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基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究 被引量:26
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作者 冯元勇 孙乐 +1 位作者 张大鲲 李文波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1833-1838,共6页
本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该... 本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达88.76%,超过当年最佳系统8.63个百分点.在SIGHAN 2006命名实体识别语料上的结果也居于前列. 展开更多
关键词 中文命名实体识别 小规模尾字特征 条件随机场 自然语言处理 机器学习
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