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题名左截断右删失数据下非参数估计方法的研究
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作者
陈金宝
侯雅文
陈征
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机构
南方医科大学公共卫生学院生物统计学系
暨南大学经济学院统计学系
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第3期386-389,396,共5页
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基金
国家自然科学基金(81673268
81202288)
+1 种基金
广州市科技计划项目(2012J5100023)
南方医科大学科研启蒙计划(B1012444)
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文摘
目的针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究。方法基于现有NPMLE和BFH,结合Lai-Ying加权思想和条件概率,介绍加权NPMLE和条件NPMLE法,并提出加权BFH法。利用绝对误差积分(IAE)和平均宽度积分(IAW)指标,通过模拟研究比较上述方法的估计精度。结果模拟结果显示NPMLE、BFH、加权NPMLE、加权BFH和条件NPMLE法的IAE值依次递增,而IAW值显示加权BFH法最小,NPMLE法最大,BFH、条件NPMLE和加权NPMLE法在高低删失率下IAW大小相互逆转。结论结合模拟结果和实际例子,存在小风险集时推荐使用加权BFH法,其次加权NPMLE法;没有小风险集时5种方法基本一致。
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关键词
生存分析
左截断
小风险集
非参极大似然估计法
BFH法
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Keywords
Survival analysis
Left truncation
Small risk set
Nonparametric maximum likelihood estimate (NPMLE)
Breslow-Fleming-Harrington estimate(BFH)
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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