小波分析中小波基构造方法的研究进展与展望

小波分析中的小波基具有不唯一性,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。如何根据实际问题构造最优小波基一直是小波研究的热点及难点。通过总结小波基构造方法的研究现状,分析目前小波基构造方法存在的不足,在此基础上提出了一种从实际信号特征出发、与被分析信号相似度高、能广泛应用到不同类型信号分析中的小波基构造思想,为小波基的构造拓展了思路。

模式自适应小波构造与添加及其在爆破振动信号分析中的应用

小波分析中所用到的小波基既不是任意的也不是唯一的,同一信号使用不同的小波基进行分析时会产生不同的结果,如何解决适合爆破振动信号特征的小波基构造、添加及其实现等问题,始终是困扰广大研究者的难题。针对爆破振动信号具有持时短、突变快等特点,通过对从实测微差爆破振动信号中分离出的子信号进行模式自适应匹配,构造与实测爆破振动信号波形相似度高的小波基函数,然后将该爆破振动信号小波基添加到MATLAB小波分析工具箱中,并用于对微差起爆延时间隔的精确定位,结果表明所构造的模式自适应连续小波具有良好的应用效果,从而为爆破振动信号分析在实际工程中的应用提供了参考。

模式自适应小波时能密度法及其在微差爆破振动信号分析中的应用

如何解决适合爆破振动信号特征的爆破振动信号小波基构造、添加及其实现等问题,始终是困扰广大研究者的难题。为准确确定微差爆破振动信号实际微差延迟时间,在模式自适应小波原理的基础上,构造了从实测微差爆破振动信号中分离出子信号的模式自适应小波基,然后将该模式自适应小波基添加到Matlab小波分析工具箱中,并提出了一种新的基于爆破振动信号分析的模式自适应小波时能密度法。以实验设计的多段微差爆破振动信号进行模式自适应小波时能密度法分析为例,验证了该方法的可行性。该方法亦可用于分析实测微差爆破振动信号在实际微差延迟时间的确定,并与db8小波法和模式自适应小波法进行比较,结果表明模式自适应小波时能密度法具有更好的应用效果,从而为爆破振动信号分析在实际工程中的应用提供了参考。

机械加工过程设备叠加振动检测方法设计

针对以往使用的基于响应曲面法、基于修正Preston方程优化方法受到高温影响,参数优化结果不理想,为了解决该问题,提出了基于非支配排序遗传算法的机械磨具磨抛SKD-11钢结构的自动化磨削参数优化方法。选择SKD-11高铬合金钢为试材,采用干式顺磨工艺加工。采用YHMKS1320系列数控高速外圆磨床对工件进行试验,用JC05-PHR-10洛式硬度测试仪检测表面变质层的硬度值。用非支配排序遗传算法对磨削过程进行粗、精阶段的划分,剔除不符合实际的参数,建立粗、精阶段目标函数。选择模具直径、工件进给速度、径向进给量等参数作为优化指标,确定了模具的有效取值范围。从实验结果来看,这种方法的表面粗糙度较小,甚至有一些地方非常光滑。在低温、高温和常温条件下,优化参数与理想数据基本吻合,表明该方法的优化结果可靠。