基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测在烟雾图像中的应用

为了获得较好的烟雾图像,得到更多的图像信息,分析相关的边缘检测的方法。以利用图像实现烟雾检测为背景,采用一种基于小波模极大值的多尺度的实现烟雾图像的边缘检测算法。选择了B样条函数作为小波函数,通过对实验所采集的烟雾图像进行小波模极值大的多尺度边缘检测算法将图像进行多尺度分析,最后将不同尺度的图像综合起来与传统边缘检测方法作比较,仿真分析表明,基于小波多尺度模极大值的算法在烟雾图像边缘检测中的效果较传统边缘检测效果更好。

焊缝成形线结构光视觉检测方法研究

针对焊缝尺寸测量和表面成形质量评估问题,研究一种基于线结构光的焊缝视觉成形检测系统。在详细论述结构光视觉传感器的组成结构以及标定过程的基础上,优化图像预处理流程,提出了基于边界限定的灰度重心法来提取激光条纹中心线。以单像素的激光条纹为信息源表征焊缝轮廓,融合多特征点提取算法实现激光条纹轮廓特征点的检测并基于特征点建立角焊缝的尺寸计算模型,最终实现焊缝尺寸测量。结果表明:该焊缝成形视觉检测系统能满足焊缝检测性能的要求。