基于小波池的图像分类算法研究

本文提出了一种基于二级小波分解的小波池算法。算法放弃了最近邻插值方法,取而代之的是一种有机的、子带的方法,方法能够更准确地表示特征内容,并且伪影更少。将所提出的池化方法与最大池化、平均池化、混合池化、随机池化进行比较,在基准图像数据集MNIST和CIFAR10上测试此方法,证明此方法能产生相等或更优结果,有很好的有效性。