细胞形态计量对针吸细胞学诊断小细胞型乳腺癌的探讨

为探讨细胞形态计量对针吸细胞学鉴别诊断小细胞型乳腺癌的价值 ,运用 MIPAS- 5 0 0多媒体病理图文分析仪 ,对其细胞形态进行二维和三维图像定量分析。结果发现 :在量化的 2 6项参数中有 14项小细胞型乳腺癌与乳腺良性病变有非常显著性差异 ( P<0 .0 1)。提示 :细胞形态计量尤其是细胞核和细胞浆两大结构的计量分析对针吸细胞学鉴别诊断小细胞型乳腺癌有实用价值。

基于人工神经网络的诊断模型对针吸细胞学诊断小细胞型乳腺癌的应用研究

目的探讨人工神经网络(ANN)诊断模型对小细胞型乳腺癌的针吸细胞学诊断价值。方法利用MPIAS-2000系统对60例乳腺癌及30例乳腺良性病变针吸细胞的29项形态定量参数进行定量分析,建立人工神经网络诊断模型,对19例小细胞型乳腺癌进行人工神经网络诊断模型的判别分析。结果人工神经网络诊断模型对小细胞乳腺癌及良性病变的诊断特异性为100%,敏感性为84.2%。结论利用乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型,对辅助针吸细胞学诊断小细胞型乳腺癌具有重要的参考价值。

细胞图像光度学计量对鉴别诊断小细胞型乳腺癌的价值研究

目的:探讨小细胞型乳腺癌针吸细胞图像的光度学特征及与乳腺良性病变之间的量化差异和鉴别价值。方法:用MPIAS—500多媒体病理细胞图像分析仪,对22例小细胞型乳腺癌的针吸细胞分胞体、胞核和胞浆三大结构进行了细胞图像光密度值9项指标的计量研究,并以20例乳腺良性病变做对照。结果:在9项指标中小细胞型乳腺癌有6项指标与乳腺良性病变差异非常显著(P<0.01), 其中胞体1项,胞核2项,胞浆3项;有3项指标差异显著(P<0.05)。结论:利用细胞图像分析仪对小细胞型乳腺癌进行光度学分析,其多参数的光密度指标对协助针吸细胞学鉴别诊断小细胞型乳腺癌有重要参考价值。

小细胞型乳腺癌细针吸取细胞学诊断探讨

目的:探讨小细胞型乳腺癌细针吸取细胞学诊断要点及鉴别诊断。方法:分析26例小细胞型乳腺癌临床、细针穿刺和细胞学特点,同时与64例乳腺增生症、82例乳腺纤维腺瘤对照。结果:26例小细胞型乳腺癌:≥40岁、穿刺针感脆样或偏软均占88.5%(23/26),穿刺容易吸出物质占80.8%(21/26),以散在或小细胞群为主、圆形细胞核占绝大多数、核间疏松排列均占76.9%(20/26),排列杂乱、无极性占84.6%(22/26),腺腔样、腺管样、爆竹样、栅栏样排列分别为61.5%(16/26)、34.6%(9/26)、19.2%(5/26)、30.8%(8/26),散在细胞中等量以上、圆形核占绝大多数均占84.6%(22/26),胞浆完整88.5%(23/26),未见肌上皮细胞92.3%(24/26),均明显高于乳腺增生症、乳腺纤维腺瘤的相对病例数,差异有统计学意义,均P<0.01;细胞数量多的占69.2%(18/26),明显高于乳腺增生症4.7%(3/64),P<0.01;黏液变的纤维间质成分及其与乳腺上皮细胞混杂均0例,明显低于乳腺纤维腺瘤的98.6%(80/82)、75.6%(62/82),均P<0.01。结论:细胞量较多,以小细胞群或散在细胞为主,细胞排列松散、紊乱无极性,易见腺腔、腺管、爆竹、栅栏等特殊排列,胞浆完整、核圆形,散在细胞较易见,肌上皮细胞不见,≥40岁,穿刺针感脆样或偏软、容易吸出物质等是小细胞型乳腺癌细针吸取细胞学诊断要点,与乳腺增生症、乳腺纤维腺瘤可以鉴别。