分形随机噪声信号处理的小波谱相关方法

提出了广义小波谱相关的概念,简要分析了其基本性质及其与谱相关的关系,通过对白噪声的谱相关和小波谱相关特性的研究,推导出分形噪声的小波谱相关函数,通过与白噪声的对比研究,分析了分形随机噪声在小波谱相关域的特性.考虑实际海杂波的特性,提出了一种分形噪声调幅调频的海杂波模型,分析了海杂波在小波谱相关域的表现,体现了小波谱相关对海杂波处理的优势.利用小波谱相关对分形噪声背景下的伪码脉冲串信号进行了识别仿真,结果表明该方法能有效抑制分形噪声,准确提取信号参数.

分形噪声中BPSK信号检测的小波谱相关方法研究

小波变换作为一种新兴时频分析方法,其小波谱表征了信号的时频特性。对信号的小波谱以及与魏格纳-维尔分布之间的关系进行了较为详细地讨论。根据时频分析的理论,把小波谱扩展到了小波谱相关域,提出了小波谱相关分析方法,并应用到分形噪声和BPSK信号的分析上,探讨了它们的相应特性。根据探讨的结果,提出了分形噪声中BPSK信号检测的小波谱相关方法,并对讨论的结果进行了计算机仿真。

基于小波谱相关方法的相位编码信号参数估计

提出了一种针对淹没在噪声中MPSK信号参数估计的小波域谱相关方法。依据循环谱相关与仿射类时频分析的相关理论,把小波谱推广到了小波谱相关域,提出了小波域谱相关方法,分析了MPSK信号的小波域谱相关的特征。根据分析的结果,给出了MPSK参数估计的小波域谱相关方法的步骤,并进行了仿真计算。结果表明,该方法具有在低信噪比情况下检测MPSK信号的良好性能。

基于小波的广义时频分布及其与Cohen类的关系

STFT，WT，WVD和Cohen类是目前信号分析和处理的有力工具。本文用WT的二次型时频形式分析了线性时频特性，研究了尺度图和变化窗谱图与Cohen类之间的关系；将尺度图纳入到Cohen类的框架，从而使WT广义化为时频域、时延频偏域的双线性时频分布以及谱相关域的二维频率分布；定义了尺度图、小波模糊函数(WAF)和小波谱相关函数(WSCF)；分析了它们的物理意义。推导并仿真了单频、双频和高斯白噪声的WSCF，分析了各自的特性。最后通过引入一种离散小波变换的加密算法，解决了小波时频分布的计算问题。