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基于SPRGA遗传算法的高压直流分压器均压环结构优化设计
1
作者
罗奕
翟少磊
+4 位作者
肖勇
王典浪
王恩
魏龄
王保帅
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1256-1262,共7页
高压直流分压器外绝缘电场分布极不均匀,均压环的位置和尺寸参数是决定均压环表面场强大小的因素,如设计不当会存在最大沿面场强超过电晕起始场强的情况。针对均压环的最佳参数不易求解的问题,传统遗传算法存在局部收敛的现象,采用小种...
高压直流分压器外绝缘电场分布极不均匀,均压环的位置和尺寸参数是决定均压环表面场强大小的因素,如设计不当会存在最大沿面场强超过电晕起始场强的情况。针对均压环的最佳参数不易求解的问题,传统遗传算法存在局部收敛的现象,采用小种群实数遗传算法(small population real-coded genetic algorithm,SPRGA)和BP(back propagation)神经网络相结合的方法对高压直流分压器均压环进行了优化设计。计算结果表明,通过SPRGA和BP神经网络相结合优化后的均压环结构参数,可以减小均压环表面场强与沿面场强,减少电晕放电的概率,且相比传统遗传算法,其能进一步改善高压直流分压器电位与电场的分布,有利于提高直流分压器均压环设计的可靠性、实用性。
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关键词
高压直流分压器
沿面电场
均压环
优化
神经网络
小种群实数遗传算法
原文传递
题名
基于SPRGA遗传算法的高压直流分压器均压环结构优化设计
1
作者
罗奕
翟少磊
肖勇
王典浪
王恩
魏龄
王保帅
机构
南方电网科学研究院有限责任公司
云南电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1256-1262,共7页
文摘
高压直流分压器外绝缘电场分布极不均匀,均压环的位置和尺寸参数是决定均压环表面场强大小的因素,如设计不当会存在最大沿面场强超过电晕起始场强的情况。针对均压环的最佳参数不易求解的问题,传统遗传算法存在局部收敛的现象,采用小种群实数遗传算法(small population real-coded genetic algorithm,SPRGA)和BP(back propagation)神经网络相结合的方法对高压直流分压器均压环进行了优化设计。计算结果表明,通过SPRGA和BP神经网络相结合优化后的均压环结构参数,可以减小均压环表面场强与沿面场强,减少电晕放电的概率,且相比传统遗传算法,其能进一步改善高压直流分压器电位与电场的分布,有利于提高直流分压器均压环设计的可靠性、实用性。
关键词
高压直流分压器
沿面电场
均压环
优化
神经网络
小种群实数遗传算法
Keywords
HVDC voltage divider
surface electric field strength
equalizing ring
optimization
neural network
SPRGA
分类号
TM83 [电气工程—高电压与绝缘技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPRGA遗传算法的高压直流分压器均压环结构优化设计
罗奕
翟少磊
肖勇
王典浪
王恩
魏龄
王保帅
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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