基于小波多尺度分析的高精度磁测在皖南某钨钼多金属矿普查中的应用

随着地质认识的深入和找矿的进展,皖南地区寻找钨钼多金属矿有所突破。本次普查工作位于旌德地区,旌德岩体是复式岩体,围岩地层中碳酸盐分布广泛,矽卡岩带发育,钨钼矿化普遍。已在岩体与围岩接触带附近已发现条钨钼矿带,但矿带两端均未得到控制。布置高精度磁测工作,可以了解岩体的空间分布形态和接触带的分布及产状.

小波多尺度分析在地磁异常分解中的研究

针对规则的组合球体模型,将小波多尺度分析方法引入到地磁数据的处理中,以便将勘探所需要的地磁异常信息从错综复杂的数据中分离出来。本文的实验中采用3种不同的小波函数进行多尺度分析,将分析结果的逼近值和区域异常值的标准方差作为确定最优分解小波和最优分解小波层数的误差参数,并使用不同小波函数进行小波多尺度分析后的结果图像作为参考,对实验结果进行分析,以寻求小波多尺度分析在地磁异常分解中的最优模式。根据实验分析,使用Sym8小波函数进行四层分解时可以达到最优效果,得到规则组合球体在不同深度下的埋藏情况,探讨了将小波多尺度分析方法应用到地磁勘探中的可行性。

基于小波多尺度分析的输电线路直击雷暂态识别

研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高其可靠性都具有十分重要的意义。该文首先从保护的角度对输电线路各类直击雷的特点进行深入的研究分析;通过小波变换对输电线路直击雷、短路故障等暂态信号的多分辨率分析,发现其暂态电流附加分量的能量分布特点反映了对应暂态过程的内在特征,可用以构成判据实现输电线路非故障性雷击暂态的准确、可靠识别,从而大大提高保护的抗雷电干扰能力。大量 EMTP 仿真计算验证了所提方法是正确、有效的。

基于布格重力异常小波多尺度分析方法研究首都圈地区构造特征

首都圈地区是中国大陆东部构造极为复杂的地区之一。本文利用首都圈地区布格重力资料,采用小波多尺度分析方法对布格重力异常信息进行了局部场分离,对场源在横向及纵向上所产生的异常现象进行了多层次的分析,将这些现象与地质构造环境建立起联系,对其产生原因给予了地质上的充分解释。重点对小波变换细节图中存在的规模较大、特征较为明显的两条NE向及一条NWW向布格重力异常带进行了深入分析,对异常所揭示的构造现象在地壳不同深度的展布特性等进行了研究。研究发现,3条布格重力异常分别反映了华北地区的3条构造带,分别为太行山前构造带、沧县构造带以及张家口-渤海构造带,每个构造带分别由次级隆起、凹陷以及断裂构造单元组成。研究认为太行山山前断裂带为深大断裂,构成了华北裂谷盆地与太行山隆起的地球物理分界,沧县构造带与张家口-渤海构造带新生代以来仍具有一定的活动性。其中在两条NE向构造带与NNW向构造带的交汇区域,地壳结构最为复杂,形成了两条非常重要的地震带,在今后的工作中需要重点关注。通过研究,对首都圈地区构造体系及地壳结构有了深入认识,为进一步研究华北地区壳幔结构提供了参考。

基于小波多尺度分析的DEM数据综合研究

在同一地区,随着数字高程模型(DEM)分辨率的降低,或者地形图比例尺的缩小,DEM或地形图所描述的地形表面的细节部分不断舍弃而表现出宏观的骨架特征。本文将小波多尺度分析方法和方根模型结合模拟这一过程,由基于1:1万比例尺地形图建立的DEM生成了两种新的较小比例尺DEM,对比不同比例尺等高线可知,较小比例尺保持了较大比例尺的山体轮廓、山脊、谷地走向等地貌形态的塑造。采用坡度和剖面曲率两个参数及信息论的方法,分别对原始DEM和新生成的DEM进行分析和验证,结果表明,DEM经过数据综合,不但地形表面的轮廓越来越平缓,而且地形表面的细节也越来越平滑。利用方根模型作为小波高频系数阈值选取的依据更贴近于传统制图综合方法,能够将比例尺的改变与综合程度结合起来,实现任意比例尺DEM的自动综合。

