基于改进型小波阈值的输油管道磁记忆信号降噪方法

利用金属磁记忆检测方法对输油管道进行早期诊断时,磁记忆检测信号常常被各种噪声源污染,极大地降低缺陷信号可检测性。在传统软、硬阈值降噪方法基础上,根据磁记忆检测信号的特点,提出了一种改进小波阈值函数与自适应阈值相结合的方法,选用Daubechies小波作为小波函数,分解级数为4层,采用自适应方法计算阈值。用新型漏磁/磁记忆检测仪进行了算法验证,将改进降噪方法应用于磁记忆检测信号的降噪处理。与传统软、硬阈值降噪算法相比,新算法克服了软阈值信号失真和硬阈值不连续、振荡等缺点,提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声,为正确判断输油管道的应力集中位置及早期诊断提供了理论依据。

自适应小波阈值在磁记忆信号降噪处理中的应用

用金属磁记忆方法检测时信号常常被各种噪声污染,为了降低噪声的干扰,对传统阈值方法的局限性进行了分析,并在改进阈值函数的基础上提出了一种自适应小波阈值降噪方法。通过仿真实验对该方法的性能进行了验证,然后将其应用于磁记忆信号的降噪处理中,结果表明算法较好地剔除了信号中的噪声,提高了重建信号的噪声抑制率,降低了信号的失真率,是一种可行的磁记忆信号降噪方法。

一种基于加权平均的改进型小波阈值降噪算法

通过分析传统硬、软阈值小波降噪算法的原理和特点,提出一种改进型小波阈值降噪算法。该算法基于加权平均原理,结合了硬、软阈值降噪的优点,克服了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,使重构信号具有更加良好的光滑度;同时克服了软阈值函数存在固定偏差的不足,提高了重构精度,优势明显。通过实验对传统硬、软阈值小波降噪算法与改进型小波阈值降噪算法进行了对比分析,结果表明:改进型小波阈值降噪算法的降噪效果更好,信噪比更高,均方根误差更小。

基于小波分析的油气管道缺陷磁记忆检测研究

金属磁记忆检测技术是目前唯一能对铁磁性构件早期损伤进行诊断的无损检测手段,能检测识别油气管道早期损伤以及以应力集中为特征的裂纹缺陷。小波分析由于具有良好的时频局部性,能很好地克服傅里叶变换的不足,得到广泛的应用。针对目前金属磁记忆检测技术以过零点作为缺陷判定准则存在的不足,利用小波尺度谱和再分配的尺度谱对磁记忆信号进行分析。试验结果表明,小波再分配尺度谱能有效应用于管道缺陷的磁记忆检测之中。

基于改进完备集成经验模态分解的钢丝绳缺陷漏磁检测方法

钢丝绳小缺陷信号往往被淹没在股波噪声中,存在钢丝绳小缺陷检测困难、易漏检等问题。针对该问题,提出了一种基于改进完备集成经验模态分解(ICEEMD)的钢丝绳缺陷漏磁检测方法。为了避免钢丝绳表面润滑剂或尘埃对检测信号造成影响,采用电磁检测法。将ICEEMD、小波阈值滤波(WTF)、维纳滤波(WF)相结合,得到ICEEMD-WTF-WF多级降噪方法:通过ICEEMD分解钢丝绳漏磁信号,得到本征模态函数(IMF)分量;计算IMF分量的能量比、排列熵、互相关系数,取出IMF趋势分量和IMF股波噪声分量,并对股波噪声分量进行WTF,筛选有用的IMF分量重构信号;对重构后的信号进行WF,去除随机噪声。提取降噪后的缺陷特征值,输入BP神经网络并进行训练,识别钢丝绳缺陷漏磁信号。实验结果表明:ICEEMD-WTF-WF多级降噪方法对钢丝绳漏磁信号具有良好的降噪效果,信噪比、峭度指标优于WTF、移动平均滤波和WF;基于ICEEMD-WTF-WF的BP神经网络模型检测耗时短,对小缺陷的平均准判率达到98.13%,能较好地满足钢丝绳缺陷检测要求。

磁记忆信号小波处理方法

分析金属磁记忆检测中噪声来源,采用db,haar,bior等系列强制消噪以及经验消噪、小波指数下降消噪、3σ准则小波消噪等小波信号处理方法,对某段2Cr13疲劳试件磁记忆检测信号进行滤波处理.结果表明,利用3σ准则小波消噪方法能获取最高信噪比;综合信噪比、光滑性和运算速度等参量,利用db4小波强制消噪对磁记忆检测信号进行消噪处理效果最好.

模糊提升小波在脉冲漏磁信号处理中的应用

在脉冲漏磁检测中,有效抑制信号中的噪声是最终正确识别缺陷的关键环节之一。介绍了提升小波变换的基本理论及传统阈值降噪方法;针对传统硬、软阈值法的局限性,提出了包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法;运用该方法对仿真和实验信号进行了降噪研究。结果表明,采用模糊提升小波降噪方法能够很好的抑制脉冲漏磁信号中的噪声,在实时信号降噪方面具有很好的应用前景。

基于小波包-阈值的输油管道缺陷漏磁信号降噪研究

漏磁检测法是输油管道裂纹缺陷检测的重要方法之一,在工程应用与实验研究发现,漏磁检测过程中受到各种因素的影响而产生干扰噪声,影响到对信号的分析及缺陷特征的辨识。本文在对漏磁检测干扰噪声进行了分析,利用小波包分解重构功能和小波阈值自适应降噪的优点,提出了基于小波包-阈值算法的信号降噪处理方法,并利用实例做了应用分析,验证了该方法的实用性和有效性。

模糊小波包在漏磁信号处理中的应用

采用小波包去噪方法解决漏磁信号的噪声抑制问题。针对软、硬阈值处理中存在的缺陷,提出了模糊阈值处理方法,应用该方法对采集的漏磁信号进行消噪处理。实验结果表明,与传统小波包的去噪效果相比较,模糊小波包降噪方法不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。