故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断

当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。

多数据源信息融合的电网故障诊断新方法

电网发生故障时,故障信号主要包括开关量和电气量。开关量是继电保护的动作信息,目前的故障诊断方法主要基于开关量;电气量是各种故障暂态信息,它蕴含了故障的特征信息,但很少应用于电网故障诊断。提出一种基于改进D-S证据理论的多数据源信息融合故障诊断方法(information fusion of multi-data resources in fault diagnosis based on improved D-S theory,IMFD),首先对故障信息进行特征提取,通过模糊Petri网将开关量转化为元件的模糊故障度;利用小波变换分析电气量,得到元件的小波故障表征。然后基于改进的D-S证据理论进行信息融合,最后采用C-均值法决策故障元件。仿真计算表明,该方法将电气量和开关量进行信息融合,得到精确的故障诊断结果,在电网故障诊断中有良好的应用前景。