基于小波块理论的灰度图像水印嵌入算法

根据图像小波变换系数的特点,提出一种以灰度图像为水印的新算法。宿主图像经过p级小波分解,将低频LLp系数值与加权后的水印灰度值相加,对变化的LLp系数值和没有变化的高频系数进行小波逆变换得到水印图像。实验结果表明,该算法使水印具有良好的不可见性、鲁棒性和低复杂性。

一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。文章提出一种基于提升方案小波和小波块的图象水印算法。首先,利用提升方案小波对宿主图像和水印图像进行分解,同时利用小波系数的树结构,将宿主图像的小波系数块按纹理密度分成两类,并根据嵌入位置所隶属的小波块的纹理强弱,嵌入不同强度的水印信息,这在一定程度上保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性。实验结果验证了所提出算法的有效性。

一个优化小波块量化矩阵的算法

小波变换以其良好的空间 -频率局部特性 ,在图像编码标准JPEG2 0 0 0和MPEG4中占据了重要位置 .本文选用正交小波基对图像做小波变换 ,然后重新组织小波系数成小波块 ,最后提出了一个构造小波块量化矩阵以产生最优比特分配的算法 .本算法用一种新的方式统计小波系数分布 ,并结合人体视觉系统的特点 ,采用动态策略在很大的比特率范围内产生最优的小波块量化矩阵 .

一种基于小波块的自适应水印算法

为了确保水印算法的不可见性和鲁棒性,提出一种基于小波块的算法。根据人类的视觉特性,由图像的纹理、频率、方向特征自适应地确定嵌入位置与强度。该算法对一般的攻击,如裁剪、压缩、加噪、图像增强等具有一定的鲁棒性。

基于小波域数据块局部线性嵌入的数字水印

传统的数字水印对压缩攻击具有较好的鲁棒性,但对几何攻击仅仅在一定程度上具有稳定性,为了解决传统方法的不足提出并实现了利用局部线性嵌入算法具有的平移、旋转和缩放不变性,将水印信息序列嵌入到图像小波域数据块的重构系数中,水印嵌入位置和嵌入强度均由原始图像信息分布决定,建立了水印嵌入和检测算法模型。实验表明,本算法不增加嵌入水印序列信息量,降低了对原始图像的要求,提高了图像对旋转、平移、缩放和裁剪攻击的鲁棒性。

基于块方向性小波变换的图像融合算法

针对传统小波变换存在的缺陷,提出了一种基于块方向性小波变换的图像融合算法.将输入的图像均匀划分成多个子块,并通过训练确定每块图像的方向性小波;利用块方向性小波对图像进行稀疏变换得到稀疏系数,对融合系数进行逆变换得到融合图像,并采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,相对于其它图像融合算法,如DTC、FFT和DWT等,本算法无论是在近物图像、遥感图像还是红外线图像上,其信息熵和平均梯度等图像融合质量评价指标都更优,使图像融合过渡效果更加自然。同时其图像融合速度更快,可以满足图像处理系统实时性的需求。

基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法

针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题,采用重叠分块的方法,对各重叠块分别进行整数小波变换,并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法;解码时,对逆变换后得到的各个块按照原空间位置重叠相加,即可得到重建图像.实验表明,该算法复杂度低,占用内存少,速度快,无块效应,且各块的码率分配接近于最优方案,适合于遥感图像的高质量压缩编码.

基于小波系数块的运动补偿

提出基于小波系数块的运动补偿算法.所谓小波系数块是指图像的部分小波系数,它们只与图像的某个局部相关.该文提出的算法先在时空域进行运动估计,得到预测块的运动矢量.然后利用小波系数的局部空频特性,在小波变换域用参考块的小波系数块对预测块的小波系数块进行补偿.在时空域进行运动估计,可以充分利用视频编码多年来在运动估计方面的研究成果.在小波变换域上进行运动补偿,则避免了产生额外的频率成分.文中的理论分析和实验结果都表明,所提出的算法要优于常用的小波视频编码算法.

