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基于小波池的图像分类算法研究
1
作者
车大庆
吕建秋
《自动化技术与应用》
2022年第7期98-100,162,共4页
本文提出了一种基于二级小波分解的小波池算法。算法放弃了最近邻插值方法,取而代之的是一种有机的、子带的方法,方法能够更准确地表示特征内容,并且伪影更少。将所提出的池化方法与最大池化、平均池化、混合池化、随机池化进行比较,在...
本文提出了一种基于二级小波分解的小波池算法。算法放弃了最近邻插值方法,取而代之的是一种有机的、子带的方法,方法能够更准确地表示特征内容,并且伪影更少。将所提出的池化方法与最大池化、平均池化、混合池化、随机池化进行比较,在基准图像数据集MNIST和CIFAR10上测试此方法,证明此方法能产生相等或更优结果,有很好的有效性。
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关键词
图像分类
小波池
算法改进
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职称材料
题名
基于小波池的图像分类算法研究
1
作者
车大庆
吕建秋
机构
华南农业大学数学与信息学院
华南农业大学创新方法研究所
广东省科技管理与规划研究院
出处
《自动化技术与应用》
2022年第7期98-100,162,共4页
文摘
本文提出了一种基于二级小波分解的小波池算法。算法放弃了最近邻插值方法,取而代之的是一种有机的、子带的方法,方法能够更准确地表示特征内容,并且伪影更少。将所提出的池化方法与最大池化、平均池化、混合池化、随机池化进行比较,在基准图像数据集MNIST和CIFAR10上测试此方法,证明此方法能产生相等或更优结果,有很好的有效性。
关键词
图像分类
小波池
算法改进
Keywords
image classification
wavelet pooling
algorithm improvement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
基于小波池的图像分类算法研究
车大庆
吕建秋
《自动化技术与应用》
2022
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