基于大小语言模型协同的社区矛盾调解框架

大语言模型因其出色的情景学习和因果推理能力已越来越多地应用于人们的生活中,与大语言模型能力相对应的是在社区矛盾调解中需调解员在了解完矛盾纠纷后,对是非有一定的辨别能力,并站在中立角度对矛盾进行调解。大语言模型可以在一定程度上缓解现有的社区矛盾调解制度中存在的人力资源不足、调解难度高、公信力缺失的问题,但大语言模型昂贵的调用费用,又限制了其在基层社区中的使用。鉴于此,提出一种基于大小语言模型协同的社区矛盾调解框架,该框架使用免费的小语言模型生成矛盾摘要,并根据调解员的参与方式分为人机分流与人机协同。案例分析表明,该框架可以将调用大语言模型带来的花费降低到原本的一半以下,且调解质量趋向于人工调解员。