一种基于实体替换与小波均值的二维工程图盲水印算法

提出了一种基于实体替换与小波均值的二维工程图盲水印算法.首先在保证工程图外观不变的情况下,将二维工程图中的直线替换成多段线,并提取多段线顶点坐标进行变换以获取旋转、平移和缩放不变性,然后对变换后的顶点坐标数据构造变换单元,对每个单元进行二维小波变换,最后在小波系数中嵌入水印.同时对水印信息采用混沌加密以提高水印的安全性.实验结果与分析表明:这种算法能够实现水印的盲提取,具有良好的不可见性和较高的运行效率,并对平移、旋转、均匀缩放、图形增加等攻击具有良好的鲁棒性,为二维CAD工程图的版权保护提供了一种新的方法.

结合多级小波系数加权均值和量化的可公开敏感水印

传统水印通常对水印嵌入后掩体视觉质量较为关注,而对水印嵌入环节的安全性较为忽视,一些算法尽管提供了水印加密环节,但位置固定,导致嵌入水印易受攻击,而基于参数化小波的水印敏感性在实际中难以应用。针对以上问题,提出一种结合多级小波系数加权均值和量化的可公开敏感水印。在该算法中,首先将掩体图像的消息摘要算法5(MD5)值、用户密钥和初始参数与Logistic映射绑定,用于对水印加密和嵌入环节的多级小波系数进行随机选择;然后通过联合图像专家组(JPEG)压缩的各级小波系数绝对变化量的算术平均值来估算小波系数权重,调整小波系数加权均值以嵌入水印;最后通过孤立黑点滤除策略来提高水印提取质量。理论和实验表明,所提方法具有较好的明文敏感性和密钥敏感性,嵌入水印后图像峰值信噪比(PSNR)可达到45 d B,即使公开水印嵌入环节,嵌入的水印也难以篡改和提取,同时依然对图像剪裁、白噪声、JPEG压缩、覆盖和涂鸦等常规图像攻击具有鲁棒性。

基于整数小波系数的纹理图像检索方法研究

提出了一种用整数小波系数检索纹理图像的方法.纹理图像的主要特征表现在细节部分,而高频部分的小波系数体现了图像的细节,所以从这些小波系数中提取的特征,能够表征纹理图像的主要特性;实验结果表明,用该方法检索纹理图像,能够达到较好的检索效果,并且对亮度不敏感,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的.

基于整数小波系数的笔迹图像鉴别方法研究

提出了一种基于整数小波变换的笔迹图像的纹理分析方法 .纹理图像的主要特征表现在细节部分 ,而高频部分的小波系数体现了图像的细节 ,所以从这些小波系数中提取的特征 ,能够表征纹理图像的主要特性 .并且这种分析法对亮度不敏感 ,这一特点是传统的纹理分析方法难以达到的 .用该方法提取纹理图像的特征 ,并使用加权欧式距离分类器来完成匹配工作 .在实验中 ,使用了 2 7个人的不同笔迹 ,取得了很好的结果 .

一种结合图像增强的高斯噪声组合滤波算法

为了有效滤除图像高斯噪声,将滤波算法与增强技术有机结合,提出了一种具有增强效果的组合滤波算法。该算法首先针对经典中值滤波无法有效滤除高斯噪声的缺陷,从滤波模板的角度对其加以改进,对高斯噪声进行多角度、多尺度、多级串联滤波处理,以滤除一部分噪声;然后将均值滤波引入到小波域中,对图像残余噪声实现小波域逐级均值滤波,实现对噪声的基本滤除;最后设计出一种新型小波域增强函数模型,通过设定阈值,将滤波后图像分为若干个区域,分别进行不同程度的增强处理,通过结合具体实验对不同强度下噪声与增强函数系数的取值进行定量分析,给出两者之间的函数关系式。实验证明,该滤波算法对于高强度的高斯噪声有较好的抑制效果,并且具有一定的自适应性。

基于K均值聚类的组织损伤等级判定研究

利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,可对猪肉组织造成3个等级程度的损伤。从B超图像处理方向出发,提出一种基于K均值聚类并结合双参数的组织损伤等级判定方法。通过B超仪器实时获取HIFU辐照前后的134例猪肉组织图像,并做预处理获得焦斑区域的减影图像。再提取减影图像的灰度均值和小波系数均值,利用K均值聚类的方法对猪肉样本组织的损伤等级进行分类处理。实验结果表明,灰度均值参数能较好地区分第2、3等级程度的损伤,小波系数均值能较好地区分第1、2等级程度的损伤,而基于K均值聚类并结合双参数的分类方法结合了前两者的优点,在组织损伤等级的总辨识率上分别提高了5.23%和3.43%,更能准确地判定组织的损伤等级,便于临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。

天津地区连续GNSS时序观测值共模误差识别

为了恰当地识别共模误差并对观测结果进行修正,提出了均值-小波法。天津地区全球导航卫星系统(GNSS)时序观测资料的计算表明下列4点:1)在一定程度上共模误差是可识别和分离的;2)在局部区域上可较精确地剔出共模误差中的白噪声闪烁噪声;3)共模误差在GNSS观测值误差中占主要成份,测站综合噪声、共模噪声和自身噪声的比例关系约为1∶0.83∶0.54;4)通过修正后观测值信噪比可显著提高。

基于漏磁检测的钢管探伤监控系统设计

针对钢管漏磁检测的特殊性,设计开发了一种带有干扰滤波的探伤监控系统,采用信号接收模块配合多串口卡,开辟了多个内存缓冲区,将数据进行多线程并行分析处理,极大地提高了数据处理的速度和检测的实时性。采用均值平移小波阈值去噪法对漏磁检测信号进行降噪处理,有效降低了测量噪音等干扰因素的影响,并消除伪吉布斯现象。软件部分利用Visual Studio C#进行开发,可以实现无人值守条件下的全自动流水线检测控制、自动钢管缺陷判断、报警和分析处理等功能。系统具有高的实用性和可靠性。

一种改进的小波域均值滤波算法

针对传统的小波域均值滤波算法在重建之后会产生马赛克效应的缺陷,提出一种基于形态学开运算改进的小波域均值滤波算法,利用开运算的滤波特性,从几何结构的角度针对性地处理马赛克效应,从而降低马赛克效应对干涉相位图像质量的影响,并将改进的小波域均值滤波算法与传统的小波域均值滤波算法、InSAR干涉相位图去噪中经典的自适应均值滤波、自适应中值滤波、Goldstein滤波以及非局部均值滤波滤波进行实验对比。实验结果表明:改进的小波域均值滤波算法优于其他几种算法。