旋转机械振动信号压缩小波基优化选取方法

旋转机械在线状态监测和故障诊断系统中振动数据的实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。小波分析做为数据处理的常用方法,已被广泛地应用于数据压缩并取得了良好的效果。给出了振动信号的小波通用压缩方法,通过分析旋转机械振动信号的特点和小波函数几种重要属性对小波压缩的影响,提出了旋转机械振动信号压缩过程中最优小波基的选择方法,并根据旋转机械实际故障信号比较了相应小波的压缩效果。结果表明,通过选择合适的小波基函数,可以有效提高重构信号的信噪比。对于旋转机械复杂突变类故障信号应选择低分解消失矩,高重构正则性的双正交小波进行压缩。本研究方法和结论对旋转机械振动信号小波压缩的进一步研究有一定的参考作用。

地震高分辨率反演和地质模拟联合预测薄储层

提出了一种综合运用高分辨率地震反演技术和地质模拟方法预测薄储集层的方法.首先从分析储层相对稳定性及对应的地球物理场响应问题入手,针对胜利油田民丰凹陷沙三下和沙四上亚段薄储层,研究了利用地震小波多尺度分解属性高分辨率反演虚井声波时差的技术方法.然后用该技术建立了初始地质模型,并利用储层参数约束条件、井资料和地震资料进行了储层联合反演模拟.结果表明,对3000m以上的地层,运用该技术在纵向上能够揭示单层厚度为3～8m的薄储层.

基于小波高频属性的泥页岩裂缝测井识别方法研究

近几年受地震属性分析技术的启发,出现了利用测井属性分析泥页岩裂缝油气藏的新方法.为了避免常规测井信号受到噪声干扰影响裂缝识别效果,利用小波变换的高频属性对裂缝识别展开研究.以贵州岑巩地区下寒武统牛蹄塘组的泥页岩裂缝性油气藏为例,观察和分析野外黑色页岩露头、岩心薄片及镜下照片,总结了该地区裂缝发育特征和成因;然后着重利用研究区的测井资料,运用小波阈值去噪和小波高频属性方法对裂缝进行了识别.研究结果表明:研究区主要发育高角度剪性缝、张剪性缝、低角度滑脱缝及层间缝,采用的小波阈值去噪方法具有高信噪比和低均方差特点,在保留原始信号特点的基础上得到更加真实的信号;通过小波高频属性方法提取了声波时差信号中的高频信号,识别出了常规测井方法无法识别的泥页岩裂缝,该套方法成功在贵州岑巩页岩气裂缝识别中得到成功应用,并具有一定的借鉴意义.