一种基于小波突出点颜色及空间分布熵的图像检索方法

分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点,提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法．该方法在小波域提取突出点,这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化；然后以小波突出点为线索,设计了基于小波突出点的颜色分布熵,既利用了小波突出点的局部特征,又考虑了小波突出点的空间分布结构；用图像间的颜色分布熵来度量图像间的相似性．该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷．实验结果表明,该方法对图像检索是有效的．

基于小波突出点颜色及空间分布的图像检索算法

分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点,提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法。该方法在小波域提取突出点,这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化;然后以小波突出点为线索,设计了基于小波突出点的环形颜色直方图,既利用了小波突出点的局部特征,又考虑了小波突出点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性。该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷。实验结果表明,该方法对图像检索是有效的。

基于小波兴趣突出点的破损轮胎图像检索方法

简单叙述了破损轮胎图像检索的背景意义,描述了图像检索研究的发展及现状,分析了基于人工和兴趣点的图像检索方法的不足,提出了一种基于小波兴趣突出点的破损轮胎图像检索方法。该方法需检测破损轮胎图像的兴趣突出点,具体做法是在小波域提取兴趣突出点,将小波兴趣突出点标记在轮胎图像中破损区域并提取特征,用该特征来描述破损轮胎图像;为了弥补传统颜色直方图仅有色彩信息而缺少其颜色信息的相关位置信息描述的不足,设计了环形二值化颜色直方图。在提取破损轮胎图像特征时,利用环形二值化颜色直方图对小波兴趣突出点的颜色特征和其相对位置特征相结合的方法进行特征提取,图像检索时的小波兴趣突出点邻域内的二值化颜色直方图就增加了位置描述的功能,使得提高破损轮胎图像检索准确率成为了可能。实验结果表明,该方法对破损轮胎图像的检索是有效可行的。