基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测

介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法 .利用小波多分辨特性 ,对图像进行预处理 ,以抑制背景杂波 ;利用改进的Fisher算法 ,对经预处理后的图像进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来 ;对相邻帧进行差分运算 ,估计目标的运动轨迹 .采用本文方法与类别方差自动门限法 ,对大量的红外弱小目标进行了检测 。

近赤道海温影响西太平洋副高的小波多尺度分析

利用小波分解、相关分析、解释方差及位相对比方法,分析讨论了近赤道海温与西太平洋副高在不同时间尺度上的结构特征与对应关系。分析表明,不同海域海温变化与副高活动的幅值和位相存在明显的多尺度特征和强度差异,不同海域的海温热力作用分别在不同的时间尺度上显著影响和制约西太平洋副高活动。

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和 Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现 ,基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求 ,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取 ,其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是 ,由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面 ,因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题 ,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法 ,其中颜色特征采用 HSV颜色空间的直方图 ;纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量 ,这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明 。

云南北衙铁金矿区小波多尺度分析综合解释方法应用效果

通过模型磁异常分解,结合功率谱分析及异常振幅计算场源深度并判断场源分布平面位置,表明小波多尺度分析在位场分离中的有效性。将该方法应用于北衙铁金矿区磁异常分析解释,通过功率谱分析估算了各阶细节及四阶逼近的场源深度,结合不同深度异常振幅推断了磁源空间展布关系特征。分析表明,区内北部和西部强磁异常主要由矿体引起,且矿体在中深部产状发生改变;而东部大范围磁异常区主要为二叠系玄武岩所致。

小波多尺度分析在磁测数据处理中的应用

河南栾川罗村钼多金属矿床是与罗村岩体有关的钼多金属隐伏矿床,但隐伏岩体的形态、位置、规模、边界及地下场源的异常特征等还没有明确的认识。为了查明这些问题,在前人工作的基础上,运用小波多尺度分析方法对磁测数据进行分解处理,同时对比了剩余异常和小波多尺度分析在资料处理中的应用效果,为今后钼多金属矿的研究提供新的思路。

局部放电图像的小波多尺度分析与识别方法

分析了小波多尺度分解子图像的能量百分比,阐述了不同尺度子图像的类别和位置特征的变化规律;提出了两种基于局部放电灰度图像(简称为局放图像)小波多尺度分解的局放图像识别的方法。方法一基于参考和待识两幅图像子图像的相似度判断放电类型,方法二基于高频子图像的相似度和低频子图像的相似度乘积判断局放图像模式。对180组局部放电样本数据的识别结果表明:两种识别方法都具有良好的识别效果;比较而言,方法一的识别率高于方法二和直接采用原始局放图像识别方法的识别率。

基于小波多尺度分析的重力异常分离

在利用小波多尺度分解重磁场中,实际上并非所有的小波都适合于位场分离。这里采用对称性、紧支撑性较好的Daubechies小波对重力场多尺度分解,依照重力背景场的地质意义提取重力异常背景场,并在此基础上计算重力异常异常场。最后通过模型试算和实例分析进一步表明了该方法的有效性和实用性。

基于小波多尺度分析的DBA算法

分析了以往状态报告型与非状态报告型GPON动态带宽分配算法的优缺点,采用二者相结合的方式,提出一种基于小波多尺度分析的GPON动态带宽分配算法(DBA.)算法通过小波预测模型获得ONU的实时业务量,并采用权重优先级的方式为各ONU合理分配上行带宽.给出了算法的实现步骤,在OPNET环境下建立了GPON的仿真模型,对所提出算法的有效性进行了验证.结果表明,算法获得了较低的传输时延和较高的带宽利用率,是一套完整可行的动态带宽分配方案.

