基于情景再现的小视频联合图文宣教在预防住院儿童跌倒坠床中的应用

目的观察基于情景再现的小视频联合图文宣教在预防住院儿童跌倒坠床中的应用效果。方法采用类试验研究方法,将2021年住院患儿及陪护列为对照组,2022年住院患儿及陪护列为观察组,对照组采用常规口头宣教,观察组采用基于情景再现的小视频联合图文宣教,比较两组陪护对住院儿童跌倒认知水平、陪护及患儿对预防措施完全依从率及患儿跌倒坠床发生率。结果对照组陪护对住院儿童跌倒认知得分为(91.67±8.59)分,陪护及患儿对预防措施完全依从率为19.17%,患儿跌倒坠床发生率为0.188‰;观察组陪护对住院儿童跌倒认知得分为(104.54±7.86)分,陪护及患儿对预防措施完全依从率为55.00%,患儿跌倒坠床发生率为0.073‰,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于情景再现的小视频联合图文宣教能提高陪护对住院儿童跌倒认知水平,提高陪护及住院儿童对预防措施的依从性,降低住院儿童跌倒坠床发生率,值得在临床中推广。

心理认同视阈下微信小视频内容建设导向研究

新媒体环境下,微信小视频成为普通大众进行社交的一种重要媒介力量。对心理认同度高的小视频用户会以点赞、点上小红心、分享或正面评论等方式来获取更好的归属感和认同度。本研究搜集了2018年至今点赞数超千万的前100名的微信小视频相关信息。从文案主题及时间——数量变化两个维度对微信小视频内容建设情况进行探索分析,并尝试对创新微信小视频内容生产供给侧结构提出意见和建议,提高微信小视频内容供给质量并加强有效供给。

浅谈小视频时代里的钢琴演奏直播

钢琴演奏直播主要指在直播过程中借助钢琴工具进行演奏,以此吸引粉丝,也有部分主播通过演奏直播达到教学、乐器售卖等盈利目的。小视频时代,直播盛行,钢琴演奏直播作为较为新兴的直播领域,对其进行综合分析,十分必要,也能够为后来者提供借鉴。基于此,本文对小视频时代里的钢琴演奏直播进行探究,具有重要意义。

微课小视频助推“变教为学”的策略研究

在“双减”及新课程改革背景下,作为九年一贯制学校,北京市昌平区兴寿学校积极开展“变教为学”的课例研究,通过微课小视频助推“变教为学”的实践。学校采取“文本指导、学案导学、教研促进、典型引路、自主实践、成果考察”六个策略,使“变教为学”的实践研究收到了显著的效果。

三维小视场成像系统

研究了一套投影正弦光栅条纹,测量表面有大梯度或非连续结构等复杂形貌微小物体的三维测量系统。针对所测量物体大小,通过将体视显微镜、相机和投影仪组合,研制了具有较小视场的条纹投影系统。软件产生具有最佳条纹个数的三组正弦条纹图,每组包含四个彼此间有90°相位移动的条纹。根据所测量物体表面颜色和纹理特性,选择投影系统的合适颜色通道投射软件所产生的正弦条纹序列到被测物表面。相机从另一角度获取经被测表面调制的变形条纹图。通过四步相移和最佳条纹选择方法分别计算得到折叠相位图和展开相位图。利用水平精密移动台定位一水平白板到几个已知位置,建立绝对相位和深度之间的关系,获得系统深度方向的数据。微小物体的三维形貌测量实验证明了所研制成像系统的可行性和准确性。

改进金字塔算法用于小视场星图识别

为实现小视场星图的全天自主识别,规避星矢量内积在小角距范围内区分度欠佳的问题,提出以星矢量外积作为匹配特征量对金字塔算法进行改进。分析了匹配特征量改进策略,并对改进金字塔算法涉及的基本星表预处理、匹配特征量数据库及K矢量构建、星图降噪与质心提取、星图识别流程等问题进行讨论。采用Visual C++编程实现该算法,通过仿真对其进行性能测试,并应用于小视场星敏感器。结果表明,对于小视场星图,改进金字塔算法识别成功率达96.7%,需载入内存的数据文件约26.4 MByte,识别时间平均约131.8 ms,能够满足全天自主星图识别算法的准确率高、占用资源适度、识别速度快、稳健性强等要求。

基于星点法的小视场镜头畸变测量研究

为了研究采用星点法的小视场镜头畸变测量,选择星点像中心判读和星点选择两方面作为切入点。针对星点像中心判读,在对比了传统的质心算法的基础上,采用将最大类间方差算法与重心计算相结合的方法以提高星点定位的准确性。针对星点选择,为保证星点定位的稳定性以及畸变计算的精准度,用实验方法分析了星点大小的不同对于畸变测量中星点像定位稳定性的影响,选择整个视场内同一水平线下不同位置的y坐标值均方差为1/71像元的星点进行实验,通过实验测得了实际镜头的绝对畸变和相对畸变。结果表明,该方法测得的镜头畸变精度高,可达到航天级应用要求。

