一种对称正交多重小波构造方法与相关预滤波技术研究

多重小波分解在图像压缩中得到了很好的应用 .但目前已有的 2重对称小波如GHM ,由于生成小波的矩阵滤波器并不对称 ,因此在图像编码等应用中不能很好地解决边界重构问题 .文中提出了一种正交矩阵滤波器也对称的紧支集 2重对称正交小波构造方法 ,并且根据矩阵滤波器的频谱特性 ,分析了与之匹配的预滤波技术 .

对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用

对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位,因而在信号的分解和重构中非常重要,它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波,作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法,并就Db4和Sym4小波构造了对称小波,构造出的对称小波的计算量是原先小波的一半,提高计算速度。仿真结果表明,由Db4构造的对称小波包与Db4小波包相比,在信号分解与重构过程中具有频率泄漏少、能量集中、计算量小和实时性好等优点。

双正交小波基构造法及其在爆破振动信号分析中的应用

目前,对爆破震动信号进行小波分析时主要依赖于MATLAB自带小波工具箱,分析过程中小波基的选择或构造存在盲目性、局限性以及实用效率低等问题。本文根据改进的小波构造方法和爆破振动子信号特点,提出了爆破振动信号分析用双正交小波基构造法(BWBV法),并构造出新的小波基(MB4.2小波基),将MB4.2小波基用于模拟信号和实测信号微差延期时间分析,并将其分析结果与Db5小波、模式自适应小波的分析结果进行比较。结果表明,BWBV法具有良好的应用效果,与Db5小波和模式自适应小波相比,BWBV法构造的MB4.2小波基在微差延期时间识别方面具有更优的准确性、稳定性和分辨率,能有效提高爆破振动信号的小波分析效果;与模式自适应小波构造法相比,BWBV法无需视不同的微差爆破信号而重新构造小波基,能有效提高爆破振动信号的小波分析效率。

基于神经网络的时有限正交小波构造

提出了基于 Tank- Hopfield神经网络的时有限正交小波的构造方法 ,通过进一步优化使其在正交性和对称性之间保持一定的平衡。实验显示 。

小波分析中小波基构造方法的研究进展与展望

小波分析中的小波基具有不唯一性,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。如何根据实际问题构造最优小波基一直是小波研究的热点及难点。通过总结小波基构造方法的研究现状,分析目前小波基构造方法存在的不足,在此基础上提出了一种从实际信号特征出发、与被分析信号相似度高、能广泛应用到不同类型信号分析中的小波基构造思想,为小波基的构造拓展了思路。

Construction of A Kind of Wavelets

A method to construct wavelets on invariant sets is given, which can he used to construct nontensor-type multiwavelets，