小波级数变换的一种离散小波变换算法

小波文献中，离散小波变换多由于带分解或拉普拉斯塔形分解等引出。本文从连续小波变换及小波级数变换出发，通过对采样过程的分析导出了离散小波变换的定义。离散小波变换是唯一便于Ｘ数值计算的小波变换，本文提出了一种以离散小波变换计算小波级数变换的算法，该算法较之Ｏ’Ｒｌｏｕｌ的类似算法相比，可取得更好的计算精度。

基于多项式插值的小波变换预滤波器设计

该文提出了基于多项式插值的预滤波器设计方法,这种方法从分析尺度函数出发设计预滤波器。信号均匀采样时,预滤波器是时不变滤波器,其系数是分析尺度函数各阶矩的线性组合。预滤波器的逼近阶取决于分析尺度函数的支撑集长度而不是正则阶。该设计方法有两个突出的优点:可以设计比传统预滤波器更高逼近阶的预滤波器,如综合尺度函数整数点的值构成的特殊预滤波器和由预尺度函数法产生的预滤波器等,可以很自然地推广到信号非均匀采样的情况,相应的预滤波器是时变滤波器,逼近阶依赖于分析尺度函数的支撑集长度和采样点的分布。数值结果表明,利用基于多项式插值的小波变换预滤波器可以得到逼近效果更好的初始尺度系数。

基于二进小波的图像去噪技术

图像在二进小波变换空间的表示是冗余的,同小波级数相比,基于二进小波变换的图像重建对于图像单个小波变换系数的依赖性下降。因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果好于基于小波级数变换的图像去噪效果,基于这个思想,将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,实验表明二进小波去噪可以有效地提高信噪比。

JPEG 2000编码参数对遥感影像压缩质量的影响

离散小波变换和EBCOT编码是JPEG 2000标准的核心技术,调整其编码参数对图像压缩性能有重要影响。将压缩后影像与原始影像做对比,通过大量实验重点分析小波变换级数和码块大小对不同压缩倍率下重建图像质量的影响,并给出不同压缩比下编码参数的适宜取值范围。实验结果表明,影像进行中、低倍率压缩时,可以设置较低的小波变换级数(2级或3级)和较小的码块大小(如8×8或16×16)对图像进行编码;影像进行较高倍率压缩时,需要设置较高的变换级数(4级或5级)和较大的码块大小(如32×32)使图像获得较高的重建质量。相关结论为影像压缩实际参数的选择提供依据。