-
题名一种基于小波对比度和LSB的密写
被引量:19
- 1
-
-
作者
刘劲
康志伟
何怡刚
-
机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南大学电气与信息工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1391-1393,共3页
-
基金
国家自然科学基金(No.50677014)
湖南省自然科学基金(No.06JJ50114)
国家863高技术研究发展计划(No.20060104A1127)
-
文摘
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.
-
关键词
密写
小波变换
小波对比度
-
Keywords
steganographic method
wavelet transform
wavelet contrast
-
分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名一种新的基于小波对比度的图像融合算法
被引量:15
- 2
-
-
作者
杨志
毛士艺
陈炜
-
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期209-211,274,共4页
-
文摘
改进了局部小波对比度的定义。基于新的对比度的融合过程,选择系数时针对融合图像的视觉重要性,而不是孤立地在单幅源图像上计算的视觉重要性,因而对于融合图像更加有意义。图像融合过程采用了"选择"和"加权平均"混合的系数选择规则,在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。仿真结果及客观分析表明,基于改进小波对比度的图像融合算法能具有明显的提高。
-
关键词
人类视觉系统
图像融合
小波变换
小波对比度
-
Keywords
human visual system
image fusion
wavelet transform
wavelet contrast
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名对基于小波对比度和LSB逐层隐写方法的分析
被引量:2
- 3
-
-
作者
钟尚平
郭文忠
陈羽中
陈国龙
-
机构
福州大学计算机科学与技术系
中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1315-1322,共8页
-
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2005AA142110)
福建省青年人才基金项目(2006F3076)资助
-
文摘
基于小波对比度和LSB的逐层隐写方法按图像小块的小波对比度确定可嵌入位平面层数,然后在时空域中逐层对可在该层嵌入信息的小块嵌入秘密信息,具有较大的信息嵌入量和良好的视觉隐蔽性.针对这种隐写方法,本文从图论的角度直观分析了隐写行为,导出两个基于直方图特性的统计量,理论证明了这两个统计量与嵌入率间存在的线性关系和不同的比例关系,并据此提出隐写检测方法.理论分析和实验结果均表明:本文方法不但能检测出秘密信息的存在性,而且可以大致估计出秘密信息嵌入量.本文方法对分析检测其它位平面逐层隐写也有借鉴作用.
-
关键词
隐写分析
小波对比度
逐层隐写
图论
直方图
-
Keywords
steganalysis
wavelet contrast
layer-wise steganographic method
graph theory
histogra
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于小波对比度和神经网络的图像隐写方法
被引量:2
- 4
-
-
作者
张佳佳
盘宏斌
黄辉先
-
机构
湘潭大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期154-155,158,共3页
-
基金
湖南省教育厅科研基金资助项目(08C876)
-
文摘
为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法。将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量。
-
关键词
隐写方法
自组织特征映射神经网络
小波对比度
-
Keywords
steganographic method
Self-Organizing feature Map(SOM) neural networks
wavelet contrast
-
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于小波对比度的图像水印算法研究
被引量:1
- 5
-
-
作者
肖娜
康志伟
何怡刚
刘劲
-
机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南大学电气与信息工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第7期140-142,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50277010)
-
文摘
根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入。实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性。
-
关键词
数字水印
小波变换
小波对比度
视觉掩蔽
-
Keywords
watermarking
wavelet transform
wavelet contrast
visual masking
-
分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名新的基于小波对比度的LSB密写
被引量:2
- 6
-
-
作者
魏伟一
李战明
-
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
西北师范大学数学与信息科学学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第2期154-155,220,共3页
-
基金
甘肃省科技攻关计划(No.2GS035-A052-011)~~
-
文摘
利用图像块的小波对比度可以判定图像各像素的LSB(Least Significant Bit)嵌入深度,以提高嵌入容量并保持载密图像的质量。提出了一种新的基于小波对比度的密写方案,将图像块像素的低4位置0后进行小波变换并计算小波对比度作为嵌入深度的判决信息,由嵌入深度逐块逐像素密写。实验结果表明,该方法不仅保持了较高的嵌入容量,而且提取秘密信息时不需任何附加信息。
