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基于小波子带分解的特征参数对语音自动切分的改进
被引量:
2
1
作者
秦欢
柴佩琪
陈锴
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第6期1345-1346,共2页
采用了基于小波子带分解的特征提取方法,根据DCT和DWT两种去相关方法的不同,得到语音信号的特征参数分别为SubbandBasedCepstral(SBC)和WaveletPacketParameters(WPP)。实验切分结果表明,基于小波子带分解的特征参数比MFCC取得更好的切...
采用了基于小波子带分解的特征提取方法,根据DCT和DWT两种去相关方法的不同,得到语音信号的特征参数分别为SubbandBasedCepstral(SBC)和WaveletPacketParameters(WPP)。实验切分结果表明,基于小波子带分解的特征参数比MFCC取得更好的切分效果。
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关键词
隐马尔可夫模型
语音自动切分
MEL频率倒谱系数
小波子带分解
下载PDF
职称材料
基于子带/小波分解的视频编码可分级性研究
被引量:
4
2
作者
沈兰荪
魏海
黄祥林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第7期126-129,134,共5页
视频编码的可分级性是MPEG 4标准视频部分所要求的重要功能之一 .本文提出了一种基于子带 /小波分解的可分级性结构 ,以支持视频编码的空域分层、时域分层以及混合分层 ,并通过实验验证了它的有效性 .
关键词
视频编码
可分级性
子
带
/
小波
分解
下载PDF
职称材料
题名
基于小波子带分解的特征参数对语音自动切分的改进
被引量:
2
1
作者
秦欢
柴佩琪
陈锴
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第6期1345-1346,共2页
文摘
采用了基于小波子带分解的特征提取方法,根据DCT和DWT两种去相关方法的不同,得到语音信号的特征参数分别为SubbandBasedCepstral(SBC)和WaveletPacketParameters(WPP)。实验切分结果表明,基于小波子带分解的特征参数比MFCC取得更好的切分效果。
关键词
隐马尔可夫模型
语音自动切分
MEL频率倒谱系数
小波子带分解
Keywords
HMM
automatic speech segmentation
MFCC(Mel-Frequency Cestrum Coefficient)
wavelet packet transform
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于子带/小波分解的视频编码可分级性研究
被引量:
4
2
作者
沈兰荪
魏海
黄祥林
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第7期126-129,134,共5页
基金
863项目!(863 30 6 ZT0 3 0 9)
文摘
视频编码的可分级性是MPEG 4标准视频部分所要求的重要功能之一 .本文提出了一种基于子带 /小波分解的可分级性结构 ,以支持视频编码的空域分层、时域分层以及混合分层 ,并通过实验验证了它的有效性 .
关键词
视频编码
可分级性
子
带
/
小波
分解
Keywords
scalability
sub-band/wavelet decomposition
video object plane(VOP)
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波子带分解的特征参数对语音自动切分的改进
秦欢
柴佩琪
陈锴
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
2
基于子带/小波分解的视频编码可分级性研究
沈兰荪
魏海
黄祥林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
4
下载PDF
职称材料
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引证文献
统计分析
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