现过程都进行了分析,并给出了计算机仿真结果,比较了各种方法的检测指标和适用条件.结果表明:复值小波变换在几种时频分析方法中是最佳方案.

基于改进的小波变换电力系统谐波分析

小波变换(WT)具有可变的时-频窗口,能够聚焦信号的任意细节,适用于非稳态及瞬变信号的分析和处理,但因存在小波混叠现象,导致其分析的精度低、鲁棒性差。针对db20小波消失矩阶数大的特性和良好的频带划分效果,同时为满足电力系统谐波有效分析的要求,提出基于db20小波变换抗混叠的谐波分析方法。该方法首先将信号按频带分解成子频带信号,再利用连续小波变换分析子频带信号,获取谐波信息。经Matlab仿真表明,所提方法能够有效地分析电力系统谐波信号。