成形QAM信号的小波特性和尺度选取问题研究

对经均方根升余弦脉冲成形的QAM信号的小波特性进行了推导,主要包括QAM信号的瞬时包络和瞬时相位,并通过仿真将得到的结果与传统的基于Hilbert变换的提取方法进行了比较。同时从改善信号信噪比的角度,对小波变换最佳尺度选择问题进行了详细的研究,得出了利用最佳尺度下小波变换提取QAM信号瞬时包络和瞬时相位的一种算法,并通过仿真验证了算法的可行性。

基于特性分析的小波图像压缩性能研究

图象压缩时如何选择小波基是一个难题,这是由于不同的小波数学特性会对图象的压缩编码产生不同的影响。文中对小波基的正交性、光滑性、消失矩、滤波器长度等一些重要的小波特性对图象压缩性能的影响进行了对比研究。通过仿真分析,得出双正交小波比正交小波具有更优异的性能,一般条件下应尽量选择消失矩大、正则性好的双正交小波,而且应尽量优先保证重构小波的正则性效应,这样才可能得到效果较好的重构图像质量。但是在相同或相似的正则性、消失矩、滤波器长度等条件下,双正交小波较正交小波的性能改进则不是很明显。

岩体声波特性分析及其受损评价分析

岩体声波探测接收到的信号中含有大量岩体物理力学性质和结构特征的信息。该文通过对裂隙发育程度不同的岩体进行声波探测试验,采用小波分析及频谱分析处理声波数据,分析声波特性,获得声波探测的各种影响因素,建立声波与岩体的参数关系,并对岩样受损位置及受损程度做出定性分析。

小波变换用于近红外光谱性质分析

以汽油研究法辛烷值分析为例 ,研究了小波变换在近红外光谱分析中的应用。对近红外光谱的小波特性、小波变换参数以及变量提取方法进行了详细研究。研究结果表明 :光谱噪音、有用信息和背景分别分布在小波高、中和低频区域 ;母小波函数对性质分析结果影响很大 ;小波变换可以同时扣除光谱背景、去除噪音和压缩变量 ,具有运算速度快、分析精度高以及无需去噪后处理等优点 ,在近红外光谱分析中具有很好的应用前景。

航空重力测量数据的小波滤波处理

"滤波技术"是航空重力测量数据处理中的关键性核心技术之一。针对"小波"滤波这一核心技术,本文研究、设计了小波低通滤波器,用于航空重力测量数据处理。基于小波包分析方法,按估算的小波包分解层次对应的信号频率范围、低通滤波器的截止频率和小波包系数频率由小到大节点的排列顺序,优化设计小波包树。研究分析了不同小波的主要特性,选用正交或双正交小波,采用本文提出的阈值处理方案和设计的小波低通滤波器,对GT-1A航空重力勘查系统的测量数据进行了滤波试验研究。结果表明,上述滤波方法和阈值处理方案是可行的,在选用的小波中,离散Meyer小波滤波器滤波效果最佳,获得与GT-1A系统滤波结果几乎同样满意的滤波效果,二者滤波结果的均方差值在0.2~0.3 mGal之间。

信号分析中小波变换基函数选择研究

不同的小波基具有不同的时频特征,用不同的小波基分析同一个问题产生的结果会有区别。因此在小波分析应用中就存在了小波基的选取问题。本文详述了小波变换的原理以及选择小波基函数的基本方法,根据不同的应用需要来使用相应的小波基函数。

基于小波变换的物体轮廓缺陷图像检测研究

提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测.并设计了基于双正交对称小波的去噪算法.实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法.

