微波加热技术在小麦水分测量中的应用

本文介绍了采用微波加热法测量小麦水分的原理,研究了PIC微波控制器对微波的量和微波反射板的调节控制,通过试验分析了微波加热与小麦水分挥发的关系,并在上述分析研究的基础上给出微波加热测量豫麦水分的具体分析实例。

基于近红外光谱的小麦水分检测仪设计

针对小麦水分快速连续测量的要求,设计了一型基于近红外光谱原理的小麦水分检测仪。该仪器采用半导体激光器和高灵敏度光电接收管构建稳定的光路系统,采用相关检测、软件滤波等方法提取微弱小麦水分信号,并与标准水分含量小麦对比,得到了小麦水分的工作函数,实际测量误差最大为2.76%。试验表明:该仪器通过高稳定光路系统和高信噪比弱信号提取电路,提高了仪器稳定器和测量精度,测试误差满足设计要求。

小麦水分论与加工中的水分调节

对小麦水分问题提出了升降的可逆性概念:降谓顺程,升谓逆程。同时明确指出,安全水分(12.5%)是储藏的参数,临界水分(14%～15%)是水分调节的参数。文章又增补了小麦水分调节的理论缺陷,如小麦着水时的4种状态、新的科技信息等。

微波加热技术在小麦水分测量中的应用

简要介绍微波加热对小麦水分测量的原理,研究PIC微控制器对微波的量和微波反射板的调节控制,通过分析试验数据归纳微波加热与小麦水分挥发的关系,并在上述分析研究的基础上给出微波加热对豫麦水分测量的具体分析实例。

小麦水分调节系统DMC-PID控制策略研究

在面粉加工中,小麦水分调节是至关重要的工艺之一,湿麦的水分湿度值直接决定面粉出粉率的高低。针对小麦水分调节系统不可忽略的时滞性,在常规PID算法的基础上,融合了动态矩阵控制算法,设计了基于DMCPID算法的小麦水分调节串级控制策略。仿真及PLC实验结果表明,DMC-PID算法能有效地减小系统的时滞,增强系统的抗干扰能力,实现了小麦水分调节机快速、准确地着水,获得了最佳入磨湿度。

基于BOSS的小麦水分近红外光谱分析方法研究

小麦水分含量是评估小麦品质的重要指标,近红外光谱技术可以同时、快速、无损的对小麦水分含量进行检测与定量分析。基于模型集群分析(MPA)思想,结合引导软阈值算法(BOSS)对光谱变量进行选择,通过子模型回归系数得到变量权重,采用加权引导采样(WBS)逐步校正优化变量权重,收缩变量空间,选取交叉验证均方根误差(RMSECV)较小的子集为最优变量集,以此建立回归预测模型。结果显示,与全光谱模型相比,利用BOSS算法选择的特征变量建模,可以将预测均方根误差(RMSEP)由0.4717下降到0.2249,预测精度提高了52.3%,极大程度简化了模型,提高了模型预测能力。

离散余弦变换在声学测定小麦水分中的应用

对小麦超声检测信号进行离散余弦变换,提取能够反映小麦水分含量的特征参数。利用一元线性回归分析,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验结果表明,该文建立的同品种小麦水分含量预测模型的最大平均绝对误差为0.02,最大平均相对误差为-0.018%。

微波测定小麦水分的研究

对不同功率、微波时间和样品量与小麦水分的关系进行了分析,找出微波测定小麦水分最优条件出现的范围。并以此为基础,根据Box-Behnken试验设计原理,采用3因素3水平响应面分析方法,建立多项式回归方程的预测模型,确定微波测定小麦水分的最优条件。试验表明,最优条件为微波功率680W,微波时间10.8min,样品量2.63g,此时测定的小麦水分为11.52%,与GB/T 5497—1985测定结果相近。

小波变换在声学测定小麦水分中的应用

小麦籽粒碰撞金属物体时产生的超声信号含有丰富的品质信息,通过小波变换对小麦超声信号进行处理,能够提取出反映小麦水分含量的特征参数。利用二元线性回归分析方法,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验表明,所建立的预测模型的平均绝对误差为0.002,平均相对误差为0.012%。

浅析小麦水分调节的影响因素

小麦水分过高、过低或润麦时间不当,在制粉过程中会出现许多问题,对原料、水、润麦时间、加工精度、水分散失、温度、湿度等影响因素提出了操作注意事项和解决办法。

华南地区浅圆仓小麦水分损耗问题初探

跟踪一批小麦在储存周期内的水分变化情况,探索小麦储存期间水分损耗的规律,提出减少粮食在储存期间水分损耗减量的一些建议。

小麦水分与容重相关性分析

前言长期以来,大家都认为小麦水分与容重间存在着一定的相关性,有着一定的变化规律。但到目前为止,国内外尚没有对这一问题有一个较系统的研究与论证。八○年。

小麦水分调节及其设备研究进展

介绍了小麦入磨前进行水分调节的目的、原理及方法,以及影响着水效果的因素,总结了近年来小麦着水设备的发展,以CQZS系列着水机为例介绍目前的高效着水机工作原理,并结合着水机控制系统的研究进展,预测未来着水机的改进方向。

