小波矩量法在理想导体柱散射分析中的应用

利用Daubechies离散小波变换 ,结合双共轭梯度法对平面波照射的无限长理想导体圆柱的表面电流进行了分析 ,将其结果与Haar小波展开点选配方法、经典矩量法的计算结果加以比较 .在不影响精度的情况下 ,小波变换法大大降低了计算复杂程度 。

一维随机粗糙面电磁散射的小波矩量解

粗糙面的电磁散射问题可以归结为一个电场积分方程 .采用小波基函数将积分算子展开 ,利用矩量法求解矩阵方程 ,得到一维随机粗糙面的等效电流分布并进一步得到散射场 。

一种基于循环小波累积量的谐波恢复方法

循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量的谐波恢复方法。首先,提出了循环小波累积量的定义。然后,建立了基于一阶、二阶、三阶循环小波累积量的谐波分量的频率和相位的估计方法。在此基础上,采用了一种可调参数的小波,通过调节其参数来改善传统方法中频率分辨率低的缺陷。最后给出了模拟实验结果。

正交小波和双正交小波在小波矩量法中的应用比较

本文分别应用正交小波变换和双正交小波变换求解电磁散射问题 ,比较这两种方法的阻抗矩阵压缩率和条件数 ,并通过计算一个二维理想导电散射体对比两种方法的计算时间。通过计算表明对于不同的阻抗矩阵 ,双正交小波变换的压缩效果不一定比正交小波好 ,这一点与文献〔4〕的结论不同。

用条件预优加速小波矩量法的计算

本文在小波矩量法中利用阻抗矩阵稀疏的特点 ,用条件预优法快速求解电磁散射问题 ,讨论了矩量法的采样密度对预优方法的影响。通过二维理想导电柱体散射的例子 ,表明该方法十分有效地加速了小波矩量法的计算 ,并且比文献〔1〕的方法更显著地减少了计算时间。

小波矩量法在电磁场数值计算中的应用

从小波变换和多分辨分析入手,讨论了正交小波变换的快速算法。介绍了小波矩量法的基本原理,并将快速算法应用于小波矩量法中,减小了数值方法对存储量的要求,在达到允许精度的前提下,使计算量大大降低。给出计算实例,验证该方法。

利用积分算子方程的小波－矩量法分析频率选择反射面

小波－矩量法以小波基作为矩量法中的基函数，通过Ｇａｌｅｒｋｉｎ法可以获得很稀疏的阻抗矩阵，用迭代法求解时可减少计算机内存和计算时间。该文以有限尺寸的频率选择反射面为例，用小波－矩量法分析散射特性和电流分布，着重讨论了阻抗矩阵的稀疏化程度对计算精度的影响。结果表明，当非零元素仅为１０％时，仍能达到满意的精度。

小波矩量法及其电磁应用

在一般矩量法和小波分析的基础上 ,描述了小波矩量法的基本思想和一般原理 ,指出了小矩量法比一般矩量法的优势所在 .

基于小波矩量法的轴向螺旋天线分析

应用矩量法对轴向模螺旋天线进行了分析,得出了其电流分布和辐射方向图.在基本矩量法和小波分析的基础上,描述了小波矩量法的原理,指出了小波矩量法比基本矩量法在计算时间上的优势所在.应用离散小波矩量法对基本矩量法得到的稠密阻抗矩阵稀疏化,从而求解出小波矩量法下的轴向模螺旋天线的电流分布.比较两种方法得出的结果,证明了在保证精度的情况下应用小波矩量法能够大大减少计算时间.

谱方法结合小波矩量法校正自适应阵列天线互耦效应

提出一种有效的校正自适应天线单元互耦的混合算法 ,即采用小波矩量法快速计算自适应处理器包含单元互耦作用的实际输入信号 ,然后基于系统最大接收信号干扰噪声比准则 ,采用谱方法求解校正互耦的最佳权矢量 ,实现对干扰信号的抑制。以直线阵为例 ,数值模拟了校正互耦后的自适应波束图 ,说明该方法的校正效果。

小波矩量法计算导电平面上的三维腔体散射

该文采用小波矩量法求解导电平面上的三维腔体散射,利用小波变换稀疏化矩量矩阵,加速其求逆,减少了腔体散射的总体计算时间。通过具体的算例,表明小波矩量法在计算三维散射问题中是非常有效的。

小波系数统计特征量密写分析方法

基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,通过计算图像的小波系数统计特征量判断是否存在秘密信息,由此实现密写分析。理论分析和实验结果表明,该方法能检测出基于HVS抗统计分析的小波域密写。