-
关键词
密写
小波变换
小波对比度
-
Keywords
steganographic method
wavelet transform
wavelet contrast
-
分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名基于小波对比度的自适应图像水印算法
被引量:3
- 7
-
-
作者
魏伟一
-
机构
西北师范大学数学与信息科学学院
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第26期89-90,141,共3页
-
基金
甘肃省自然科学基金No.0803RJZA025~~
-
文摘
提出一种基于小波对比度的小波域自适应水印算法,充分利用小波对比度更适合人类视觉特性的特点自适应地确定小波域上各分块的嵌入的强度和位置。理论分析和实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击有很好的鲁棒性。
-
关键词
数字水印
小波对比度
小波域
-
Keywords
digital watermarking
wavelet contrast
wavelet transform
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种利用小波对比度的图像隐藏算法
- 8
-
-
作者
刘培培
朱中梁
王宏霞
鄢田云
-
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南电子电信技术研究所重点实验室
信息工程学院计算机系
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1509-1511,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60702025)
四川省青年科技基金资助项目(07ZQ026-004)
+1 种基金
西南交通大学发展基金资助项目(2006A04)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070613024)
-
文摘
基于小波对比度,提出了一种新的迭代混合图像隐藏算法。该算法将各图像块的小波对比度绝对值之和作为视觉敏感性的测度,选取适合嵌入秘密信息的图像块;最后以迭代混合的方式将混沌置乱后的秘密图像嵌入这些图像块,成功地将256灰度级秘密图像隐藏在载体图像中。仿真结果表明该算法在实现大容量信息隐藏的同时,载密图像仍具有很好的视觉质量。
-
关键词
信息隐藏
小波对比度
混沌映射
迭代混合
-
Keywords
information hiding
wavelet contrast
chaotic map
iterative blending
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于小波对比度的图像增强算法
- 9
-
-
作者
陈振
-
机构
湖南涉外经济学院计算机学部
-
出处
《计算机与数字工程》
2007年第12期100-102,共3页
-
基金
湖南省十一.五规划课题(编号:XJK06CXJ027)资助
-
文摘
根据人眼视觉对局部对比度敏感的视觉特性,提出一种基于小波对比度的图像增强算法。首先,对图像进行小波变换,同时得到小波对比度;然后,根据小波对比度,采用非线性运算对小波系数进行调整以增强图像细节。最后,进行小波逆变换得到增强图像。实验结果表明,算法有效地突出图像细节,改善图像质量。
-
关键词
小波变换
增强
小波对比度
-
Keywords
wavelet transform, enhancement, wavelet contrast
-
分类号
TP911.72
[自动化与计算机技术]
-
-
题名基于小波对比度和模函数的安全密写算法
- 10
-
-
作者
魏伟一
朱强军
-
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期1653-1656,共4页
-
基金
甘肃省科技计划(1506RJZA130)
甘肃省高等学校科研项目(2014B-018)
-
文摘
针对图像隐写中大容量、高保真度和安全性问题,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,结合模函数周期性运算,提出一种基于小波对比度和模函数运算的高保真图像隐写算法。该方法首先将载体图像按固定大小分块并计算其小波对比度,然后依据小波对比度确定各块嵌入深度,最后采用模函数运算嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法能嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量。
-
关键词
图像密写
小波对比度
模函数
-
Keywords
image steganography
wavelet contrast
modulus
-
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法
被引量:22
- 11
-
-
作者
王丽
卢迪
吕剑飞
-
机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期145-150,共6页
-
文摘
人类视觉系统对于图像的局部对比度非常敏感,如果把小波变换和方向对比度结合起来,融合效果可能更好。在研究了方向对比度后提出了一种新的基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法。首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,然后在每幅图像的每个分解层上,分别计算高频子带每个像素的邻域均值和低频子带的邻域均值之比,其中该分解层的低频子带是由上个分解层的低频子带和高频子带求2维离散小波逆变换得到,采用两者之比较大者所对应的高频子带系数作为融合后对应的小波系数,然后从最高分解层到最低分解层依次对得到的高频小波系数和该分解层的低频小波系数求2维离散小波逆变换,最终得到融合后的图像。这种方法考虑了邻域内像素的相关性,减少了融合像素的错误选取。实验结果表明,该方法的融合效果比针对每个像素求小波方向对比度的多聚焦图像融合方法的融合效果得到提高。
-
关键词
图像融合
离散小波变换
小波对比度
-
Keywords
image fusion
discrete wavelet transform
wavelet contrast
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进的基于小波方向对比度的无缝拼接算法
