基于小波脊提取的扭转振动测试方法研究

针对工程中转子的扭转振动提取对硬件要求严格的情况,提出了一种基于小波脊提取的扭转振动测试方法。首先,通过小波变换获得齿信号的时频信息;其次,对时频信息进行脊提取得到齿信号的瞬时频率,获得转子的瞬时转速;然后,对瞬时转速进行参数估计获得最终的扭转振动参数;最后,通过仿真与试验分别对所提出的方法进行了验证。结果表明,与传统的扭转振动测试方法相比,所提出的方法不但具有较高的精度,且对硬件的要求相对较低,所需采样频率和储存空间远远小于传统的测齿法。

基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法

条纹图存在噪声干扰时,将二维小波变换系数模的最大值作为小波脊,会产生较大误差。针对这一问题,提出了基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法。首先,提取二维小波变换系数模的最大值点,并将最大值90%的局部极值点提取出来,共同作为小波脊候选点;其次,在模上引入尺度因子的梯度,建立价值函数进而评估所有候选点的价值,利用对数Logistic模型进行权值调整改进,从而得到更加合理的价值估计;最后,使用动态规划思想准确找出最优的小波脊线,提取脊线处的相位即可得到包裹相位。其优势在于能准确解调信噪比较低的条纹图案,抗噪性能优于直接最大模的小波脊提取;并且只需投影一幅条纹图案即可重建物体形貌,可用于恶劣环境下的动态三维测量。计算机仿真和实验结果表明,对于含有噪声污染的条纹图,所提算法相较于最大模的小波脊提取算法,三维形貌恢复精度明显提高;而相较于全部局部极值点提取,其运算时间缩短了46.9%。同时,应用不同母小波于所提方法,仿真结果表明二维Cauchy小波具有更好的方向性和更高的精度。

基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法

小波脊提取是小波变换轮廓术的关键步骤,在抑噪能力和速度方面,前者直接影响后者。提出了基于评价函数的二维小波变换的一种新的小波脊提取方法,利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向信息建立评价函数指导小波脊提取;并设计了快速动态优化算法。计算机模拟和实验验证了所提方法的有效性。

利用小波脊线实现数字调制信号的自动识别

针对含基带脉冲成形滤波的数字调制信号的自动识别,研究了小波脊理论在其中的应用。理论分析表明,不同调制类型的数字信号经过连续小波变换后,会在时频平面上呈现出不同的脊线特征,利用这些特征能够有效识别信号调制类型。在小波脊原理的基础上,还进一步推导出选择Morlet小波参数的标准以及信号的规格要求。实际信号的测试证明了该方法的有效性和可行性。