期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析
被引量:
5
1
作者
李彦明
杜文辽
+1 位作者
叶鹏飞
刘成良
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期60-65,共6页
机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段。传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用。小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便。针对...
机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段。传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用。小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便。针对齿轮正常状态和点蚀故障状态,提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法,提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法,并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法。研究结果表明,小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征,基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能,为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择。
展开更多
关键词
小波leaders
多重分形
块bootstrap
性能分析
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分布分析
被引量:
4
2
作者
熊刚
张淑宁
赵慧昌
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期26-33,共8页
海杂波的奇异谱分析不仅能从理论上揭示海洋表面的动力学机理,同时也是对海探测雷达的关键技术之一.本文提出基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分析方法,将时间信息引入海杂波的奇异谱分析之中,从而实现动态的解析描述海杂波随时间变...
海杂波的奇异谱分析不仅能从理论上揭示海洋表面的动力学机理,同时也是对海探测雷达的关键技术之一.本文提出基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分析方法,将时间信息引入海杂波的奇异谱分析之中,从而实现动态的解析描述海杂波随时间变化的奇异谱特性.在理论上,通过信号自身加窗,将时间信息引入传统的奇异谱(或称多重分形谱),实现了对海杂波时变奇异谱分布分析;在算法上,充分利用了小波leaders技术对于多种奇异性的提取能力(包括chirp奇异性和cusp奇异性),通过对时变奇异性指数和时变尺度函数的Legendre变换,实现对海杂波时变奇异谱分布的计算;在应用部分,采用经典的多重分形模型——随机小波序列(RWC)以及三级海态条件下连续波多普勒体制雷达海杂波进行仿真分析,实验结果表明:1)基于小波leaders的奇异谱分布能跟踪海杂波的时变尺度特性,有效展示其时变奇异性谱分布;2)算法具有较好的负矩特性和统计收敛性.该方法能为复杂非线性系统及随机多重分形信号分析提供参考.
展开更多
关键词
小波leaders
多重分形
时间-奇异性谱分布
海杂
波
原文传递
题名
振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析
被引量:
5
1
作者
李彦明
杜文辽
叶鹏飞
刘成良
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
郑州轻工业学院机电工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期60-65,共6页
基金
国家自然科学基金(61175038
51205371
+2 种基金
51275290)
上海市科委基础研究重点(11JC1405800)
上海市科委高新技术重点(11dz1121502)资助项目
文摘
机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段。传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用。小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便。针对齿轮正常状态和点蚀故障状态,提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法,提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法,并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法。研究结果表明,小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征,基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能,为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择。
关键词
小波leaders
多重分形
块bootstrap
性能分析
故障诊断
Keywords
Wavelet
leaders
Multifractal features Block bootstrap Performance analysis Fault diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分布分析
被引量:
4
2
作者
熊刚
张淑宁
赵慧昌
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院/光电信息研究院
南京理工大学电子工程与光电技术学院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期26-33,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:61171168
61301216
60702016)资助的课题~~
文摘
海杂波的奇异谱分析不仅能从理论上揭示海洋表面的动力学机理,同时也是对海探测雷达的关键技术之一.本文提出基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分析方法,将时间信息引入海杂波的奇异谱分析之中,从而实现动态的解析描述海杂波随时间变化的奇异谱特性.在理论上,通过信号自身加窗,将时间信息引入传统的奇异谱(或称多重分形谱),实现了对海杂波时变奇异谱分布分析;在算法上,充分利用了小波leaders技术对于多种奇异性的提取能力(包括chirp奇异性和cusp奇异性),通过对时变奇异性指数和时变尺度函数的Legendre变换,实现对海杂波时变奇异谱分布的计算;在应用部分,采用经典的多重分形模型——随机小波序列(RWC)以及三级海态条件下连续波多普勒体制雷达海杂波进行仿真分析,实验结果表明:1)基于小波leaders的奇异谱分布能跟踪海杂波的时变尺度特性,有效展示其时变奇异性谱分布;2)算法具有较好的负矩特性和统计收敛性.该方法能为复杂非线性系统及随机多重分形信号分析提供参考.
关键词
小波leaders
多重分形
时间-奇异性谱分布
海杂
波
Keywords
wavelet
leaders
multifractal formalism
time-singularity multifractal spectrum distribution
sea clutter
分类号
P714 [天文地球—海洋科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析
李彦明
杜文辽
叶鹏飞
刘成良
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
2
基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分布分析
熊刚
张淑宁
赵慧昌
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部