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求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法
被引量:
10
1
作者
拓守恒
汪文勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期1094-1098,共5页
针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生...
针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法。通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势。
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关键词
高维多模态
正交设计
小生境识别
自适应
差分演化算法
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职称材料
并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法
2
作者
常天庆
李勇
+1 位作者
杨国振
张雷
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第1期13-16,共4页
针对模糊聚类算法对初始聚类中心敏感、容易陷入局部最优的问题,采用并行小生境粒子群优化算法对模糊聚类算法进行改进.通过山谷函数对小生境进行识别以形成互斥的多个子群,采用惩罚函数实现多子群并行搜索过程中的信息共享机制,引入混...
针对模糊聚类算法对初始聚类中心敏感、容易陷入局部最优的问题,采用并行小生境粒子群优化算法对模糊聚类算法进行改进.通过山谷函数对小生境进行识别以形成互斥的多个子群,采用惩罚函数实现多子群并行搜索过程中的信息共享机制,引入混合聚类有效性函数获取最佳聚类数.仿真结果表明,该算法能提高模糊聚类算法的搜索效率以及分类精度.
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关键词
小生境
粒子群
模糊聚类
小生境识别
信息共享机制
混合聚类有效性函数
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职称材料
题名
求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法
被引量:
10
1
作者
拓守恒
汪文勇
机构
陕西理工学院计算机科学与技术系
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期1094-1098,共5页
基金
国家863计划项目(2008AA01A303)
陕西省教育厅科研基金资助项目(2010JK466)
陕西理工学院青年科研基金资助项目(SLG0818)
文摘
针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法。通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势。
关键词
高维多模态
正交设计
小生境识别
自适应
差分演化算法
Keywords
high-dimensional multi-modal
orthogonal design
niche recognition
self-adapting
Differential Evolution(DE) algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法
2
作者
常天庆
李勇
杨国振
张雷
机构
装甲兵工程学院控制工程系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第1期13-16,共4页
文摘
针对模糊聚类算法对初始聚类中心敏感、容易陷入局部最优的问题,采用并行小生境粒子群优化算法对模糊聚类算法进行改进.通过山谷函数对小生境进行识别以形成互斥的多个子群,采用惩罚函数实现多子群并行搜索过程中的信息共享机制,引入混合聚类有效性函数获取最佳聚类数.仿真结果表明,该算法能提高模糊聚类算法的搜索效率以及分类精度.
关键词
小生境
粒子群
模糊聚类
小生境识别
信息共享机制
混合聚类有效性函数
Keywords
niches
particle swarm
fuzzy clusteing
niches identification
information sharing mechanism
hybrid cluster validity function
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法
拓守恒
汪文勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
10
下载PDF
职称材料
2
并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法
常天庆
李勇
杨国振
张雷
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
已选择
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引证文献
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