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基于焚烧运行参数的垃圾热值软测量模型
被引量:
5
1
作者
谢承利
陆继东
+1 位作者
沈凯
曾勇
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期81-85,共5页
在垃圾焚烧过程中,入炉垃圾热值的变化对燃烧的稳定性会产生很大的影响.针对在垃圾焚烧过程中垃圾热值难以在线测量的实际状况,采用基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型,利用垃圾发电厂在线运行数据作为输入参数,实现垃圾热值的在线预测...
在垃圾焚烧过程中,入炉垃圾热值的变化对燃烧的稳定性会产生很大的影响.针对在垃圾焚烧过程中垃圾热值难以在线测量的实际状况,采用基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型,利用垃圾发电厂在线运行数据作为输入参数,实现垃圾热值的在线预测.研究表明,该软测量模型具有实时性好、能够预测垃圾热值整体变化趋势等优点.该模型初步应用于某垃圾发电厂,结果表明,其具有较好的实时性与准确度,在垃圾燃烧过程自动控制系统中具有较好的应用前景.
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关键词
固体废弃物
在线监测
小脑神经网络模型
热值
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职称材料
题名
基于焚烧运行参数的垃圾热值软测量模型
被引量:
5
1
作者
谢承利
陆继东
沈凯
曾勇
机构
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
出处
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期81-85,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50276019)
文摘
在垃圾焚烧过程中,入炉垃圾热值的变化对燃烧的稳定性会产生很大的影响.针对在垃圾焚烧过程中垃圾热值难以在线测量的实际状况,采用基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型,利用垃圾发电厂在线运行数据作为输入参数,实现垃圾热值的在线预测.研究表明,该软测量模型具有实时性好、能够预测垃圾热值整体变化趋势等优点.该模型初步应用于某垃圾发电厂,结果表明,其具有较好的实时性与准确度,在垃圾燃烧过程自动控制系统中具有较好的应用前景.
关键词
固体废弃物
在线监测
小脑神经网络模型
热值
Keywords
solid waste
on-line monitoring
cerebellar model articulation controller
heating value
分类号
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于焚烧运行参数的垃圾热值软测量模型
谢承利
陆继东
沈凯
曾勇
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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职称材料
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