基于二进小波图像边缘的新相位水印算法

该文提出一种小波域相位水印算法 .利用二进小波变换刻画图像的边缘和纹理 ,直接在边缘的相位成分中嵌入数字水印 ,水印检测利用相关检测器 .实验证明 ,水印具有不可见性 ,对通常的图像处理 ,如 JPEG压缩、剪切、缩放、中值滤波等以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性 .另外 ,利用私钥选择嵌入尺度层 ,可以保证水印的安全性 .

基于HVS的小波图像融合新算法

目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统的特点 ,首先在多尺度小波分解的基础上 ,计算出每层每个像素邻域的纹理和边缘亮度相关量 ;然后自适应地求得加权融合系数 ;最后采用多层次迭代法来产生融合图像。实验结果表明 ,该算法不仅能使图像融合结果有较大的改善 ,而且有利于人眼对目标的探测和识别。

基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量评价方法

通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法。首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感知特性,对匹配块进行小波融合得到原始融合图像和失真融合图像。最后,通过计算原始融合图像和失真融合图像之间的方向投影变化距离来度量立体图像的失真程度。实验结果表明该模型与各类非对称失真立体图像的主观评价值具有较好的一致性,尤其在评价交叉失真立体图像时取得了较好的评价效果。

小波图像融合在太赫兹无损检测中的应用

玻璃纤维增强复合材料被广泛应用于航天、航空及其他军民各领域,它在制备和使用过程中通常会出现多个缺陷。太赫兹时域光谱成像技术有望成为玻璃纤维增强复合材料无损检测的有力补充手段。在太赫兹时域光谱成像过程中,可以选取时域或频域波形中的不同参数来进行成像。对于不同的缺陷,能够有效地对其进行检测的参数是不一样的。采用基于小波分解的图像融合方法将多幅不同参数获取的太赫兹反射图像结合起来,得到一幅包含所有缺陷信息的新图像。研究表明,基于小波分解的图像融合方法在太赫兹无损检测中的应用,能够获取单一参数成像无法检测的缺陷信息,为复合材料太赫兹图像后期处理提供了新的技术方法。

基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪

在图像处理中,去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。考虑到小波变换在时域和频域均具有良好的局部特性,加之其多分辨率、去相关性等特点,本文提出了一种基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪方法。该方法将与噪声和边缘相关的小波系数和与同性区域相关的小波系数区别对待。在每个分辨层次,图像的边缘由梯度的幅度来进行估计(梯度的幅度由小波参数导出),且与噪声和边缘有关的梯度的幅度分布由Rayleigh概率模型化。基于此模型,得到该层的收缩函数。为充分利用尺度间相关性,各层的收缩函数被合并起来,进一步保持图像边缘。对与同性区域相关的小波系数,则采用一个基于Bayesian估计的自适应阈值进行处理。实验结果表明,与已有方法相比,该方法不仅可获得较清晰的图像边缘,而且降噪性能优良。

基于邻域相关性的小波图像自适应软阈值降噪

提出了一种新的基于邻域相关性的自适应软阈值降噪方法。软阈值函数的构造充分考虑了待阈值化小波系数与其圆形邻域小波系数的相关性,同时结合自适应的贝叶斯阈值进行噪声滤除。并与NeighShrink、VisuShrink、SureShrink以及wiener2法进行比较试验,结果表明,本研究所提出的方法可以获得较之其它的方法更好的降噪效果。

采用空间矢量组合的小波图像分类矢量量化

该文提出了采用空间矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数的频率相关性和空间约束性将子带系数重组,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益。仿真结果表明,该方法实现简单,在较低的编码率下,可达到很好的压缩效果。

具有纠错能力的小波图像混合编码

小波图像压缩算法SPIHT的提出使图像压缩编码技术大大前进了一步 .但该算法在噪声信道环境下性能将大打折扣 .本文提出了一种基于SPIHT的信源信道混合编码算法 ,利用而不是改变嵌入式码流的特点 ,以灵活可变的方式在完成信源编码的同时完成信道编码 ,大大提高了SPIHT算法抵御干扰的能力 ,为该算法进入实用化创造了条件 .

一种基于边缘检测和小波图像融合的混合去噪方法

针对不同类型的噪声,分别利用不同的方法去噪,然后进行Canny边缘检测,再利用小波融合算法,综合各个图像的信息,收到了很好的效果.

