平移不变量小波去噪法在齿轮故障诊断中的应用

平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明 ,该方法可以有效地去除强噪声的干扰 ,提取齿轮故障特征信息 。

基于综合滤波算法与模糊PID控制的温度控制系统

为满足某氮氧化物(NO_x)传感器精度测试系统"传感器温度应维持在750℃以确保测试结果的准确性"的要求,提出了一种综合滤波算法(以中位值、滑动平均、消抖滤波法及平移不变量小波去噪法为基础)用来消除噪声对温度信号的干扰,并辅以模糊自适应PID控制以维持传感器温度在750℃左右。实验证明:该综合算法可消除大部分噪声的干扰,能使传感器温度稳定在750±1℃,满足了检测系统的需要。

基于宽带检测放疗X-光光声效应仿体实验

目的：搭建一个宽带检测的单振元光声信号采集系统采集仿体的光声信号,探讨不同介质X-光光声信号差异和人体切片体模光声信号的去噪方法。方法：带宽为0.10～1.00 MHz的单振元宽带换能器垂直于X-光照射方向在样本一侧采集超声信号,超声信号通过34 d B带宽为0.05～5.00 MHz的前置放大器放大后由数字采集卡（采样率=40.00 MHz）采集并存储到计算机中。首先通过光声信号在整体包络、信号强度、振荡趋势、上下包络所围成的面积等方面差异对4种仿体进行分析。另外对人体切片模体的X-光声信号在有限长单位冲激响应低通滤波的基础上进行小波平移不变量去噪与只对模体光声信号进行小波平移不变量去噪,比较这两种去噪方式的效果。结果：不同仿体光声信号有差异,这种差异与物质的成分和比例相关。对人体切片体模光声信号通过Db3小波基进行5层分解的小波平移不变量去噪,比有限长单位冲激响应低通滤波能更好地提高信号信噪比。结论：利用6 MV医用直线加速器的短脉冲X-光光声信号对介质的差异性及小波去噪有助于提高其对放疗的研究与应用价值。

基于磁记忆的金属管道缺陷检测方法

作为油气输送媒介的金属管道,其缺陷处产生应力集中将造成安全隐患,为实现金属管道缺陷的非接触式定量检测,研究了一种磁记忆检测方法。采用磁异常梯度矩阵实现对产生应力集中的缺陷进行定位;利用平移不变量小波去噪(TI)与特征提取进行信号处理;麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络实现缺陷尺寸反演。实验表明,平移不变量小波去噪相比小波阈值去噪,信噪比提升1.56%,均方误差降低4.87%;SSA_BP神经网络反演均方误差比BP神经网络降低67.2%;检测方法能在提离状态下实时检测管道缺陷并反演缺陷尺寸。