高水分小麦热风干燥后品质的变化

目的:研究干燥工艺对高水分小麦品质的影响。方法:从外观品质、营养品质、加工品质3个维度探究不同干燥工艺下小麦品质变化规律。选取色泽、湿面筋含量、干燥速率3个指标作为响应值,结合响应面分析方法预测高水分小麦的最佳干燥工艺。结果:干燥温度是主要的影响因素。随着干燥温度的升高,小麦色泽加深,粗蛋白含量和湿面筋含量下降,面团的吸水率、形成时间及稳定时间上升,弱化度下降,粉质指数上升,小麦表皮由凸起的小矩形变为凹陷的小坑状,内部淀粉颗粒由光滑的圆形或椭圆形变为粗糙的不规则状。高水分小麦的最佳干燥工艺条件为干燥温度45℃,风速0.94 m/s,缓苏时间30.4 min,此时色泽L*值为58.811、湿面筋含量为27.292%,干燥速率为8.146×10^(-2)%/min,综合评分为0.613。结论:热风干燥工艺的优化在保证干燥效率的基础上一定程度改善了小麦干燥后的品质。

高水分小麦通风干燥过程中加工品质变化规律研究

将刚收获的高水分小麦放置在就仓干燥模拟仓内进行通风干燥,测定小麦粮堆各层水分含量变化,及小麦粗蛋白含量、湿面筋含量、粉质特性、降落值等指标。结果表明:含水量超过20%的小麦在模拟仓中采用纵向通风技术可以在短期内将小麦水分含量降低至安全水分,对其加工品质没有显著不良影响。使用通风技术可有效降低小麦水分含量,但各粮层降水存在一定不均匀性,在实仓干燥中可辅以其他技术予以改善。

高水分小麦干燥特性及其数学模型的研究

为了对高水分小麦热风干燥工艺建立及其设备研制提供理论依据,进行了不同热风温度、风速和物料薄层厚度条件下的高水分小麦热风干燥试验,获得了高水分小麦的干燥曲线和干燥速度曲线;同时,分析了热风温度、风速和薄层厚度对干燥速度的影响,并建立了高水分小麦热风干燥数学模型。试验结果表明:高水分小麦热风干燥在不同干燥条件下干燥速度最大值出现在前25～35min时间段内,干燥过程中无明显的恒速干燥阶段,高水分小麦热风干燥的数学模型符合Page方程。

小麦储藏安全水分的研究

对储粮安全水分、真菌生长临界水分、储粮水分迁移进行了研究。研究发现,在常规条件下,储粮安全水分(MC)与真菌生长临界水分(mc)和储粮中水分迁移最大增量值(Δmc)有关,当MC+Δmc≤mc时,储粮是安全的,否则,是不安全的。并由此可得出储粮安全水分临界值MC=mc-Δmc。通过这个理论计算公式,以我国北方小麦储藏为例,进行了我国北方小麦储藏安全水分的初步研究。试验结果表明,小麦真菌生长临界水分为14.0%,水分迁移最大增量值为1.0%,我国北方小麦储藏安全水分临界值在13.0%左右。

新型就仓干燥设备用于高水分小麦就仓干燥试验

采用组合式立体通风系统、空气加热器和粮仓绿色处理机组成的新型移动式就仓干燥设备对平均水分16.5%的800多吨小麦进行就仓干燥处理。在干燥过程中,对粮食水分、粮食温度、粮食微生物和干燥后小麦的品质进行测定分析。结果表明在通风干燥过程中,降水均匀,最终平均水分为12.9%,没有出现过干或过潮现象,粮温正常。由于粮仓绿色处理机所产生的臭氧的作用,霉菌总数呈下降趋势,没有霉变粮和霉味出现。干燥后小麦品质良好,与同品种晾晒干燥的小麦没有明显差异。

高大平房仓偏高水分小麦缓速就仓干燥试验

选取新收获的偏高水分小麦,采用仓顶配置的轴流风机结合地上笼组成的通风系统缓速通风的方法,对高大平房仓中高水分小麦的就仓干燥情况进行了实仓试验。结果表明:缓速通风形式的就仓干燥系统可以较好的处理高大平房仓中的偏高水分小麦的降水问题,操作简单方便,能够降低高水分小麦的降水成本。

高水分小麦就仓干燥试验

新收购入库的高水分小麦,应抓住有利时机,利用离心风机及时就藏干燥,确保储粮安全。