被引量:2
- 12
-
-
作者
李涛
陈卫东
李良福
-
机构
西安应用光学研究所
-
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期437-441,共5页
-
文摘
为了提高图像无缝拼接效果,对现有平滑算法进行分析,在此基础上提出一种基于小波方向对比度的中缝平滑算法。该算法首先对源图像进行基于统计参数的预处理,使得图像整体亮度趋于一致,然后利用小波变换对图像进行多分辨率分解,对于分解后的图像提出采用一种基于改进的小波方向对比度的规则进行平滑处理。文中还通过几种图像客观评价标准对仿真结果进行了评价,结果表明:该方法在两图像灰度相差较大时也能够取得较好的平滑效果,对光照具有鲁棒性,并且平滑后的图像可以保留原始图像的细节信息,使得图像在保证清晰度的前提下达到无缝拼接。
-
关键词
无缝拼接
图像平滑
统计参数
小波方向对比度
-
Keywords
seamless stitching
image smoothing
statistical parameter
wavelet direction contrast
-
分类号
TN911.78
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于小波域的自适应盲检彩色水印算法
被引量:9
- 13
-
-
作者
刘志军
-
机构
沧州师范专科学校计算机系
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1792-1794,共3页
-
文摘
提出了一种新颖的基于小波域对比度与HVS特性自适应盲检彩色水印算法。主要包括根据小波对比度和HVS特性对嵌入强度因子的自适应计算;彩色水印的嵌入与盲提取算法(采用了Arnold变换置乱,交织和BCH编码技术)。利用Matlab 6.5平台进行了算法的攻击与无攻击实验。实验结果表明:该算法在无攻击的情况下具有较强的透明性和鲁棒性;而在添加噪声、中值滤波、剪切、JPEG压缩攻击等的情况下具有较好的鲁棒性,在保护多媒体数据版权方面具有较高的实用价值。
-
关键词
小波对比度
HVS特性
小波变换
彩色水印
-
Keywords
wavelet contrast
Human Visual System (HVS) speciality
wavelet transform
color watermarking
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新的基于局部小波统计特性的多聚焦图像融合算法
被引量:2
- 14
-
-
作者
汪强
刘钢钦
-
机构
长沙大学计算机科学与技术系
-
出处
《长沙大学学报》
2006年第2期72-74,共3页
-
文摘
改进了局部小波对比度的定义.提出一种利用小波变换实现多聚焦图像融合的方法.基于新的对比度的融合过程,由源图像上计算的视觉重要性构造融合图像对应的小波系数,因而融合图像更符合人的视觉特性.仿真结果利用熵、交叉熵、均方根误差对该方法的融合性能进行了评价与分析,实验结果表明,该融合方法充分保留图像的细节信息,并具有良好的稳定性.
-
关键词
图像融合
小波变换
小波对比度
-
Keywords
image fusion
wavelet transform
wavelet contrast
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写
- 15
-
-
作者
黄若宏
刘怀兰
戴军
-
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
华中科技大学机械科学与工程学院
吉首大学现代教育技术中心
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第8期1685-1688,共4页
-
基金
国家科技型中小企业技术创新基金项目(04C26224210717)资助
-
文摘
依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息.
-
关键词
密写
小波变换
小波对比度
自组织竞争神经网络
-
Keywords
steganography
wavelet transform
wavelet contrast
Self-organizing NNs
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于小波变换的图像融合技术研究
被引量:5
- 16
-
-
作者
杨思天
-
机构
中国电子科技集团公司第
-
出处
《无线电工程》
2006年第8期19-21,36,共4页
-
文摘
基于小波变换的融合算法形成了多分辨率融合算法的一个新的有用框架。由于人类视觉只对亮度信号的局部对比度敏感,提出了小波对比度的概念。图像经小波多分辨率分解后,依照小波对比度,定义变换系数邻域活性和系数匹配程度测度,按照系数匹配程度加权系数形成融合图像。将小波多分辨率分解和人类视觉对局部对比度敏感的特性优雅地结合在一起。
-
关键词
小波变换
图像融合
小波对比度
-
Keywords
wavelet transform
image fusion
wavelet contrast
-
分类号
O241.86
[理学—计算数学]
-
-
题名基于图像分类的动态阈值位平面复杂度分割密写算法
- 17
-
-
作者
马林
赖惠成
-
机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期2183-2186,2195,共5页
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文摘
为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值;最后,将载体和秘密数据位面小块相似程度小于0.5的秘密数据位面小块取反,再替换载体位面小块。实验结果表明,该方法能有效地抵抗复杂度直方图统计分析的检测,同时载密图像视觉不可感知性有了很大的提高。
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关键词
密写
位平面复杂度分割
模糊C-均值
复杂度直方图
小波对比度
-
Keywords
steganography
Bit-Plane Complexity Segmentation(BPCS)
Fuzzy C-Means(FCM)
complexity histogram
wavelet contrast
-
分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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