改进小波脊线法算法分析和仿真

在电子情报侦察和对抗领域,对复杂信号的脉内调制特征进行分析显得越来越重要。小波变换的主要特点是通过尺度从粗到细的不断变化,可以逐步聚焦到分析对象的任何细节,把对象中存在的任何变化充分的展示出来。文中研究了基于算法提取雷达信号的瞬时频率来获得信号的脉内细微特征,并针对小波脊线法存在的问题提出了改进算法,仿真了某电子对抗专用设备接收到的一批具有大时宽、带宽积的线性调频信号中频数据,仿真结果证实了改进方法的优越性。

小波脊线法在暂态信号检测中的应用

针对传统小波脊线法在暂态信号检测中存在的问题,提出了改进算法。新方法引入小波包变换,扩展了小波脊线法的应用范围,并对算法本身进行了若干改进,基本消除了边界效应,提高了算法进行时频分析的实时性和精度。通过对仿真信号的分析,验证了改进方法的优越性,表明改进算法能有效地消除噪声干扰,提取暂态信号的瞬时频率和瞬时幅值,获得信号完整的、精确的时频分布。