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直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别
被引量:
7
1
作者
李京华
许家栋
魏丽萍
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2004年第4期1-4,共4页
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器...
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率。
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关键词
被动声信号
特征提取
谐
波
集(HS)频率
小波尺度空间能量
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职称材料
题名
直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别
被引量:
7
1
作者
李京华
许家栋
魏丽萍
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2004年第4期1-4,共4页
基金
国防重点实验室基金资助项目(51454020101HK0307)
西北工业大学创新基金资助(2003CR080001)
文摘
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率。
关键词
被动声信号
特征提取
谐
波
集(HS)频率
小波尺度空间能量
Keywords
passive acoustic signal
feature extraction
HS frequencies
energy in wavelet scale space
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别
李京华
许家栋
魏丽萍
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2004
7
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