基于GRNN的小麦加工过程能效优化

针对小麦加工过程中的能耗问题,提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)的能效优化方法。为了解决GRNN的参数优化问题,采用一种基于改进的混沌粒子群优化算法的参数选择方法。并将此预测模型与混沌粒子群算法相结合,在面粉产量一定的前提下,寻找最优的加工参数组合,使得能耗最低。仿真结果表明,优化的GRNN模型具有较高的预测准确率,与混沌粒子群算法相结合,能够找到最优的加工参数组合,有效的进行小麦加工过程中的能效优化。

小麦加工过程中营养组分变化及其对面条品质影响研究

在小麦加工过程中,不同系统所制得的小麦粉品质差异较大。结果表明:1B与1S系统粉中水分含量均为14.5%。1M~5M系统粉中的蛋白质含量由10.5%上升至13.4%,而淀粉含量则由68.1%下降到62.9%。1B系统粉维生素含量最高,而5M系统粉矿物质含量最高。不同系统粉面条质构特性不同,且5M系统粉面条的蒸煮损失率最高。

小麦及其制品加工过程主要真菌毒素含量的变化

脱氧雪腐镰刀菌烯醇和玉米赤霉烯酮是小麦感染赤霉病后产生较多的两种真菌毒素,综述了这两种真菌毒素的产生条件、理化特性、毒理效应、形成的危害和分布范围,以及在小麦清理、研磨以及烘焙和蒸煮等加工过程中含量的变化情况,以期对小麦及其制品生产过程中毒素含量的变化情况做出进一步探究。