海杂波背景下小浮体检测工程算法

海杂波背景下小浮体检测是雷达探测领域的传统难题之一。小浮体特性是运动周期与海浪一致,当海浪波长较长且目标较小时,相位也几乎一致,因此多普勒信息很难利用到。针对这类目标检测问题,文中提出一种将短时平均功率作为特征的相似性检测算法,主要思想是利用目标单元与目标扩展单元的短时平均功率时间曲线在几何上存在相似性,随着观测时间的增加,这种相似性区分于海杂波单元。IPIX实测数据验证了算法的有效性。

基于特征的海面低速小目标检测工程算法

为了提高海面雷达对海漂浮小目标检测能力,提出了一种基于目标时频特征的检测算法。首先,验证了从接收的时间序列中提取的相对多普勒峰高、相对多普勒偏移、相对多普勒熵等特征在时间维度上可以有效地区分海杂波和小目标;其次,构造了特征检测器,给定虚警概率下的判决区域由凸包算法确定;最后,根据实测数据对算法进行了检验。结果表明:当虚警概率为0.01时,采用双特征检测器可在512个脉冲下完全区分海杂波和实测小目标,双特征检测算法优于传统动目标检测算法。