基于小波域的第二代数字水印算法的研究

提出一种基于离散小波变换(DWT)域的第二代水印算法.该算法在CBWM模型基础上,把视觉系统掩蔽特性应用于水印的编码过程,引入了小波块的概念.算法首先从小波变换后的系数中提取出图像的重要特征值作为水印信息,然后通过调制将水印依次嵌入到图像的分解层中,最后该特征值在提取水印时作为位置参考点.实验结果表明,该水印算法对一般的几何攻击具有较强的鲁棒性,对旋转具有独特的抗干扰性.

一种低复杂度的基于小波的彩色图像水印算法

根据图像小波变换系数的特点,提出了一种双彩色水印新算法:把彩色宿主图像的R,G,B分量分别经过p级小波分解,使它们各自的低频系数LLp个数等于水印的尺寸大小,然后将R,G,B分量的LLp系数分别加上加权后的彩色水印R,G,B分量的灰度值,将这些变化了的低频系数和没有变化的高频系数一起经过小波逆变换即得彩色水印图像。这种水印算法复杂度低,实验证明该水印具有较好的不可见性、鲁棒性。

基于TLS的正交小波变换红外图像去噪

提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计小波系数,获得各个高频子带信号的估计系数,然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,该红外图像去噪算法能有效去除加性红外图像噪声,在信噪比、直方图匹配等方面都有较大改善,并获得了良好的主观视觉效果。

一种基于小波域图像纹理特征的数字水印技术

提出一种基于小波域图像纹理特征的彩色图像盲水印算法。该算法根据图像小波变换后小波系数的特点选择视觉重要系数,量化嵌入二值水印序列。利用人类视觉系统的纹理掩蔽特性和照度掩蔽特性自适应调整量化间距,以保证水印的透明性。算法实现了水印的盲检测。仿真实验的结果表明,算法对各种常用的水印攻击方法具有较好的鲁棒性。

消除纹理接缝的2D-3D纹理映射

通过小波分解技术将原始图像集合分为2类:边缘图和平滑图,然后根据人眼视觉机制,对此两类图像选择相应的拼接技术。边缘图像采用图像缝合法进行拼接,提出了在部分纹理图表面搜索最优缝合路径的方法。对平滑图像采用多尺度融合法拼接,其中的多尺度融合权函数能较好地体现三维模型的几何特征。实验结果说明了本算法的有效性。

一种基于HVS的码率控制方法

本文在小波分解图像的不同级上采用不同长度的滤波器以消减“振铃”效应 ,然后重新组织小波系数成小波块 ,根据每个小波块所含能量的多少给其分配不同的码率 .最后根据人体视觉系统 (HVS)的特点 ,提出了一种码率控制方法 .

基于奇异值分解的多通道彩色图像数字水印算法

一种基于SVD奇异值分解的的自适应彩色图像数字水印算法,利用FCM自适应的选择合适水印嵌入的小波块,对选取的小波块进行SVD分解,得到每个分块的奇异值,选取每块最大的奇异值,并进行排序。利用混沌序列进行混沌置乱,最后实现水印的嵌入。

基于能量分析的数字水印算法

为使数字水印在信息安全和版权保护中起到更好的作用,本文提出一种基于小波变换的数字水印算法。该算法将载体图像经小波分解后,选择第三级细节子图块中能量最大的块嵌入的水印,从而保证嵌入的水印具有良好的不可见性、鲁棒性和透明性。最后,运用Matlab7.0软件进行实验仿真,结果表明应用本算法实现的水印图像具有很好的不可见性,并对图像进行各种退化处理后,通过比较其NC相似值,说明嵌入水印后的图像具有良好的鲁棒性和透明性。

New Blocking Artifacts Reduction Method Based on Wavelet Transform

It is well known that a block discrete cosine transform compressed image exhibits visually annoying blocking artifacts at low-bit-rate. A new post-processing deblocking algorithm in wavelet domain is proposed. The algorithm exploits blocking-artifact features shown in wavelet domain. The energy of blocking artifacts is concentrated into some lines to form annoying visual effects after wavelet transform. The aim of reducing blocking artifacts is to capture excessive energy on the block boundary effectively and reduce it below the visual scope. Adaptive operators for different subbands are computed based on the wavelet coefficients. The operators are made adaptive to different images and characteristics of blocking artifacts. Experimental results show that the proposed method can significantly improve the visual quality and also increase the peak signal-noise-ratio(PSNR) in the output image.