改进的小波图像融合算法及应用研究

为了提高图像融合质量,论文提出了一种改进的小波变换的图像融合方法,该算法将源图像分别进行小波分解,各图像分解成低频系数和高频系数,低频系数采用基于prewitt算子的融合规则,高频系数采用融合系数选大的融合规则,然后将融合后的低频系数和高频系数做离散小波变换,得到小波变换后的融合图像。与传统的图像融合算法相比较,实验表明了改进的小波图像融合新算法具有更好的融合效果,将改进后的算法用于发动机温度场检测中,融合后的热端部件示温漆彩色图像边缘特征更加突出,区域分割精度更高。

一种基于零树的小波图像编码方法

在Shapiro零树编码方法基础上,用矩阵描述父子关系,结合剪枝概念定义了零重要元素,提出了一种基于零树的小波图像编码方法,实现了此编码方法;用几幅标准图像对此编码方法进行仿真实验,给出了实验结果,并把实验结果与原零树编码方法实验结果进行比较,结果表明:在同样信噪比下,提高了压缩比,编解码的复杂度却并未增加。

对小波图像去噪方法的探讨

小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域.在对目前小波图像去噪文献进行综合的基础上,描述了信号奇异性,并阐述了三种基于小波阈值去噪的方法,最后对小波去噪方法进行了一些展望.

基于零块编码的小波图像多表达容错压缩方法

本文提出一种均衡小波图像多表达容错压缩方法——MD-EZBC算法。这种方法将图像压缩为一系列可独立传输和解码的多表达子编码,无需优先级的支持也可充分利用不可靠信道的传输带宽。实验表明,本文方法不仅有很好的压缩效率,同时能够把传输错误图像噪声均匀地分布于整个空间,获得稳定的图像质量。

基于四叉树分类的小波图像二维网络编码量化

本文提出了一种小波图像在进行小波系数四叉树分类后运用二维网格编码量化（2D-TCQ）的新方法。首先根据小波图像中各子带系数的带间相关性对其进行四叉树分类,然后在扩展的二维码书空间对重要类系数进行网格编码量化,运用维特比算法寻找最优量化序列,最终形成有序的嵌入式编码比特流。仿真结果表明,该方法在相同编码率下与SPIHT算法相比,PSNR获得了0.4dB左右的改善;使用小一倍的码书,相同编码率下比四叉树分类后使用一维TCQ获得了0.1dB左右的改善。由于本方法可以采用较小的码书尺寸,计算量较小,所以适用于低存贮、低功耗的编解码环境。

小波图像编码中基于误差分析的错误隐藏方法

详细分析了不同子带小波系数误码在重构图像中的误码扩散,包括误差值大小、误差能量和失真范围,分析结果表明不同频率的子带系数误码产生的失真存在很大差异,其中低频产生的影响最大。然后提出了一种在图像空间域进行的错误隐藏方法。实验结果表明,该方法可隐藏由于低频系数误码造成的图像失真,能得到较好的重建图像质量,可应用于存在较高误码率的图像传输中。

基于上下文选择编码的小波图像编码算法

提出了基于上下文选择编码的小波图像编码算法:在独立同分布情况下,比较了直接对重要性信息进行算术编码、定长游程编码以及变长游程编码的理想平均比特损耗;分析了由于估计概率误差以及概率时变的存在从而导致了实际平均比特损耗增大;提出了新的上下文模型;根据上下文选择使用算术编码、定长游程编码或者变长游程编码。实验结果表明,在0.25bit/pixel下,新算法较算术编码方案编码时间节省了20%以上;与EBCOT相比,新算法提高了0～0.28dB;尤其适合于低码率应用。

低码率小波图像编码中的分析/合成技术

针对在低码率小波图像编码中，不合适的分析／合成子系统会造成显著重构失真的问题，研究了分析／合成子系统对图像编码的影响，给出了在不同ＦＩＲＱＭＦ（对称镜像滤波器）下分析／合成子系统中有限长度信号的优化延拓方法及对应的滤波器位移要求。

两种基于对象的嵌入式小波图像编码算法比较分析

为进一步研究现有基于对象的图像压缩技术,介绍两种基于对象的嵌入式小波图像编码算法——基于对象的集合分裂嵌入块(Object-Based SetPartitioned Embedded bloCK,OB-SPECK)编码算法和基于k-d树的二元集合分裂(Binary Set Splitting with k-d trees,BISK)编码算法,并进行比较分析.结果表明两种算法在集合分裂方案、对透明因数的处理方法及算法复杂度上有不同之处.在Matlab中进行的仿真实验表明,在对任意形状对象进行编码时,BISK编码算法在算法性能和图像压缩质量上较OB-SPECK编码算法更优.

一种新的无损小波图像压缩算法

基于 Daubechies5 - 3旋转小波 ,本文提出了一种无损图像压缩新算法 .这一工作证实了小波压缩的如下问题 :小波压缩具有与 JPEG那样快的运行速度 ;在不改变变换系数的条件下 ,采用序贯处理方法能急剧地减小存储器的需要量 ;能用小波实现图像的无损压缩 .对比实验表明 ,这种快速、有效的无损图像压缩技术比标准的

改进的SPIHT小波图像压缩编码

针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。