目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organiz...目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organization,WHO)2019年第五版的分类和分级标准,将panNEN中的G1、G2、G3级神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)和神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)分别划分为低级别组(G1级NEN)和中高级别组(包括G2、G3级NEN和NEC)。对患者性别、年龄和病灶的形态、位置、体积、囊实性质、CT特征(平扫、增强动脉期和静脉期相CT值、动脉期和静脉期CT图像的增强模式)、MRI特征[T1、T2加权MRI图像上的信号强度、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列b值=1000 s/mm^(2)图像的信号强度及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像的信号强度],以及血管侵犯和肝转移进行统计学分析。运用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验及Wilcoxon秩和检验比较panNEN不同病理分级和病灶相关参数的差异,并采用二元logistic回归构建预测模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能,采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异。校准曲线评估模型的拟合度,决策曲线分析评估模型的临床价值。结果低级别组与中高级别组在肿瘤体积、肝转移和血管侵犯方面的差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、年龄、囊实性质和发生部位方面的差异无统计学意义(P>0.05)。CT和MRI特征中,仅DWI和ADC图信号特征差异具有统计学意义。多因素logistic回归分析显示,肿瘤体积、肝转移和血管侵犯是panNEN病理分级的独立预测因素,联合后构建的模型预测panNEN中高级别组的AUC达0.861(95%CI:0.798~0.923),敏感度为78.1%,特异度为83.3%。结论基于肿瘤体积、肝转移和血管侵犯的联合模型在术前能有效预测panNEN病理分级。展开更多
十二指肠复合神经节细胞瘤/神经瘤-神经内分泌肿瘤(compositegangliocytoma/neuromaand neuroendocrinetumor,CoGNET)是一种较罕见的肿瘤。CoGNET先前被称为节细胞性副神经节瘤(gangliocytic paraganglioma,GP),在2022年世界卫生组织神...十二指肠复合神经节细胞瘤/神经瘤-神经内分泌肿瘤(compositegangliocytoma/neuromaand neuroendocrinetumor,CoGNET)是一种较罕见的肿瘤。CoGNET先前被称为节细胞性副神经节瘤(gangliocytic paraganglioma,GP),在2022年世界卫生组织神经内分泌肿瘤分类中,其被重新命名。本文报告1例65岁CoGNET男性患者,因反酸、烧心伴便血就诊。术后病理显示肿物由梭形细胞、神经节细胞和上皮样细胞3种细胞成分组成。3种细胞成分具有不同的免疫组织化学染色模式:梭形细胞示神经丝蛋白(neurofilament protein,NFP)(+),中枢神经特异蛋白(central nervous system specific protein,S-100)(+),与性别决定区域Y相关的高迁移率组盒蛋白10(sex deciding region y-box[SRY]-related high motility[HMG]-box 10,SOX10)(+);神经节细胞示NFP(+),S-100(+),SOX10(-);上皮样细胞示广谱细胞角蛋白(pan cytokeratin,AE1/AE3)(+),细胞黏附分子5.2(cell adhesion molecules 5.2,CAM5.2)(+),突触素(synaptophysin,Syn)(+),嗜铬素A(chromograninA,CgA)(+),孕激素受体(progesterone receptor,PR)(+),GATA结合蛋白3(GATA binding protein 3,GATA-3)(-),胶质纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic protein,GFAP)(-),分化抗原簇117(cluster of differentiation 117,CD117)(弱+)。病理诊断为CoGNET,神经内分泌肿瘤成分为高分化神经内分泌瘤。患者术后未行进一步治疗,术后随访19个月,无复发及转移。展开更多
2023年9月,Journal of Neuroendocrinology发表了欧洲神经内分泌肿瘤学会关于分化良好的无功能胰腺神经内分泌肿瘤(NF-Pan-NET)的指南。该指南由来自多学科的具有丰富诊疗经验的专家就目前临床工作中所遇到的10个棘手问题进行分析讨论...2023年9月,Journal of Neuroendocrinology发表了欧洲神经内分泌肿瘤学会关于分化良好的无功能胰腺神经内分泌肿瘤(NF-Pan-NET)的指南。该指南由来自多学科的具有丰富诊疗经验的专家就目前临床工作中所遇到的10个棘手问题进行分析讨论并形成共识,更新其诊疗管理和临床实践建议,并强调多学科参与是NF-PanNET诊疗的必需环节。笔者旨在对指南重点内容进行解读,以提供规范的临床诊断与治疗流程。展开更多
