一种基于小波的光谱反卷积方法(英文)

为消除测量光谱中狭缝宽度的影响,提出了一种基于小波的反卷积算法以获得问题的规整化解,该方法使用一维多尺度边缘重构技术.空域选择滤波算法被用来区分由信号产生的极值与由噪声产生的极值.实验中,对宽狭缝时测得的Na黄光2条特征谱线进行反卷积处理,以相应狭缝宽度时测得的He-Ne光谱作为狭缝函数,并与较窄狭缝时测得的Na光谱作了比较.反卷积结果显示本方法可以极大地提高测量光谱的分辨率.

基于小波和模糊判决的HIFU治疗区域确定方法

B超是高强度聚焦超声(HIFU)治疗中常用的监控设备,本文从图像处理角度研究了B超监控时有效治疗区的自动确定方法.根据HIFU治疗后B超图像特点,结合小波变换模局部极大值和模糊判决理论检测出有效治疗区域的边缘,然后通过数学形态学处理得到其封闭轮廓线.实验结果表明:该方法受阈值影响小,在边缘特征点较少情况下也能获得理想的分割效果,能够有效地从B超图像中检测出HIFU治疗区域.

三维编织复合材料拉伸断面图像分析研究

提出了一种基于一类特殊小波变换对三维编织复合材料拉伸断面进行图像处理、测量复合材料纤维体积含量的方法。通过实验及对比 ,得到了比传统边缘检测更加清晰连贯的图像 ,对于研究复合材料的力学性能具有重要意义。