小波多尺度分析在目标微运动特征提取中的应用

目标结构的微小振动或转动会使回波信号产生频率调制,这种现象称为微多普勒现象。实验使用小波多尺度分析将时域信号分解为不同尺度信息下的信号成分,对含有微多普勒特征的信号成分进行重构,提取出微多普勒特征;通过时频联合分析的方法获取目标微多普勒特征参数。结果表明:实验中成功提取了目标微多普勒信号的信息,为获取和处理微多普勒信号提供了重要的工具和方法。

基于小波多尺度分析的图像匹配

提出一种基于小波的多尺度分析的图像特征点提取方法,给出了一种多分辨率分块特征点匹配的图像检索方法,多分辨率的分块策略使得相关反馈的自适应性得到了更好的保证,从而实现图像的快速、准确匹配。实验表明该方法在计算时间和精度上都是十分有效的。

蒙古及邻区重磁异常的小波多尺度分析特征

蒙古位于中亚造山带中部,是认识中亚造山带构造演化的关键区域.基于SGG-UGM-1重力场模型和EMAG2磁场模型,分析蒙古及周边地区的重力异常和磁异常的空间展布特征.文章对重磁异常场进行二维小波多尺度分析,并利用功率谱分析方法得出小波逼近和细节信号的等效源深度.结果显示:蒙古及邻区的重磁异常特征与该区的地质构造吻合,反映了蒙古弧形构造特征;重磁异常的小波多尺度分析结果揭示了断裂带异常可能是由于壳幔深部物质沿断裂隙上涌导致的密度和磁性的变化引起的.

小波多尺度分析与磁异常分离实践--以朱冲铁矿为例

小波多尺度分析是重磁异常分离的一个重要方法,它不同于如窗口滑动平均法、趋势分析法、匹配滤波等常用方法,因这些方法分离出的局部异常是地质体从某个深度往上直到地表的综合反应,由于近地表地质体及干扰源的作用使得被分离出的局部异常成分复杂、形态较为凌乱、不规整;而用小波多尺度分析分解出的N(N>1)阶细节异常划分的局部异常则为地质体从深度A往上到深度B这一空间段的综合反应,由于其不包含以一阶细节异常为代表的浅层地质体及干扰源异常,异常成分简单、形态规整、为深部地质体的自然反应,适用于研究隐伏岩体与隐伏矿床。通过二次开发解释20世纪80年代采集的月山地区1∶1万地面磁测数据,并最终提交由小波多尺度分析法分解的局部异常成果,其中3个异常与朱冲铁矿的3个矿段相吻合,而这些局部异常却是在未知朱冲铁矿的前提下提取的,可预见其它几个有类似地质条件的局部异常也具找矿前景。

基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统设计

针对输电线路交互式数据迁移系统迁移接口与传输对象结构过于复杂,导致迁移效率过低等问题,提出基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统。选用三台服务器作为元件的虚拟机,应用通信协议与文件读取,同时采用DS-CRM型号的数据接口。应用小波多尺度降噪分析法连续对输电线路中的数据进行分析计算,通过变换输电线路中的通信频率改变交互数据的信号,再利用信号的平稳程度转换交互数据迁移系统的运行方式,实现软件迁移。实验结果表明,基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统传输对象结构得到有效改善,提高了迁移效率。

基于小波多尺度分析的高精度磁测在广东某多金属矿普查中的应用

在工区仅有化探资料和地质填图资料的基础上,为了缩小找矿靶区,提高找矿效益,进行了大比例尺地面高精度磁测工作。采用小波分析对ΔT异常进行位场分离,将场源分解到不同尺度上,采用功率谱分析估算场源体埋深,依据不同岩性磁性差异,圈出岩体分布范围,并识别出与成矿有关的断裂构造。磁法处理结果与化探异常吻合较好,圈出了找矿靶区,并得到了地质的验证,达到了间接找矿的目的,实践应用效果较好。

小波多尺度分析在青藏高原东缘重力场的应用

在印度板块与欧亚板块的碰撞作用下,青藏高原的深部塑性物质在碰撞挤压作用下向外挤出,青藏高原东缘发育多条东西向伸展南北走向断裂构造带,构造背景复杂,地震活动频繁。基于WGM2012地球重力场模型,采用小波多尺度分析对青藏高原东缘卫星重力数据进行处理,利用径向平均功率谱计算分析多尺度小波分解后的重力异常的物源平均深度,结合前人测深地震资料反演的地壳厚度与地质背景利用分解的5阶小波逼近重力异常,对研究区域莫霍面进行界面反演,并对东西走向的剖面进行二度半模型密度参数拟合反演,研究区域莫霍面起伏反演结果与前人研究成果较一致,呈现由西北至东南逐渐变浅的趋势,间接表明青藏高原深部物质向东逃逸。