基于小生境免疫算法的月负荷预测组合模型

采用组合时序模型法根据月用电负荷建立了预测模型,提出了一种基于小生境免疫算法的组合预测模型。将该组合模型应用于某地区负荷预测的实例中,与基于遗传算法的组合模型的比较和分析结果表明,该模型的寻优能力较好、预测精度较高。

小生境免疫算法在中文文本聚类中的应用

在此提出利用小生境免疫算法的中文文本聚类新方法,将文本的聚类问题转化为多峰函数的优化问题,以多峰函数的峰值代表聚类中心,用这种方法对中文文本进行聚类操作,类的个数不必预先给定。通过模拟仿真测试,证明这种新的方法具有更高的精度。