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题名滚动轴承振动信号小波域自适应滤波方法
被引量:2
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作者
袁幸
段志善
孙颖宏
张晓钟
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机构
西安建筑科技大学振动应用与故障诊断研究所
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2008年第2期200-202,共3页
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基金
陕西省自然科学基金(2007E204)
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文摘
针对滚动轴承故障特征的提取问题,提出一种振动信号小波域自适应滤波方法。小波自适应滤波是一种新的非线性滤波方式,可以有效地提取出信号的边缘轮廓及信号的形状特征。计算机仿真证实小波域自适应滤波具有抑制信号噪声、保留信号非线性特征方面的作用。工程实验结果表明,利用小波域自适应滤波可以从滚动轴承振动信号中成功提取隐藏在噪声中的冲击故障特征。
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关键词
滚动轴承
振动信号
小波域自适应滤波
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Keywords
rolling ball bearing
vibration signals
wavelet analysis- adaptive filtering
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种有效的各向异性去啴模型
被引量:1
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作者
张小波
冯象初
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机构
咸阳师范学院数学系
西安电子科技大学理学院
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出处
《电子科技》
2007年第6期47-50,共4页
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文摘
基于经典的模型,提出一种新的扩散模型。该模型在第一阶段利用小波域wiener滤波时图像进行消噪,之后通过各向异性扩散去除伪。噪声图像经过方法处理后,既消除了小波去噪经常出现的伪效应,又避免了偏微分方程方法去噪中出现的阶梯效应,较好保存了细节,提高了峰值信噪比,大量实验表明它是一种有效的去噪方法。
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关键词
Perona—Malik模型
各向异性扩散
小波域自适应wiener滤波
虚假边缘
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Keywords
Perona - Malik model
anisotropic diffusion
adaptive wavelet - wiener filtering
false edge
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多源信息、多尺度、多模型估计与融合技术
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出处
《传感器世界》
2004年第9期41-41,共1页
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关键词
动态多尺度估计
线噪声方差估计
自适应小波域滤波
数据融合
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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