基于多指标模糊综合评价模型的小麦品质评估

小麦品质评估是小麦储藏和检测中最为重要的环节,针对传统小麦品质评价中因素较为单一、主观性较强的问题,本文提出了一种多指标模糊融合评价小麦品质的模型。首先,对小麦多生理生化指标进行分析与研究,选取脂肪酸值、沉降值、还原糖、发芽率、降落数值作为模型的因素集;首先对测试数据的标准差作放缩计算,得到一个可以反应数据可靠程度的权重矩阵;再次使用劣化度和隶属度函数构建了多因素模糊评价矩阵模型;最后,通过对权重矩阵和评价矩阵的融合计算,并结合最大隶属度原则获得综合评价结果。计算分析表明:模糊评价所得到的结果与实测小麦品质状况基本吻合,本模型可为储藏小麦的测量与评价提供一定的科学依据。