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直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别 被引量:7
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作者 李京华 许家栋 魏丽萍 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期1-4,共4页
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器... 对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率。 展开更多
关键词 被动声信号 特征提取 集(HS)频率 小波尺度空间能量
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