小粒度策略下基于CRFs的军事命名实体识别方法

军事命名实体(Military Named Entities,MNEs)内部嵌套关系复杂、语法区分不明显,从而影响实体识别效果,针对这一问题,提出了一种小粒度策略下基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)的MNEs识别方法。运用小粒度策略,结合手工构建的MNEs标注语料进行建模,采用CRFs模型识别出不可再分的小粒度MNEs,再通过对小粒度MNEs进行组合得到完整的MNEs。最后,通过实验对该方法进行了验证,结果表明:在作战文书语料的开放测试中,MNEs识别的召回率达到72%以上,准确率达到85%以上。

基于Unity3D的AR学习资源系统设计与实现

AR学习资源利用虚拟信息能够调动学习者的视、听、触多种感官刺激,提供一种沉浸感的学习方式,不但提高学习者的学习效率,而且能够有效提高学习者的空间认知能力。本文分析了AR学习资源的设计步骤,并对Unity3D设计与AR学习资源系统开发进行详细阐释,提高了开发AR学习资源的效率。