文摘目的探究胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasm,panNEN)的CT和MRI特征对预测其病理分级的价值。材料与方法回顾性分析北京大学第三医院106例panNEN患者的临床及影像资料,本研究遵循世界卫生组织(World Health Organization,WHO)2019年第五版的分类和分级标准,将panNEN中的G1、G2、G3级神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)和神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)分别划分为低级别组(G1级NEN)和中高级别组(包括G2、G3级NEN和NEC)。对患者性别、年龄和病灶的形态、位置、体积、囊实性质、CT特征(平扫、增强动脉期和静脉期相CT值、动脉期和静脉期CT图像的增强模式)、MRI特征[T1、T2加权MRI图像上的信号强度、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列b值=1000 s/mm^(2)图像的信号强度及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像的信号强度],以及血管侵犯和肝转移进行统计学分析。运用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验及Wilcoxon秩和检验比较panNEN不同病理分级和病灶相关参数的差异,并采用二元logistic回归构建预测模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能,采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异。校准曲线评估模型的拟合度,决策曲线分析评估模型的临床价值。结果低级别组与中高级别组在肿瘤体积、肝转移和血管侵犯方面的差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、年龄、囊实性质和发生部位方面的差异无统计学意义(P>0.05)。CT和MRI特征中,仅DWI和ADC图信号特征差异具有统计学意义。多因素logistic回归分析显示,肿瘤体积、肝转移和血管侵犯是panNEN病理分级的独立预测因素,联合后构建的模型预测panNEN中高级别组的AUC达0.861(95%CI:0.798~0.923),敏感度为78.1%,特异度为83.3%。结论基于肿瘤体积、肝转移和血管侵犯的联合模型在术前能有效预测panNEN病理分级。
文摘十二指肠复合神经节细胞瘤/神经瘤-神经内分泌肿瘤(compositegangliocytoma/neuromaand neuroendocrinetumor,CoGNET)是一种较罕见的肿瘤。CoGNET先前被称为节细胞性副神经节瘤(gangliocytic paraganglioma,GP),在2022年世界卫生组织神经内分泌肿瘤分类中,其被重新命名。本文报告1例65岁CoGNET男性患者,因反酸、烧心伴便血就诊。术后病理显示肿物由梭形细胞、神经节细胞和上皮样细胞3种细胞成分组成。3种细胞成分具有不同的免疫组织化学染色模式:梭形细胞示神经丝蛋白(neurofilament protein,NFP)(+),中枢神经特异蛋白(central nervous system specific protein,S-100)(+),与性别决定区域Y相关的高迁移率组盒蛋白10(sex deciding region y-box[SRY]-related high motility[HMG]-box 10,SOX10)(+);神经节细胞示NFP(+),S-100(+),SOX10(-);上皮样细胞示广谱细胞角蛋白(pan cytokeratin,AE1/AE3)(+),细胞黏附分子5.2(cell adhesion molecules 5.2,CAM5.2)(+),突触素(synaptophysin,Syn)(+),嗜铬素A(chromograninA,CgA)(+),孕激素受体(progesterone receptor,PR)(+),GATA结合蛋白3(GATA binding protein 3,GATA-3)(-),胶质纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic protein,GFAP)(-),分化抗原簇117(cluster of differentiation 117,CD117)(弱+)。病理诊断为CoGNET,神经内分泌肿瘤成分为高分化神经内分泌瘤。患者术后未行进一步治疗,术后随访19个月,无复发及转移。
文摘2023年9月,Journal of Neuroendocrinology发表了欧洲神经内分泌肿瘤学会关于分化良好的无功能胰腺神经内分泌肿瘤(NF-Pan-NET)的指南。该指南由来自多学科的具有丰富诊疗经验的专家就目前临床工作中所遇到的10个棘手问题进行分析讨论并形成共识,更新其诊疗管理和临床实践建议,并强调多学科参与是NF-PanNET诊疗的必需环节。笔者旨在对指南重点内容进行解读,以提供规范的临床诊断与治疗流程。