小视场长焦距镜头畸变高精度测量研究

利用由精密测角仪、显微摄像测量系统、微型双光栅平面干涉仪、平行光管以及星点组成畸变测量系统,对小视场长焦距的镜头进行畸变测量。在计算镜头畸变中,利用中心视场区域内畸变设计无穷小,采用三次多项式拟和的方法,计算镜头理论焦距;在边视场采用像高高次方和视场角正弦高次方加权平均的方法对测量偏差角进行修正,得到各视场的相对和绝对畸变。通过实际测量和计算验证,镜头全视场畸变测量精度可达到0.02%。

显微条纹投影小视场三维表面成像技术综述

智能制造不断向着精密化、微型化、集成化的方向发展,具有代表性的集成电路技术及其衍生出的MEMS等微型传感器技术等得以迅猛发展,快速精确地获取微型器件表面信息并进行缺陷检测对于集成电路和MEMS等产业发展具有重要意义。基于结构光的条纹投影技术具有非接触、高精度、高效率、全场测量等优点,在精密测量中发挥着重要的作用。近年来,显微条纹投影测量系统,包括其光学系统结构,系统标定,相位获取以及三维重建方法等各个方面取得了重大发展。本文回顾了显微条纹投影三维测量系统的结构原理,分析了不同于传统投射模型的小视场系统标定问题,介绍了显微投影系统结构发展过程,同时对由系统结构以及金属测量时造成的反光问题进行了分析,在此基础上,对显微条纹投影三维测量系统的发展前景进行了展望。

小视场图像系统的非线性畸变校正方法的研究

分析了小视场图像系统的成像特性,针对其非线性畸变提出了基于平行光栅技术的数字图像校正方法,应用图像系统的一阶综合径向畸变数学模型,求解畸变参数和校正参数并对图像进行校正。理论分析和试验表明,本方法简单有效,校正后的畸变影响降低到0.25个像素。并对图像的畸变中心和纵横比例因子对校正的影响做了探讨。

面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取

星图识别提取是自动天文测量数据处理的关键环节.针对视频测量机器人拍摄的小视场星图具有高噪声的特性,提出了利用基于合理阈值分割的连通算法来处理此类星图;分析了4种不同星图的图形特征,对比了常见的星点提取算法对真实星图的识别效果;在定性定量分析的基础上,通过验证,得到了阈值分割下的连通算法要优于边缘检测和聚类算法的结论,并获得理想的星点提取效果.真实星空半仿真星图的室内试验表明:利用该算法可以准确可靠地计算恒星质心坐标,其水平和垂直方向均方根误差(RMSE)分别为0.025和0.021像素,可满足高精度的天文测量需求.

小视频内容分析技术发展探讨

小视频数量呈爆炸式增长态势,并引发了许多技术需求,包括小视频的编辑、搜索、推荐、溯源、审查和监管等。介绍了小视频数据的主要特点和小视频内容分析技术面临的挑战,并对目标检测、追踪、重识别等小视频内容分析技术的研究进展做了综合分析。认为只有构建一个整合多种不同算法的系统,才能够更准确、更鲁棒地解决分析问题,才能系统性地完成小视频内容分析任务。

基于小视场星跟踪器的天文/惯性/卫星组合导航系统半实物仿真技术研究

因目前没有针对小视场星跟踪器的室内测试设备,而外场试验和试飞试验成本高、难度大,为了对组合导航系统的算法和性能进行测试,本文设计了一种基于小视场星跟踪器的天文/惯性/卫星组合导航半实物仿真系统。该系统根据实际采集的导航源数据建立误差仿真模型,产生仿真数据,结合组合导航系统原理样机中的导航处理器和显控单元实物模块,形成半实物仿真系统。它具有很强的灵活性和可扩展性,可有效地降低组合导航系统的实验成本,缩短研制周期,对研究组合导航系统的算法性能、系统特性和工程应用等具有重要理论和实践意义。

小视场星敏感器量测延时滤波算法

针对小视场(NFOV)星敏感器用于姿态估计时存在的量测延时情况,提出了一种用于解决量测延时的鲁棒扩展卡尔曼滤波(REKF)算法。根据最小方差准则的思想求解各方差的最小上界,通过最小上界确定滤波增益,设计的REKF算法可以有效解决量测延时问题,提高了姿态估计的精度。对REKF算法进行了仿真验证,结果表明:该算法优于常规加性扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法、鲁棒有界时域滤波(RFHF)算法及鲁棒卡尔曼滤波(RKF)算法,能较好解决非线性系统存在的量测延时问题,验证了该算法的有效性。

