改进的静止图像小波零树编码

在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码算法的基础上 ,探讨了一种改进的小波零树编码算法 .通过采用基于嵌入式零树预测扫描算法的改进小波变换编码方法 ,对小波分解的低频子带图像采用DPCM预测编码 ,高频子带图像采用了改进的取消重要系数排序的零树预测扫描算法进行压缩编码 ,使之既具有原零树算法良好的压缩品质 ,同时也简化了原压缩算法 ,提高了该算法的适应性 ,与 JPEG压缩相比 ,它消除了JPEG图像在高压缩比下的方块效应 。

使用线性索引技术的嵌入式小波零树编解码算法

提出了使用线性索引技术的快速EZW编解码算法,对线性序系数进行编码扫描,只需使用简洁的系数位置信息,可在一定程度上提高编解码速度,从而实现了类似于无链表SPIHT中使用的线性索引技术.若把线性序的建立放在一批图像的编码之前,则只需建立线性序一次,就可以对多个图像进行编码,从而又可以大大节省编码时间.