高维可分正交紧支集小波的特征

讨论高维正交紧支集小波的可分性 .给出当滤波函数 m0 (ξ1,ξ2 ,… ,ξd)具有某种特殊形式时 ,不可分 d元紧支集小波是不存在的 .从而得到当滤波函数为所给形式时 ,d元紧支集正交小波均为一元紧支集正交小波的张量积生成 .

Fourier变换支集紧的小波及其应用

我们构造了一种 Fourier变换支集为紧的小波 ,将其应用到信号去噪、计算 Hilbert变换等实际领域 ,同时与 Daubechies小波进行比较实验 ,结果比 Daubechies小波在这些领域的应用效益更好 。

小波理论及双正交对称紧支集小波的构造分析

通过双正交对称紧支集小波的构造分析得出其滤波器函数不是有理数,并提出通过添加消失矩特性来构造有理系数双正交小波。

紧支集正交小波的自动联系函数及其导数运算

本文较为详细地给出了紧支集正交小波的自动联系函数的性质，并且显式给出了其导数计算的算法，对于常用的一阶和二阶导数，给出了它在正整节点处的数据表．

线性混合小波基图像去噪研究

基于线性混合小波基的阈值去噪是一种有效的图像去噪方法,它将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,该混合基兼有多个小波基的特性,能较好地表示复杂图像信号,从而有效地提高了去噪效果。该方法中混合系数的选择十分重要,它对混合基的去噪效果有重要的影响。本文首先介绍了线性混合小波基图像去噪的原理,然后在总结实验结果的基础上,提出了一种两个小波基混合的混合系数选择方法,并以其为基础实现两个以上的多个小波基混合。大量的实验表明,用该方法选择的混合系数,混合基的去噪效果良好。

双正交紧支集小波的理论研究

在信号处理中 ,往往希望滤波器具有线性相位 ,即具有对称结构 .引入尺度函数和小波函数的对偶函数 ,得到双正交紧支集小波 ,由此构成的滤波器具有线性相位 ,在信号处理中有广泛的应用 .对双正交紧支集小波特性的研究有着重要的意义 .

紧支集样条小波的研究

讨论了紧支集样条小波及其对偶的特性 ,给出了滤波器表示式和支集宽度 .作为例子 ,绘出了 n=2 ,3,4的样条小波及其对偶的波形 .这些讨论在样条小波应用中是非常有用的 .

双正交紧支集小波因果滤波器组

证明了双正交紧支集小波可构成准确重构系统 ,给出双正交紧支集小波因果滤波器组构成准确重构系统的条件及滤波器组中各滤波器的冲激响应 ,为滤波器组的物理实现奠定了基础 .

小波子带编码系统中有限长信号的延拓

研究了有限长信号通过正交紧支集小波滤波器组时 ,信号的延拓与滤波器组输出数据个数的关系 ,给出了在滤波器组中滤波器长度不同的条件下 ,有限长信号的延拓方法及可完全重构的范围 ,证明了滤波器组输出数据的个数等于输入信号长度的条件 .

快速小波变换与卷积型积分算子

主要讨论了建立在二维Mallat算法基础上的快速小波变换。对于卷积型积分算子 ,可将运算量由原来的O(N2 )减少至O(N)

小波快速分解和重构的一般公式

小波分析有良好的时 -频局部化性能 ,现被广泛应用于数字信号和图像处理等领域 ,但其在处理有限长信号时的实时性不太理想 .在分析了基于 Daubechies紧支集正交小波基的快速算法在实际使用中的局限性的基础上 ,本文推导出一般情况下的小波分解和重构公式 .

基于神经网络的时有限正交小波构造

提出了基于 Tank- Hopfield神经网络的时有限正交小波的构造方法 ,通过进一步优化使其在正交性和对称性之间保持一定的平衡。实验显示 。

一种优化的小波去噪方法研究

通过对多尺度边缘滤波和D onoho阈值决策小波域滤波(C-D算法)进行的研究,指出了C-D滤波方法存在的2点不足,并提出了一种改进的小波滤波去噪方法,仿真结果表明所提出的方法比C-D去噪算法具有更强的信噪分离能力。

利用小波变换技术求解钢筋混凝土框架地震反应

基于离散正交小波变换的快速Mallat算法,用紧支集正交小波db6对地震动加速度时程进行了分解,随后将该分解结果用于求解多自由度弹性体系的地震反应。通过实例计算,发现小波变换法的计算结果与用振型分解法计算的结果较接近,说明该方法用于地震反应分析是可行的。

一种优化的小波去噪方法

通过对多尺度边缘滤波和Donoho阈值决策小波域滤波(C-D方法)进行的研究,指出了C-D滤波方法存在的两点不足,并提出了一种改进的小波滤波去噪方法,仿真结果证明该方法的可行性和有效性.