分步法快速实现LED小视场角矩形均匀照明

提出一种基于分步法控制纵向视场角的改进方法,可以快速实现LED横纵向小视场角矩形均匀照明。通过设计三个轮廓线可以快速构造三个光学曲面,基于光学曲面构造折射透镜和紧邻的反射器组成光学系统。系统仿真结果表明,当光源距透镜内曲面尺寸与光源尺寸的比值大于6时,光束横向视场角不超过1°,纵向视场角不超过2.6°,且照明均匀性大于0.75。该方法为具有小视场角矩形均匀照明要求的光学系统提供了一种有效途径。

基于微课小视频的刑事科学技术研究生线上线下混合式教学模式探究——以手印检验课程为例

信息技术的发展及特殊情况下对线下教学的限制,使得线上教学成为高科技时代教育教学新的发展趋势。线上线下混合式教学兼顾了传统单一线下教学的优势,又通过线上信息媒介增强了课堂的开放性,提高了学生的参与度和积极性,同时达到了与刑事技术人员共享优质课程资源的目的。该文系统分析了刑事科学技术专业研究生的培养情况,以及新形势下公安专业研究生教育对线上线下混合式教学的需求,并以手印检验课程中的应用评价对该教学模式与传统教学模式的教学效果进行了比较分析。

小视场下巡航导弹天文制导设计与仿真

为了提高远程反舰导弹的巡航制导能力,增大有效射程,在对未来海战场特点和相关技术背景进行客观分析的基础上,结合小视场天文导航技术的特点,提出了以天文测角导航技术作为中远程导弹巡航阶段主要制导手段的制导方法,提出了"制导角"的概念,给出了系统设计,列举了系统的技术优势。制导系统分为三个阶段,即初始参数装订与计算、制导角修正和末制导确认,分别给出了计算公式和相关推导,并用数学计算工具对一个想定情况进行了仿真计算。仿真结果表明,制导角连续可用,系统误差在可控范围之内,系统可以有效进行巡航制导。

微信小视频培训模式教学在急诊医师心肺复苏技能培训中的应用研究

分析于急诊医师心肺复苏技能培训期间采用微信小视频培训模式教学模式的优势。方法:本项研究人员参与我院某阶段心肺复苏技能培训的急诊医师,研究时间设定在2021年3月-2022年3月,入选研究总人数为48例。研究时的入组依据为随机数字表法,其中纳入对照组中的24例医师培训期间予以常规模式施教;纳入观察组中的24例医师培训期间予以微信小视频培训模式教学模式施教。研究重点是对两种施教模式所带来效果的总结和对比。结果:相较于传统培训模式下的对照组,微信小视频培训模式教学下的观察组实践考核各项指标成绩更高,相关指标的组间对比结果均存在差异性(P<0.05)。而两组理论成绩对比结果显示并无明显差异(P>0.05)。相较于传统培训模式下的对照组,微信小视频培训模式教学下的观察组人员对组内教学模式的评价更高,且相关指标的组间对比结果均存在差异性(P<0.05)。结论:于急诊医师心肺复苏技能培训期间引用微信小视频培训模式教学模式可增强急诊医师的实践能力,更受其认可,应在实际临床培训中积极引用。

基于Kittler最小误差分割算法的小视场星图分割

小视场星图易受光照不均和噪声影响,常用阈值分割算法存在处理效果不佳或效率较低的不足.针对星图灰度的高斯分布特征,基于贝叶斯最小误差理论,提出利用Kittler最小误差分割算法处理小视场星图.以视频测量机器人为测量平台,以"优度法"、区域一致性、区域对比度和时间复杂度为评价指标,对比了常用的阈值分割算法和一维最大熵法,验证了Kittler算法在确保星图良好分割的同时,星图处理效率可以提高70%左右.基于半仿真星图和真实星图的室内试验表明,Kittler算法可以准确提取星点质心坐标,水平和垂直方向均方根误差分别为0.025像素和0.019像素;采用该算法的野外天文定位实测表明,经纬度内符合平均精度分别优于0.015 s和0.22″,外符合精度分别优于0.025 s和0.35″,可以满足一等天文测量的精度要求.

小视场星敏感器的星图识别算法

传统的星图识别算法在星敏感器捕获到少于3颗星时不能进行星图识别,因此,就不适用于小视场星敏感器。然而,某些情况下为了满足低功耗、小型化等要求,小视场星敏感器可以发挥作用。针对这种情况,文中提出了一种小视场星敏感器的星图识别算法。该算法利用陀螺的输出信息和载体上一时刻的姿态信息,形成当前时刻的投影星,利用新算法能够将投影星与拍摄星进行匹配识别。这种星图识别方法能够在星敏感器只捕捉到一颗星或者两颗星的情况进行识别。仿真实验证明,该方法具有可行性,适用于小视场星敏感器。