利用小波零树结构和PCA构造图像零水印

为了解决水印图像的鲁棒性和透明性之间的矛盾,提出一种利用小波零树结构和主分量分析提取图像特征,构造零水印的算法。在小波变换后的图像中,利用小波零树思想选取重要的系数树作为特征,用主分量分析方法作降维处理,构造出水印信息。由于水印嵌入过程并不修改图像,所以水印图像与原始图像相同。实验结果表明,本算法对抗各种常见攻击的鲁棒性很好,尤其是可以抵抗bpp=0.05的JPEG2000压缩、bpp=0.1的JPEG压缩以及缩放8倍等攻击。

基于小波零树结构的遥感影像编码方法

提出了基于小波零树结构的遥感影像保持量测精度的有损压缩的编码方法。研究了在不同滤波器长度下遥感影像经小波分解后各分量图像的统计特性 ,提出了遥感影像压缩的最佳方案是取四系数的小波分解滤波器 ,并得出了其他一些有意义的结论。

基于小波零树结构的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波零树结构的小波域盲水印算法,该算法能自适应地选取和修改小波的重要系数进行数字水印信息的嵌入,且具有较好的鲁棒性。该算法利用小波变换后的重要系数序列与给定序列之间的相关性来判断提取水印,提取时不需要原图像。结果表明,该算法是一种有效和可行的盲水印算法。

基于小波系数零树结构的分形预测图象编码

提出了一种基于小波系数零树结构的分形预测图象编码方法 ,首先按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图象上确定要预测的图象块 (Range Block) ,也就是将这些图象块串起来构成一棵与零树相类似的图象树(Range Tree) ;然后 ,对每一图象块 ,在同方向低一级分辨率的子带图象上寻找与其最佳分形匹配的相似块(Dom ian Block) ,而这些相似块也按照零树结构上下延伸 ,以产生多棵相似树 (Dom ain Tree) ,其中与图象树最接近的相似树就是图象树的预测树 .理论分析和实验结果表明 ,该方法在峰值信噪比稍微下降的情况下 ,能够获得较高的压缩比 .

一种多重水印零嵌入算法

根据零水印概念,提出一种基于小波和混沌的多重水印零嵌入算法.该算法利用小波零树结构构造匹配矩阵,然后用其加载已由混沌空域置乱的多重二值图像水印.算法实现了多重水印的零嵌入,从根本上保证了水印的不可见性,并能够进行分级盲检测.实验表明,该方法鲁棒性较强,安全性良好,具有可靠性和可行性.

基于小波树的鲁棒-脆弱图像水印技术

为了实现数字图像的版权保护和篡改检测功能,提出一种鲁棒-脆弱水印算法。在小波变换后的图像中,由逼近子带的系数构造特征水印,并根据小波零树思想,嵌入到重要小波树的第一主分量中。提取的特征与水印进行比较不仅可确定图像的版权,而且可证明内容的完整性。实验表明,此算法不仅可以抵抗滤波、压缩、加噪、重量化等常见的图像处理操作,且在人的参与下,可以较好的定位图像的篡改。

数字水印的鲁棒性和易脆性相结合的研究

综合零水印技术及其他水印方法,根据水印普遍具有的特点和零水印独有的特点,以及现在零水印的发展现状,阐述了零水印具有更强的特点,实现鲁棒性和易脆性的结合,这是其他数字水印方法无法独立完成的.提出了实现鲁棒性和易脆性相结合的基于小波零树结构和奇异值分解的零水印算法,并进行了仿真实验.实验结果表明该算法不仅具有很强的鲁棒性,而且能够实现易脆水印的图像篡改定位能力.

Listless zerotree image compression algorithm

In this paper,an improved zerotree structure and a new coding procedure are adopted,which improve the reconstructed image qualities. Moreover, the lists in SPIHT are replaced by flag maps, and lifting scheme is adopted to realize wavelet transform, which lowers the memory requirements and speeds up the ceding process. Experimental results show that the algorithm is more effective and efficient compared with SPIHT.