基于ResNet网络的小蠢虫识别研究

随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路。论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32%。这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性。与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗。

林木受小蠹虫危害的表征及其遥感监测

通过查阅大量相关文献,分析了小蠹虫对寄主树的选择和定殖,小蠹虫、真菌与寄主树的相互关系以及寄主树的防御反应,总结了遥感在小蠹虫早期危害监测上的应用。

桥山林区油松小蠹虫发生特点及其防治技术

通过对陕北林区油松小蠹虫发生原因及防治的调查分析,提出具体的防治方案,以便在生产中应用。

迭部林区横坑切梢小蠹虫发生规律与防治技术研究初报

在调查横坑切梢小蠹虫在白龙江迭部林区发生规律的基础上,提出了营林防治和化学防治技术。