任意截面波导的小波矩量法分析

用离散小波矩量法推导出了任意截面波导的特征值方程,并以常见规则波导为例,对其截止波数进行数值计算,所得结果与理论值吻合良好,从而使小波矩量法求解波导问题的可行性和有效性得以验证;文中分别用矩量法和小波矩量法对矩形波导主模的截止波长进行计算,通过对比其运算时间和收敛速度,表明在保证精度的前提下,小波矩量法能有效提高运算速度。

基于多分辨率分析特性的小波矩量法迭代算法

鉴于传统的矩量法所生成的系数矩阵稠密,条件数和计算的复杂度都高,限制了矩量法的应用规模。而小波矩量法所生成的系数矩阵虽然稀疏,但由于仍沿用矩量法的传统算法,导致条件数反而更高,计算的规模和复杂度仍居高不下。基于小波的多分辨率分析特性,提出了小波矩量法的迭代算法,变矩量法的一次性整体求解为逐次迭代求解。由于每次求解的仅是新增加的小波基函数项,这样在保留了小波矩量法系数矩阵稀疏性的基础上,又极大地降低了矩阵的求解规模,矩阵的条件数也非常低。从矩阵的稀疏性、矩阵规模和条件数三个方面综合地提高了矩量法的效率,并通过实例计算验证了算法的有效性。

小波分析在矩量法中的应用

将小波分析同矩量法相结合,首先,讨论了周期小波在电磁散射问题中的应用,并指出随着目标电尺寸的增大,该方法产生一个庞大而病态的阻抗矩阵,结果大量的计算机资源因此而耗费。其次,提出周期小波的两种改进算法,其中物理光学预处理算法改善了阻抗矩阵的病态性,降低了矩阵维数,提高了计算速度。

基于小波矩量法的目标电磁散射快速算法研究

矩量法被广泛应用在电磁场数值计算中,然而作为一种求解积分方程的算法,计算过程中引入了格林函数,需要解复杂的矩阵方程,尤其在计算电大尺寸导体目标电磁散射时,会形成一个规模较大的满秩且稠密的阻抗矩阵,求逆复杂,计算时间长并且易发生错误。提出了一种新的方法用来分析电大物体的电磁散射,采用离散小波变换(DWT)使由传统的矩量法得出的矩阵方程稀疏并降低其计算复杂度,同时提出了一种可以高效填充阻抗矩阵的方法——质心切分法。最后基于目标的散射特性,通过仿真实例,与从传统方法中得出的结果进行了比较,计算结果吻合良好,证明了所提出方法的正确性和高效性。

基于小波分析的信号去噪处理

小波分析作为一种全新的信号处理方法,已经逐步得到了人们的认可,但是它的多样性导致它在处理信号时没有统一标准,本文针对此问题,从小波去噪方法选择出发,到小波基、阈值规则的选择,阐述了在小波分析中参数的选取。

用解析小波辨识多自由度密集模态系统的阻尼比

提出了多自由度(MDOF)密集模态系统阻尼比辨识的一种方法。采用解析小波将该类系统的响应分解到时间-尺度域,计算归一化的小波量图,采用能量在尺度轴上的投影与最大值结合的快速算法抽取小波脊,并从小波脊对应的对数幅度量图中估算出各模态的阻尼比。应用该方法辨识了长沙洪山桥拉索阻尼比,得到了较为精确的阻尼比参数。

一种新的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量算法

为提高X射线脉冲星导航系统中累积脉冲轮廓的时间延迟测量精度,分析了X射线脉冲星累积脉冲轮廓的特点和现有时延测量算法的缺陷,提出了一种粗略估计和精确测量相结合的时间延迟测量算法。该算法首先利用三阶互小波累积量进行粗略估计,可抑制尺度伸缩和噪声的影响;然后通过抛物面内插法精确测量时间延迟,避免了小步长的迭代运算,可大幅度降低算法的运算量。利用美国罗希(Rossi)X射线时变探测卫星的实测脉冲星数据进行实验,结果表明:该算法可屏蔽由多普勒效应和相位间隔长度的不同引起的尺度伸缩,能够抑制噪声,测量误差小于现有算法;当相位间隔为0.9°时,该算法的测量精度达到最高;该算法运算量小,不足现有算法的10%,适用于X射线脉冲星导航系统。

多小波分析与应用

本文介绍正交多小波、双正交多小波、半正交多小波的构造方法 ,以及多小波在信号处理方面的应用。在应用过程中 ,由于多小波的特殊性 ,需要对原始信号的采样数据作处理 ,称为预处理。预处理在多小波的应用上是很关键的一步。它与选取的多小波基有关 。