基于MATLAB小波工具箱的开发与应用

MATLAB环境下小波工具箱的使用方法和技巧,通过实例介绍了小波工具箱相关函数的应用并给出了图形结果的输出方法。

基于MATLAB小波工具箱进行真彩图像的分解与重构

采用MATLAB的小波工具箱实现了对真彩图像的分解与重构,给出了真彩图象分解与重构的原理、MATLAB源程序,进行了结果分析,实验证明使用该方法对真彩图像的分解与重构,效果比较好。

基于MATLAB小波工具箱的放射性勘探数据的处理

本文阐述了在进行放射性勘探数据处理时会受到各种各样的干扰形成噪声,对数据资料解释造成误判。而MATLAB中的小波工具箱将给研究者提供了非常方便易学的去噪工具,解决上述问题。

水文时间序列的小波神经网络工具箱预测

小波分析是傅里叶分析发展史上的里程碑式进展,具有同时揭示信号在时域和频域局部变化特征的能力,被誉为数学的"显微镜"。本文将小波分析与BP网络有机结合,提出一种小波神经网络工具箱预测水文序列的新方法,对水文时间序列进行趋势预测,并与传统的BP和RBF网络预测结果比较,实验表明小波网络工具箱预测模型对数据具有很强的适应能力,预测精确,潜在优势明显。

基于小波神经网络工具箱的能源总量预测

提出一种采用小波神经网络预测能源生产总量的方法,将其预测结果与传统的BP和RBF网络预测结果相比较,实验表明小波神经网络具有预测过程简捷,精确度高以及预测结果稳定等优点,克服了传统神经网络的局限性和预测方法的不足。仿真实验验证了所提出方法的有效性。

一种基于小波变换的图像压缩技术研究与实现

采用MATLAB小波工具箱实现了对伪彩色图像和真彩色图像的分解与重构,给出了图像分解与重构的原理和MATLAB源程序,并进行了结果分析。实验证明使用该方法对图像进行压缩,压缩比高且压缩后图像质量较好。

织物起毛起球图像的小波消噪处理及其Matlab实现

利用Matlab强大的图像处理工具箱和小波工具箱,对起球织物图像进行消噪处理。结果表明这种方法是行之有效的。

基于MATLAB的小波去噪方法研究

通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,通过实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性。

基于Matlab小波变换的遥感影像两种压缩方法对比研究

使用Matlab小波函数和小波工具箱分别对遥感影像进行了压缩,通过对压缩结果进行对比研究,证明小波工具箱具有更大的压缩比和更好的图像质量。

MATLAB在小波理论学习中的应用

在信号分析领域,与一些经典技术相比,小波变换提供了关于信号数据的更加准确的信息。小波工具箱是在MATLAB技术计算环境基础上建立的一个与小波有关的函数的集合,它提供了在MATALB框架内使用小波和小波包进行信号和图像的分析与综合的工具。为了有助于充分利用该工具箱,也为了介绍商业科学软件的开发理念,在深入分析其目录结构和源代码的基础上,研究该工具箱的体系结构和实现技术。

小波分析理论在织物起毛起球图像消噪中的应用

小波变换具有多分辨率的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,从而使得小波分析理论在图像处理等领域得到广泛的应用。本文基于Matlab数学分析工具环境下从实验角度出发,探讨了其在织物起毛起球图像消噪中的应用。

MATLAB中9/7小波变换所得系数冗余问题研究

对MATLAB中直接采用正交小波计算模型处理双正交小波,导致小波分解系数冗余的问题进行了研究。针对该问题,提出采用9/7小波原型处理非周期信号的改进算法,与MATLAB所给算法相比,对于奇起点的偶数长信号和偶起点的奇数长信号,分解时可少计算2个近似系数和1个细节系数;对于奇起点的奇数长信号和偶起点的偶数长信号,可少计算1个近似系数。当用改进算法分解512×512点图像至第4级时,便可少计算4 256个系数,且重构图像的峰值信噪比要高于MATLAB中恢复图像。所以,改进算法既降低了计算量和数据存储量,又提高了恢复图像的质量。

MATLAB中5/3小波计算模型所得系数冗余问题分析

MATLAB小波工具箱中,并未给出双正交小波计算模型,而是将滤波器系数补零延拓为相同的偶数长度后,直接采用正交小波的模型进行计算。针对5/3小波采用该类模型处理非周期信号,对于奇起点的偶数长信号和偶起点的奇数长信号,分解所得系数中2个近似系数和1个细节系数冗余;对于奇起点的奇数长信号和偶起点的偶数长信号,所得系数中有1个近似系数冗余,从而增大数据存储量和计算量,降低重构精度的问题。在分析MATLAB所给算法基础上,提出改进算法,当该算法分解尺寸为1024×1024(像素×像素)的图像至第6级时,较MATLAB所给算法便可少计算10174个系数,且重构图像的精度也更高。

基于Matlab GUI的风洞信号小波分析处理软件

为提高试验数据的精确性,在Matlab GUI编程的基础上,利用Matlab丰富的小波分析工具箱设计实现基于Matlab GUI的风洞信号小波处理软件,并进行实际应用。应用结果表明:该软件能实现对风洞信号的小波阈值降噪、小波分解和小波系数分析等功能,为进一步提升风洞信号分析处理能力提供技术支持和数据支撑。

在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理

小波变换是近十几年发展起来的,它集数学、信息处理于一体,在图像处理中起着重要作用。本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构,在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法。实验结果表明:基于小波变换的图像处理具有理想的效果。

基于MATLAB对包装装潢图像压缩的研究

文中介绍了MATLAB的优点,以及利用它的小波工具箱来压缩包装装潢图像。

一种基于MATLAB的信号采集和分解方法

提出了一种MATLAB环境下利用数据采集工具箱、信号处理工具箱和小波工具箱采集和分析信号的方法,给出了数据采集、信号分解过程和MATLAB程序,并对实验结果进行了分析.

真彩图像去噪方法的研究与实现

在研究真彩图像的去噪问题的基础上,采用MATLAB的图像处理工具箱和小波工具箱分别实现了对真彩图像的去噪,并且给出了MATLAB源程序和仿真效果图,结果证明使用小波分析方法对真彩图像的去噪方法效果比较好,在要求实时传输时小波分析对压缩图像数据具有一定的应用价值.

Matlab在人脸图像压缩研究中的应用

以人脸图像的压缩为例 ,介绍了Matlab在图像压缩研究方面的应用 ,重点探讨用Matalab的图像处理。