对EHV输电线路暂态保护中小波函数选择的研究

小波函数的选择是暂态保护的一个重要问题。文章介绍了小波函数的各种特性,讨论了EHV输电线路暂态保护中小波函数的选择问题,指出要针对不同的研究目的,根据不同小波的特性,选取合适的小波函数。

裂纹转子过亚临界转速瞬态响应特性

基于建立的裂纹转子瞬态响应动力学模型 ,得到了有无裂纹转子的数值仿真解 .分析了裂纹转子的亚谐波共振特性 ;研究了刚度变化、质量偏心以及质量偏心角对裂纹转子瞬态响应的影响 .将小波分析方法引入到裂纹转子时频特性研究中 ,得到了有无裂纹转子的小波时频特性 。

电能质量信号去噪中小波选取特点的研究

有效滤除电能质量信号中的噪声是电能质量检测的重要前提,然而小波特性却对去噪效果有着很大的影响。针对此问题,文中给出了一种可调阈值函数,通过对可调参数的控制,可以使得该阈值函数在软硬阈值函数之间变动,兼具两者的优点。在深入研究小波的正交性、支撑长度、正则性、消失矩阶数、对称性等特性的基础上,提出为达到最好的去噪效果小波选取应满足的五个特点。采用db 5、haar、bior 2.2、rbio 3.1四种小波对电压暂降、暂升、中断、振荡、谐波扰动信号进行四尺度分解,计算噪声标准差的基础上进一步引入算子修正阈值,利用提出的新阈值函数对小波细节系数进行去噪处理,分析小波逆变换重构信号的细节,并计算出去噪后的信噪比和均方误差,实验结果表明在不同噪声强度干扰下,db 5小波都具有最佳的去噪效果,这证明了所提出的电能质量信号去噪中小波选取应该遵循的五个特点的正确性和可靠性。

地震地面运动能量分析的新方法——小波变换

从小波变换的基本原理出发,利用小波能量特性及正交特性,根据加速度记录推导出小波变换下的地震地面运动的能量时程公式,通过小波变换后求得的能量同时包括了地震动时域和频域内的能量,而且这种方法从理论上是可行,从方法实现上也是比较简单的。

管道超声导波的小波特征与量化方法

管道中腐蚀、裂纹等缺陷会引起管道事故,造成经济损失和人员伤亡。因而管道无损检测的发展对管道应用的安全具有重要意义。利用超声导波检测管道缺陷,采集缺陷回波,对其进行信号处理分析。研究了信号的小波特征,利用多层小波分解方法将一个完整的导波信号分解为频域成分不同的多组信号,并对其进行量化,从而提取更多的信息。对小波特征的研究为管道缺陷的定性提供了理论基础。

基于小波域视觉量化模型的遥感图像压缩

人眼是图像信息的最终接受者,但目前图像压缩算法很少考虑到人眼视觉特性,导致主观失真严重。文章在分析人眼视觉系统和遥感图像特性的基础上,提出对图像小波变换后的系数以块为单位建立人眼视觉量化模型,以该模型计算每个系数块的视觉失真阈值,依据该阈值,对不同频带的小波系数块采用不同量化步长进行量化,保证量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的视觉信息,使解压缩后的图像视觉效果最优。实验结果表明,在相同压缩比下,同样的压缩算法,采用该量化模型之后,压缩后的恢复图像主观质量得到改善,有效保留了图像纹理和细节。

一种检测物体轮廓缺陷的方法探索

本文提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测。设计了基于双正交对称小波的去噪算法。实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法。

参数化小波构造研究及其在边缘检测中的应用

为了解决双正交小波构造过程中存在的局限性和不灵活性,以小波滤波器代数构造理论为基础,提出一种支集定长条件下双正交小波滤波器组的参数化构造方法,推导出高通分解滤波器支集长度为奇数或偶数情况下双正交小波滤波器组的构造限定条件,给出具体的参数化构造实例,并分析了参数变化对构造小波特性的影响。从小波特性出发分析了用于图像边缘检测的双正交小波的构造必要条件,结合参数化小波构造方法构建了用于图像边缘检测的小波滤波器组。仿真实例验证了双正交小波滤波器参数化构造方法的灵活性和可行性以及构造小波对图像边缘检测的有效性。